基于PLS的变权重组合预测方法

在目前研究较多的组合预测模型中加权系数是不变的.事实上,假定加权系数为常数,组合预测模型并不能很好地反映预测方法的有效性.基于以上事实,本文提出基于PLS的变权重组合预测方法,利用偏最小二乘回归方法求得组合预测的权重函数.最后通过实例分析验证了方法的有效性.     

我国能源消费需求影响因素及其影响机理分析

从文献回顾中提炼出对能源需求有重大影响的宏观经济因素;基于中国1985~2005年的统计数据,利用通径分析法测算了各相关宏观经济因素与能源消费需求的直接、间接关系及总影响程度,结果表明经济增长、全国总人口、能源消耗结构是决定能源消费需求的主要因素;利用偏最小二乘法消除多重共线性,并基于各主要影响因素的信息对能源需求进行预测;最后通过实际检验说明了所提方法的有效性和实用性。     

企业财务危机预警:偏最小二乘logistic方法的应用

鉴于现阶段我国上市公司的信用数据具有高维性和高相关性的特点,已有企业财务危机预警研究多采用能够有效降雏和消除共线性的主成分logistic模型.然而,这种模型定式在提取主成分时没有考虑解释变量与被解释变量之间的相关性,可能导致与企业财务状况关系密切的解释变量信息的丢失,从而削弱模型的预测能力.考虑到这一缺陷,本文在分析中首次引入偏最小二乘方法,并对我国沪深两市上市公司的经营失败进行了实证研究,结果表明偏最小二乘logistic模型不仅具有较优的拟合度,而且具有较高的企业经营失败预测能力.Bootstrap检验显示模型还具有较强的稳健性,预警效果更为可靠.     

自回归条件方差-偏度-峰度:一个新的模型

提出一个新的自回归条件方差一偏度一峰度模型:GJRSK-M模型,讨论了模型的识别、定阶、估计等技术,运用该模型实证研究了中国股市的高阶矩波动特征,利用样本外预测方法研究了GJRSK-M模型与现有高阶矩波动模型在预测能力方面的差异.研究结果表明:中国股市的条件方差、条件偏度和条件峰度都具有波动持续性和杠杆效应,GJRSK-M模型具有比现有高阶矩波动模型更强的预测能力.最后提出了将高阶矩波动模型运用于金融风险管理研究的思路.     

解决多重共线性问题的线性回归方法

本文针对当出现多重共线性时用普通最小二乘法估计的参数值与实际值相去甚远甚至无法被估计的现象 ,介绍了三种解决办法 :主成份回归、岭回归和偏最小二乘法。这三种方法在解决问题的思路上各有异同 ,本文着重介绍了它们的基本思想和主要算法步骤     

小提琴双音与和弦演奏概述

双音是小提琴演奏内容中重要的部分,分同度、二度、三度、六度、八度、换指八度和十度等几种。它增添音乐的表达效果,强调了音乐的丰富性。通过理论与实践相结合的练习方法,会把音乐演奏的更华丽动听。     

领导干部容易读错的字词(一)

把字音读准是发言、演讲中的最基本要求。尤其是领导干部,由于工作的原因,大会发言、即席演讲的机会比较多,发音不准或者读"白字"不仅会闹笑话,影响发言或者演讲的效果,更直接影响到领导形象甚至组织形象。因此,对讲话、演讲中经常用到的字词,领导干部要放下架子,下功夫认真学习,把音读对、读准,杜绝读错字、念"白字"。在此,特搜集整理领导干部容易读错的字词,陆续刊发,以供参考。     

沃沮族称探析

金毓黻先生主张"靺鞨,当亦为沃沮、勿吉之音转",但文中缺少两个关键的环节,即"沃沮"与"勿吉"、"勿吉"与"靺鞨"的音转关系.本文试图从音韵学的视角来论证"沃沮"、"勿吉"、"靺鞨"在族称上的一脉相承.     

驱邪纳福

中国有句老话"书不尽言,言不尽意",意思是说,一部书上所写的总要比写那部书的人话少,他所说的话总比他的意思少。因为语言总离不了概念,概念对于具体事物来说,总不会完全合适,不过是一个大概轮廓而已。所以在读书的时候,即使书中的字都认得了,话全懂了,还未必能知道作者的意思。从前人说,读书要注意字里行间,又说读诗要得其"弦外音,味外味",这都是说要在文字以外体会它的精神实质。这就是知其意。     

《白桦林》(中国画)

这幅《白桦林》作品,是吴冠中在90年代创作的,也是一幅极具他个人特色的水墨画。乡村的题材,平静的小河把白桦林中的民居包围起来,闲散的鸭群在水中觅食嬉戏,远处的湖光给人无限遐想的空间,宛若桃源仙境。作音在这幅画中叉好像回到了故土,江南水乡,宜兴故地,乡情悠悠。