基于Monte Carlo模拟的CDO的定价研究

抵押债务债券（Collateralized Debt Obligation；简称CDO）是资产支持证券（Asset-Backed Securities；简称ABS）中异军突起的一种产品。本文介绍了蒙特卡罗模拟对CDO定价的流程以及实例分析。在应用蒙特卡罗模拟时，模型假设和数据缺乏等限制使得模型化定价的实用性较差。     

基于信用评级的银行风险限额测算方法

客户风险限额是银行信用风险管理的重要手段,改进其测算方法有利于提高银行的风险管理水平.根据信用风险理论,通过分析得出一个合理的基本假设,即公司信用等级和公司的信用风险水平具有一一对应关系,根据该假设提出基于客户信用等级确定客户风险水平的方法,构建了一种非线性的银行客户风险限额测算模型,将这种模型应用于某银行的限额管理工作,并与银行现有的风险限额方法进行了对比分析.     

基于Excel的信用风险管理模型

市场经济在某种程度上就是一种信用经济,信用的提供会给公司带来风险。因此,加强对信用风险的管理有助于公司降低受到损失的风险。但是,信用风险的评估与测算工作较为繁琐,在实际工作中常常由相关主管人员凭经验主观设定,造成不良后果。其实,可以借助电子表格软件——Excel的强大功能来迅速达到我们的目的。本文试图建立信用政策决策和收账政策决策的计算机模型。     

P2P网贷平台信用风险形成机制与防范

基于当前P2P网贷行业发展现状,从运作模式入手,研究国内P2P网贷平台的信用风险形成机制.结果表明,信息中介、类信用中介、信用中介三种模式下的平台所面临的风险的复杂性和风险之间的传染性逐渐提高,平台发生信用风险的概率依次递增.平台模式的选择对平台信用风险有至关重要的影响,信息中介模式是未来的正确发展方向.就平台的信用风险防范从出借人、平台和监管当局角度给予相关对策建议.     

农地经营权抵押贷款信用风险影响因素及其衡量研究——基于CreditRisk+模型的估计

基于1 173个贷款样本数据,运用Logistic回归分析农地经营权抵押贷款信用风险影响因素并预测违约概率,依据CreditRisk+模型,对农地经营权抵押贷款信用风险衡量进行研究,并进行了压力测试。研究表明,农地经营权抵押贷款信用风险主要受到抵押土地因素、保险与政策因素的影响;影响因素的风险程度具有次序性;贷款期限和农业生产周期不匹配是农地经营权抵押贷款面临的突出矛盾;土地经营权来源不同的贷款风险程度存在明显差异;农地经营权抵押贷款预期损失和非预期损失占VaR比例结构合理,极端情景出现时预期损失会有明显波动。提出应瞄准贷款对象、精确贷款条款和强化风险处置,促进农地经营权抵押贷款顺利开展。     

农业产业化龙头企业信用风险评价的改进——基于农村金融联结视角

参与农村金融联结改变了农业产业化龙头企业的信用风险状况,商业银行如何识别企业信用风险是金融联结实现的前提。研究发现KMV模型能够识别参与农村金融联结企业的信用风险,参与联结对企业信用风险的影响取决于:企业的风险管理能力和农户贷款的系统性风险水平。研究结论为评价金融联结中介的风险提供了新的思路,提高了商业银行参与农村联结的可操作性,以及农村金融联结的推广。     

上市公司信用风险的度量

文章根据通达信概念板块的分类,在11个经济区中分别选取3个行业组成研究样本,应用修正的TGARCH-KMV模型度量不同经济区、不同行业上市公司的信用风险.研究结果表明:在经济区比较上,东部沿海地区上市公司的信用水平最佳,中部次之,西部最劣.其中,位于环渤海经济区的上市公司信用风险最小,而地处成渝特区的企业信用风险最高;在行业比较上,资产规模最大的房地产业,其上市公司信用风险最小,医药制造业次之,而高科技的信息技术企业信用风险最大.同时,利用因子分析法阐述影响上市公司行业信用风险的财务因子及其对应政策.