中美石油安全水平对经济增长影响的对比研究——基于灰色关联分析

为科学地评价比较中美石油安全水平对经济增长的影响程度,文章采用主成分分析方法,选取采储比水平、储量接替率、消费弹性系数、原油价格波动系数、对外依存度和石油占一次能源消费比重等6个要素指标,构成一个新的石油安全指标评价体系,并利用灰色关联方法比较分析了不同时间段内中美两国的石油安全水平与经济增长之间的关联度,得出自21世纪以来,美国经济发展对石油安全水平的依赖程度要远大于中国的结论。     

现阶段保险业与经济发展的适应关系——基于主成分回归方法的实证研究

文章利用主成分分析回归模型将经济社会发展状况的复杂指标进行主成分分析,进而得到保费收入与主成分变量的多元回归模型,得到影响现阶段保费收入的主要经济社会影响因素并进行定量分析。     

广西北部湾经济区临海工业发展影响因素分析

结合主成分分析和聚类分析,对广西北部湾经济区临海工业发展的影响因素进行了实证研究。根据每个因素的相对重要性,得到了影响该经济区临海工业发展的主要因素,依次为:产业选择、基础设施、综合经济实力、政府政策治理、经济区内外合作、生活条件、产品竞争力和自然环境等8类,可为相关部门提供决策参考。     

我国四大区域板块城乡统筹发展水平差异分析

城乡统筹发展,建设现代农业,繁荣农村经济,增加农民收入,是全面建设小康社会的重大任务.东部、西部、东北、中部城乡统筹水平存在很大的差异,不利于整个国家城乡统筹的发展.城乡统筹主要涉及城乡经济统筹、城乡社会统筹、城乡生活统筹三个方面.文章设计了城乡统筹的评价指标体系,并运用主成分分析法对东部、西部、东北、中部四大区域板块城乡统筹能力进行了实证研究,找出四大区域极决的城乡统筹能力差距.     

主成分分析应用中应注意的问题

主成分分析应用广泛,但有些使用者不能明确多元数据何时能降维,主成分个数如何确定更好,单独使用主成分分析何时更好,还常常混淆主成分系数与初始因子载荷系数等,以致于得不到合理的主成分分析结论,如一些多元统计分析的教材中,用协方差矩阵的主成分分析出现了类似问题.这里从相关性等理论与实证上,解决了这些问题,给出了合理的结论与相应建议.     

高校基金项目团队绩效的战略性考评

文章基于高校基金项目团队绩效考评的失效以及绩效的不佳,结合平衡计分卡和关键绩效指标体系的思想建立了适合高校基金项目团队的战略性关键绩效指标体系,不但完善项目团队绩效考评体系,而且驱动团队项目绩效的改进.     

中国全要素生产率的估算:1979～2006

文章基于超越对数函数,利用主成分分析与协整分析相结合的计量分析方法分析了我国1979～2006年全要素生产率(TFP)增长率及资本、劳动投入、TFP对经济增长的贡献率.     

关于我国零售业周期波动测定及特征分析

文章通过采集、选取我国30年(1978～2008)来社会商品零售总额等相关数据,采用主成分分析与剩余法相结合,对我国零售业的周期波动进行测定,并对其特征进行了深入的分析,为提高零售业对宏观经济的贡献率,以及如何刺激消费,拉动内需方面的实践研究提供参考依据.     

函数型数据的共同主成分分析探究及展望

函数型数据的主成分分析(FPCA)已经成功应用在许多领域,但它主要研究的是单样本问题.本文详细讨论了一种新近发展的函数型数据分析的理论--函数型共同主成分(CGPC)分析方法,它主要应用于检验两组函数型随机样本的分布情况.CFPC方法的理论基础是将两组函数型样本进行Karhunen-Loeve(KL)展开,并用Bootstrap方法检验两组样本的均值函数、特征值和特征函数的一致性.最后,我们对CFPC的理论研究和应用前景进行了展望.     

我国东部地区企业信息化水平的实证研究

根据企业信息化基础设施、基础设施利用率、企业员工和企业信息化安全四个领域的IASS评价模型,对我国东部地区企业信息化现状进行了调研,再对调研资料进行分析,并从每个省市中选取信息化水平处于前180名企业,作为该省市的企业信息化水平代表,然后,应用主成分分析法处理这些数据.通过对分析结果的研究,给出了我国东部地区企业信息化特征及其分类,为我国东部地区企业实施信息化建设提供参考.