ICOWA算子的区间组合预测模型

文章针对区间数的预测问题,将Theil不等系数和诱导连续有序加权平均(ICOWA)算子结合,建立了基于Theil不等系数的ICOWA算子的区间组合预测模型.针对该模型建立了评价体系,并提出了优性区间组合预测、非劣性区间组合预测和劣性区间组合预测等概念,最后通过实例分析,得出该区间组合预测是合理的和有效的.     

基于改进熵值法的宁夏生态移民发展能力评价

文章构建了宁夏生态移民发展能力评价指标体系,并利用改进的熵值法,通过对宁夏5个村,201份有效问卷的实证研究,得出了各指标的差异系数和权重.研究结果表明:宁夏生态移民发展能力存量值为0.3693,并根据研究结果提出了相应的注意事项.     

企业内部控制缺陷披露的盈余信息含量检验

文章考察了内部控制信息强制披露阶段内控缺陷披露的盈余信息含量.结果表明,内控缺陷披露对公司盈余反应系数具有显著的负向影响;内控缺陷整改缓解了内控缺陷披露对公司盈余反应系数的负向影响;强制实施的内控缺陷披露不会对公司盈余反应系数产生显著的负面影响.     

技术创新对区域产业转型升级的影响研究——以江苏省为例

技术创新是产业结构升级的根本动力,研究技术创新对产业结构演化的影响机制,有利于建立合理的产业结构,促进产业结构转型升级。以2008—2016年江苏省的时间序列数据为基础,运用超前系数、Moore值和产业结构年均变动值对江苏省产业结构变化进行测度,并建立技术创新和产业转型升级的灰色关联模型,构建度量技术创新和产业结构水平的指标体系,以检测江苏省技术创新对产业结构水平的影响程度。研究结果 表明:技术创新对产业的转型升级作用显著,第三产业将逐渐取代第一和第二产业对经济发展起主导作用,整体产业转型速率处于较高水平,科技进步贡献率成为产业转型升级的主要推动力。     

均匀流场中圆角方形断面极值风压系数试验研究

通过刚性模型测压风洞试验,在均匀流场中研究了雷诺数Re=1.2×10~5、圆角率为0.1、0.2、0.3、0.4时的圆角方形断面在不同风向角下的脉动风压非高斯特性。结果发现,圆角方形断面也存在比较明显的非高斯特性。对不同模型表面风压时程进行分析,将峰值因子概率密度曲线进行拟合,并选取保证率为99.38%时的取值。基于以上结果,分析了不同圆角率时极值风压系数随风向角的变化规律,并得到风向角统计意义下的极值风压系数。结果表明,圆角方形断面的极值风压系数分布与圆角率密切相关。     

考虑风向角和周边建筑影响的大跨气膜煤棚风荷载特性试验研究

以某发电厂气膜煤棚为研究背景,为研究风向角和周边建筑对气膜煤棚风荷载特性的影响,采用风洞试验的方法测试并分析了气膜煤棚体型系数和整体力系数的变化规律。结果表明,无周边建筑下,煤棚的最大正体型系数在迎风面的底部,最大负体型系数在迎风面两侧拐角处,最大整体力系数发生在75°～90°和270°～285°风向角之间。煤棚在长度、跨度和竖直方向上最大整体力系数分别为0.44、0.63、1.26,周边建筑干扰效应使煤棚迎风面底部体型系数减小,在一些风向角下煤棚所受整体力系数甚至表现为显著的放大效应。     

京津冀产业转型升级测度及其经济效应研究

文章基于2004—2017年京津冀时间序列数据,采用超前系数、Moore值和Lilien指数等指标对京津冀产业结构变化进行测度,在此基础上运用Shift-Share模型从要素生产率中分解出产业结构变化,以衡量产业转型升级的经济效应。结果表明:(1)京津冀地区第一、二产业滞后发展,第三产业超前发展,整体处于产业转型升级过程中。(2)京津冀地区产业转型升级速度排序为北京市>天津市>河北省,三大区域内部差异较大。(3)北京市TS值呈逐年攀升状态,而天津市和河北省的TS值自2014年后才缓慢上升,北京市产业转型升级高级化明显优于天津市和河北省。(4)北京市劳动生产率增长率的提高不同于天津市和河北省,北京市总结构效应是促进劳动生产率增长的主要因素,而天津市和河北省的劳动生产率增长率的推动力是内增长效应。     

再谈能源产业在国民经济体系中的地位

能源产业作为国民经济运行体系中的重要组成,其发展历来受到各级政府的重视,学界在此领域的研究也是建树颇多。笔者曾在2010年《中国投入产出表》公布以后利用投入产出分析法对能源产业及其细分行业(部门)在整个国民经济中的地位进行了分析。近日,中国统计出版社正式出版了《中国投入产出表(2012年)》,笔者将再次基于投入产出分析法对能源产业进行测度,以分析两年来该产业的发展对国民经济体系中     

广义线性混合模型及其在非寿险信度费率厘定中的应用

近年来,国内外精算学者开始将广义线性混合模型用于信度模型费率厘定中,但他们对因变量的推广仅仅推广到负二项分布。在前人的研究基础上,将因变量进一步推广到负二项K、广义泊松、双泊松等分布,然后用极大似然估计中的限制性虚拟似然法和自适应高斯求积法对参数进行估计,最后用美国劳工补偿保险进行实证分析。结果表明:负二项K(K=1.947)广义线性混合模型对数据拟合效果最好,其次为负二项1、负二项2、双泊松、广义泊松和泊松广义线性混合模型。     

缺失数据下随机系数自回归模型的参数估计

随机系数自回归模型能够较好地描述模型系数随时间变化的特性,因此得到了广泛应用。文章讨论具有缺失数据的随机系数自回归模型的参数估计问题,在缺失数据情形下给出了四种模型参数估计方法:无数据填充条件最小二乘法、均值填充法、条件均值填充法以及桥填充法。最后,通过随机模拟说明了上述估计方法的精确性,并给出了应用实例。