企业社会责任对中国企业债券评级有影响吗？——基于环境、治理、社会的角度

近年来,债券市场债券违约频频出现,一些学者对债券评级的有效性提出质疑。根据以往债券评级的研究基础,结合学界和业界对ESG的关注程度,选取2010—2019年285家沪深A股上市公司的423个数据样本,研究ESG和ESG^*对中国企业债券评级的影响。研究发现：ESG对债券评级有正向影响,ESG^*有负向影响;不同企业规模下,对单独ESG或ESG^*分析时发现,企业规模越大,单独ESG或ESG^*与债券评级的关系越显著。进一步研究表明,审计质量越高越能识别负面信息。     

基于社交网络的P2P借贷信用风险缓释机制研究

本文以信息经济学和博弈论为基础,建立信息不对称的理论模型,从事前、事中、事后三个环节分析P2P借贷信用风险成因,讨论社交网络缓解信用风险的机制及其作用条件。研究表明,引入社交网络后,社交网络的事前信息获取机制、事中连带责任机制和事后违约约束机制构成社交网络独特的信用风险缓释机制。连带责任、动态激励、监督强度、违约约束制裁大小、违约约束强度以及对社交信息的挖掘是决定社交网络风险缓释水平的重要因素。当社交网络信息可以实现借款人风险甄别或借款人社交账户可作为充足"虚拟抵押品"时,社交软信息可有效缓解征信不完善导致的事前逆向选择;引入社交朋友关系后,连带责任带来的隐性契约有效缓解缺乏监督机制导致的事中道德风险;社交网络的社会制裁可有效缓解缺乏违约约束导致的事后道德风险,尤其配合停贷威胁的动态激励时其风险缓释作用更为显著。拆解社交网络如何对信用风险产生影响的"理论黑箱",提出了社交网络信用风险缓释机制的理论框架,为如何运用社交网络进行风险控制提供理论支持。     

企业潜在信用风险的预警模型

运用多元统计分析方法,以中国2005年底运营中的200个上市公司为样本,建立Fisher模型和LR模型,并进行比较与分析,结果表明,Fisher模型和LR模型都是具有较强判别力的潜在信用风险预警模型,可为企业潜在信用风险防范提供有益参考。     

Logistic模型在钢铁行业上市公司信用风险识别中的应用

文章基于2007年钢铁行业上市企业的样本数据,用主成分分析方法将筛选出的显著性指标减少为综合反映企业财务状况的5个主成分并建立信用风险识别的二元逻辑回归模型.实证结果表明,该模型中反映盈利能力和股东获得能力的资产报酬率、每股净资产及留存收益率是钢铁行业上市公司的关键性指标,利用该模型可以对上市公司一年后的信用状况进行预测.     

公司债券重组中赞同机制之理论分析

债券重组是公司债持有人在公司发生财务困难时,与发行公司达成的对公司债券重新安排的让步措施.债券重组的核心是公司债持有人与公司之间重新进行的利益分配,公司债持有人需要放弃一定的利益,做出对公司有利的重新债券安排.因此,公司能否获得公司债持有人对债券重组有效的赞同票就至为关键.本文探讨了获得债券重组赞同票的重要性和困难度,并结合"囚徒困境"模式分析公司债持有人的困境,解析获得债券重组赞同票的真实性程度.在此基础上,探讨以公司债持有人会议的聚合力、信托人的正确引导为重点的保障有效投票的一系列制度设计.     

我国债券市场发展过程中存在的问题及投资风险防范建议

2014年以来,我国债券违约频发,违约数量和违约金额不断创出新高,在存量债券集中到期,金融去杠杆、打破刚兑的市场环境下,企业融资环境不断恶化,企业债券违约风险逐步加大.债券违约对债券投资机构及发行主体融资等有重大影响,探索如何构建完善我国债券投资管理体系、防范和化解债券投资风险具有一定的现实意义.