公司债券发行上市审核与发行定价——基于证券交易所审核反馈意见函的文本分析

近年来,中国债券市场发展迅速,为服务实体经济发展和国家重点项目建设提供了坚实保障。然而,随着“刚性兑付”被打破,债券市场违约率不断攀升。在此背景下,完善发行人信息披露、创新监管模式、防范化解债券信用风险成为必然要求。本文基于证券交易所对公司债券发行上市审核过程中形成的反馈意见函,以2015年5月～2022年10月期间的公司债券发行数据为样本进行实证检验。研究发现交易所审核问询会显著增加债券发行价差,而发行人高质量的回函可以有效缓解这一影响。机制检验发现,交易所审核问询通过释放发行人信息披露质量较差、违约预期较高的信号,提高了债券发行价差。基于审核反馈意见函细分特征,本文发现当交易所要求发行人补充重大事项提示、要求中介机构发表专业核查意见,以及对现金流、偿债能力、应收账款、风险信息、客户与供应商和行业竞争主题的关注程度越高时,债券发行价差上升程度越大。此外,交易所审核问询还会增加债券发行失败的概率,也降低了债券超额募集现象发生的可能性。本文从交易所反馈意见函文本信息的视角,拓展了债券发行定价影响因素的研究,对推动债券市场更好地服务实体经济、有效防范化解金融风险具有一定的参考价值。     

当前我国政策性银行资金运用风险及对策研究--以国家开发银行为例

资金运用是我国政策性银行的核心业务之一,对我国政策性银行的健康发展具有重要作用。本文以国家开发银行为例,从我国政策性银行资金运用的途径及存在的风险入手,分析各种风险产生的原因,并据此提出相应的防范策略。     

融资担保公司信用风险管理研究

近年来,从中央政府到地方政府,都在强调支持融资担保体系建设,充分利用好融资担保“放大器”的功能,帮助中小微企业解决各种融资难的问题,如缺少有效担保、融资渠道窄、融资成本居高不下等。尤其是近两年,国内中小微企业发展面临更加严峻的挑战,餐饮、旅游、制造等行业所受的冲击尤为明显。这对于融资担保公司来说进一步增大了代偿风险,对于金融欠发达的地区来说,企业信用风险发生概率更高。在这样复杂的背景下,融资担保公司要想实现健康高质量发展,就要做好信用风险管理。基于此,文章先阐述研究背景,然后分析融资担保公司的信用风险管理思路,最后提出具体的管理策略。     

南宁国家高新技术产业开发区的对策分析

知识经济的来临,使科技、知识在经济增长中占有更大的比重.南宁国家高新技术产业开发区的成立与发展始终受政府和人民的关注,经过十几年的努力高新技术产业取得了显赫的成绩,但也存在一系列的问题有待研究解决.其中,首要解决的是人才吸引与培养、解决提高国际化程度、资金来源等方面的问题.     

关于住房融资证券化的必要性与设想

促进住房消费是我国政府为提高人民的生活质量和扩大内需而实施的重大举措。本文认为．启动与繁荣住房市场,有赖于住房金融业的发展,住房金融的间接融资是住房业生存与发展的双足,住房金融的直接融资则能为住房业发展插上双翅,因而提出了关于住房融资证券化的若干设想。     

独善其身还是唇亡齿寒：股价崩盘风险是否影响债券定价?

本文考察了在同一发行主体下,股价崩盘风险对债券定价的溢出效应。研究结果表明,当公司股价崩盘风险上升时,公司债券的表现也不能做到独善其身。股价崩盘风险越高的企业,其发行的债券在二级市场上的信用利差越高,而且这一效应在民营企业债券和低信用评级债券样本中的溢出程度更大。进一步的检验还显示:在风险承担水平较高、内部控制质量较差、会计信息不确定性越高的公司中,股价崩盘风险对债券信用利差的正向影响更为显著。本文从微观主体的角度考察了上市公司股价崩盘风险的经济后果,拓展了债券信用利差的跨市场影响因素研究,有助于理解中国股票和债券市场之间的联动关系,对于降低公司债券违约风险、维护资本市场平稳发展具有一定的启示意义。     

我国上市公司可转换债券融资方式应用效果研究

比较我国2000-2003年间22家发行可转债的上市公司发行前1年到发行后1年的三个反映业绩的财务指标中位数的变化趋势,分析若干因素与这些业绩指标变化的相关性,结果表明我国上市公司应用可转债融资效果不佳除了企业方面的原因外,我国公司治理结构和中国证券监管部门监管力度不强也是重要原因.根据研究结论,政府在政策上应做一些调整,适度降低发行可转债的资产额度的下限,加强对公司的财务监管,公司也应更好地设计可转债融资制度,以提高可转债融资的应用效果.     

基于改进SMOTE的小额贷款公司客户信用风险非均衡SVM分类

研究了小额贷款公司对客户进行信用风险评估时面临的问题,构建了信用风险评估指标体系,改进了支持向量机(Support Vector Machine, SVM)对非均衡样本分类时分类超平面偏移的不足。首先分析小额贷款公司业务区域性强、信用数据来源不规范、评价标准不一致等特点,给出用于客户信用风险评估的四个维度指标。针对传统SMOTE算法在处理非均衡数据时对全部少数类样本操作的问题,提出仅对错分样本人工合成的改进思想,给出具体算法步骤。将改进算法用于某小额贷款公司客户信用风险评估案例中,分类精确度较其他算法有所提升,表明该方法的可行性和有效性。     

内生性回收率与信用风险度量研究

在信用风险模型中,外生性回收率的设定会忽略回收率对损失分布尾部的影响,而且会导致潜在的模型风险。本文将因子扩散过程引入结构信用风险模型,获得了回收率和违约概率之间的内在关系,利用Monte Carlo模拟方法数值分析了预期回收率对违约概率和资产价值波动率的依赖性,结果表明预期回收率与违约率之间具有很强的负相关关系,而且这种相关关系会受到债务人资产价值波动率的正向影响。在内生性回收率下,推导了信用损失的概率分布,计算了信用风险的Credit-VaR和ETF指标。最后利用市场数据检验了内生回收率信用风险模型的有效性,结果表明该模型可以很好的描述历史违约率和回收率的变化过程。     

内部控制、过度投资与公司信用风险

本文以2009-2014年中国深沪A股上市公司为样本,研究过度投资对公司信用风险的影响,并检验内部控制质量水平的提高能否有效抑制过度投资导致的信用风险,以及内部控制的这种风险管控作用是否因公司产权性质的不同而有所差异。检验结果发现,过度投资行为会显著增加公司信用风险,内部控制质量水平的提高能有效抑制过度投资导致的信用风险,但上市公司的民营性质会弱化内部控制的风险管控作用。表明在政府的推动下,国企内部控制体系建设已经取得了一定的果效,而民营企业的内控需要进一步提升以降低其发展风险。