基于遗传算法的装备采购决策优化研究

在装备采购中，由于需求单位地域分布和担负的任务各不相同，对装备的品种、数量、时限要求也就不一样，如何使装备采购科学化、合理化，是一个涉及多变量、多目标的复杂系统问题。在综合考虑装备采购各项因素的基础上，构建多约束条件下的多目标模糊指派模型，提出了基于遗传算法的解决方案，最后通过案例进行仿真实验，验证该算法的可行性和有效性，解决了采用传统优化方法难以解决的装备采购优化决策问题。     

城市网格化管理:运行架构、功能限度与优化路径——以上海为例

网格化管理通过数字技术的嵌入,延长了治理链条、整合了末端管理力量,有利于改善城市管理中长期存在的条块分割、各自为政现象,提升了管理精细化水平。但同时也存在着统一的科层化管理与区域治理生态多样性冲突、行政化治理与无限连带责任困境、目标责任制管理与选择性执行困境、碎片化治理下的协同困境等现实功能限度。消除这些机制负效应有赖于正确认识网格化管理的功能定位,科学合理设置网格单元,强化以源头防控为目标的联动治理,推进执法管理力量下沉以及构建起政府、市场和社会多元主体间相互制衡、良性互动的制度性权力关系,实现从网格化管理到参与式治理的转变。     

开展“阳光体育运动”,促进青少年健康成长

通过"研训结合"、"分类指导"、"先行为范",优化队伍质量,构建"全员覆盖"的培训提高机制;创新培养模式,构建"自主发展"的动力成长机制,全面开展"阳光体育运动",促进学生的健康成长与可持续发展。     

基于主成分分析法的高校校园步行环境评价

在当今大学校园开放性与使用者密度增加的情况下,机动车与人行交通的矛盾日益凸显,校园步行交通环境也因此受到更多关注。本研究从道路交通基础条件、机动车动静交通情况及使用者评价三方面构建校园步行环境评价方法,注重整体与局部、动态与静态、环境与心理多维度之间的关联关系。并以天津大学卫津路校区为例,收集并分析路网连通性、车流量规律、设施分布、道路宽度与路径可达性、使用者行为特征等基础数据,采用问卷、深度访谈等方式,遴选出10个校园步行环境影响要素,构建基于主成分分析法构建步行环境量化评价算法;根据评价结果,提出低干预度的分级校园步行环境优化建议,以期为校园步行环境提升提供参考。     

浅论高校图书馆图书管理工作的优化策略

图书管理的效率和质量影响着学生和教师的阅读体验,决定整个图书馆的资源利用。但是,随着信息技术的发展,图书馆图书管理工作面临着挑战,在信息化影响下,图书馆的管理必须和信息技术结合起来,优化管理工作,保证图书管理更加科学。高校在新的形势下要转变管理思想,发挥图书馆的作用,提高管理效率,给阅读者提供一个良好的阅读体验。     

零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

在零售4.0时代，渠道的多样化不仅丰富了数据源，还能迅速生成大量数据，需要通过分析大数据，为决策提取有意义的信息，通过分析先行发货的重要性，提出了一种基于遗传算法（GA）的优化模型，预测顾客何时购买，然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心，解决先行发货中存在的问题。研究认为，需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据，再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为，根据“如果-那么”预测规则预测未来的采购情况，最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划；这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外，还有预测规则的置信度，利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素，验证了模型的最优可靠性     

论编辑的知识结构及编辑群体结构优化

学术期刊编辑部是一个独立的学术机构,它要处理稿件、编辑加工、印刷、发行等各方面的工作,面对各种复杂关系,能否办好刊物并不断提高质量,编辑的素质及编辑部的结构建设,起着决定性作用。本文着重论述编辑的知识结构及编辑部群体结构的优化,希望从这两方面入手,不断提高编辑水平,并组建一个最佳的编辑部,促进期刊的繁荣发展。