差错责任追究制度与管理层盈余预测精度

年报信息重大差错责任追究制度是中国证监会力推的重要公司治理机制,对公司信息披露行为产生重大影响,但对差错责任追究制度能否引发公司信息披露的策略性选择行为从而造成非预期后果却鲜有研究。管理层盈余预测具有的重要性和灵活性是研究公司信息披露策略性选择行为的良好情景,因此,研究建立差错责任追究制度的公司是否为了规避错报带来的惩罚而策略性选择管理层盈余预测精度,以期更好地认识差错责任追究制度对公司信息披露行为产生的非预期后果,具有重要的理论意义和实践意义。以2006年至2017年中国A股上市公司为样本,采用双重差分模型检验差错责任追究制度对管理层盈余预测精度的影响以及该制度特征的增量效应,进行一系列稳健性检验以增加研究结果的可靠性。从公司成长性、高管性别和机构持股3个角度进行横截面检验,以探讨差错责任追究制度对管理层盈余预测精度的作用机理。从分析师盈余预测行为角度考察差错责任追究制度造成管理层盈余预测精度的策略性选择究竟如何影响公司信息环境。研究结果表明,公司建立差错责任追究制度后管理层盈余预测精度显著下降,并且界定错报标准的差错责任追究制度对管理层盈余预测精度的降低作用更大;差错责任追究制度对...     

提质培优新阶段职业教育教科研工作的着力点

职业教育教科研工作具有独特的目标任务、内容和研究价值。本文细化职业教育教科研工作的任务路线图,聚焦《职业教育提质培优行动计划(2020-2023年)》重点目标任务研究,阐述如何在质量提升、立德树人、“三教”改革、人才培养模式改革创新等方面,提升职业教育教科研有效性、实效性和针对性,促进改革措施的落实、落地、落细、见效,为“提质培优、增值赋能、以质图强”提供教科研能力支撑。     

企业环境会计信息披露问题研究——以造纸企业为例

随着中国21世纪经济的高速发展,生态问题随之而来。党的十八届五中全会指出,要坚定走资源节约型、环境友好型的发展路线,掀开绿色发展、可持续发展、文明发展的的新篇章。造纸业尽管是传统的轻工业,但由于其产量高、耗水量大、污染重,已经成为重污染企业的“中坚力量”。本文以企业环境会计信息披露作为研究内容,撷取造纸企业开展探索环境会计信息披露的对策,以期找到更有针对性地解决企业实际问题的办法。     

融合多角度信息和图卷积网络的社交网络节点分类模型

针对传统图卷积网络(GCN)存在的信息提取不完整,社交网络节点分类精确度有待提升的问题,提出融合多角度信息和图卷积网络的社交网络节点分类模型(MAIF-GCN)。利用特征向量X和邻接矩阵A,分别构造包含节点间同质信息的矩阵FA和共引信息的矩阵CoA;分别在正则化后的3个矩阵空间进行两层图卷积,得到输入特征在3种空间里的嵌入;将得到的嵌入相加,使用注意力机制,实现邻接邻居、同质最近邻、共引最近邻及三者组合的多角度信息的融合;最后通过训练获得节点分类器。实验结果表明：与现有的GCN变体相比,提出的MAIF-GCN模型在社交网络上分类准确率提高1%以上,证明了MAIF-GCN模型具有良好的信息挖掘和信息融合能力。     

多边信息不对称下拥有竞争制造商的供应链决策

文章研究两个竞争制造商和一个零售商共同面临成本信息不对称风险时的供应链决策问题.运用Stackelberg博弈理论,在制造商和零售商分别拥有私人成本信息时,探讨供应链成员的三方博弈机制以及博弈结果对供应链系统绩效的影响.研究结果表明,相比不谎报行为,无论是制造商还是零售商都会通过谎报策略获取更多利润,最终会实现三方都采取谎报行为的Nash均衡,但整个系统效率降低,而且当制造商竞争达到一定程度时,供应链成员会陷入囚徒困境.     

碳信息披露质量评价的技术实现

文章基于一套完整的碳信息披露质量评价体系,基于Java语言和文本挖掘技术,开发出一种使用计算机对上市公司碳信息披露质量进行高效准确评价的技术方法.运用这种方法可以高效准确的对我国上市公司碳信息披露质量进行评价.     

信息社会大学生思想建设的策略研究

信息社会对大学生思想造成了巨大的冲击,高校必须制定针对信息社会特点的思想政治教育策略。     

信息革命时代的讽刺诗

这是有关信息时代最为著名、也最令人震动的图片。全部精心细致的创作要表达的似乎只是:这是真的。尽管没有穿三件套西装、打上领结,满屋子正在工作的大猩猩仍然具有“着装”上天然的统一性,这种统一性还被一体化的电脑和整齐的书柜所强化。画面的荒诞和讽刺效果是不言而喻的,在仔细审视中它还显现出更为复杂的喻义:如果说近景中那几个严肃勤勉的主角尚有些可笑的话,纵深背景里难以数计的无法无天的游戏者则使画面产生了某种恐怖,将我们带进潜意识最深处漆黑的梦魇之中。信息革命时代的讽刺诗@黄利     

互联网金融风险与政府治理机制转型

目的/意义人工智能的飞速发展,一方面为政府治理提供了新的途径,但同时也带来了极大的挑战。因此,在人工智能背景下,如何优化政府智能决策模型、提高政府决策的效率和科学性就显得尤为重要。设计/方法从政府治理中智能决策的相关理论入手,对影响政府智能决策的内部因素和外部因素展开了研究,探讨了融合多源信息进行政府智能决策的问题。结论/发现构建了基于政府内外部信息的多源信息融合模型和政府智能决策系统,为智能化政务办公的发展提供强有力支撑。     

电子商务环境下产品评论特征对消费者信息采纳影响机理的探索

目的/意义基于信息采纳模型和信息系统成功模型,探索了在线产品评论特征对影响消费者信息采纳决策的影响机理。设计/方法通过实验收集数据和偏最小二乘法结构方程（PLS-SEM）来分析数据并验证假设。结论/发现有用度投票对在线产品评论诊断性有正向影响,结构化格式对易用性有正向影响,易用性对在线产品评论诊断性有正向影响,易用性和诊断性对在线产品评论采纳决策存在着正向影响,但认知需求作为调节变量对有用度投票和诊断性的关系及易用性和诊断性的关系影响不显著。