创业上海正当时

“走在大街上,从来没人认为我不是上海人。”作为土生土长的上海人,45岁的傅国华对于上海有着发自内心的认同感。留学加拿大的傅国华是加拿大皇家建筑师学会会员,出国多年之后,1998年,他辞掉加拿大B＋H建筑师事务所的副总裁一职,重回上海创业,担任斯旦建筑设计咨询（上海）有限公司总经理。傅国华希望在从小生活的上海留下自己的印记。他的设计风格既有加拿大建筑的简约、清新,又与上海人的居住习惯结合起来,很快就得到了上海人的认可。     

基于记分函数的直觉模糊多属性群决策方法

针对属性权重未知且属性值为直觉模糊值,决策者给出方案直觉模糊值形式偏好信息的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于模糊优选的群决策方法。首先在计算直觉模糊相似度的基础上通过非线性规划模型求解出属性权重。在明确直觉模糊多属性决策问题中直觉模糊集的定义基础上,提出了一种新的记分函数方法,进而得到各决策者决策矩阵的正、负理想方案。然后通过各决策者的模糊优选模型得到各方案的决策值,通过决策群体的模糊优选模型得到各方案的群体综合决策值。最后通过一个算例说明了方法的有效性。     

一种面向属性残缺偏好效用矩阵的大群体决策方法

决策成员评价部分决策方案的大群体决策问题可视为属性残缺效用值矩阵下的大群决策问题.文章将残缺效用值转化为区间教形式的效用值,形成了大群体关于全部决策方案的区间数效用值矩阵;对大群体成员进行聚类,根据聚类结果确定成员权重,将该权重和区间数效用值矩阵合成获得了决策方案的排序向量;提出了群体意见反映度指标度量群决策结果反映群体意见的程度,对群决策结果进行评价;提出了成员意见差异度指标修改相应成员的效用值向量.     

基于带概率犹豫直觉模糊集的多属性决策方法

文章以犹豫直觉模糊集为基础,考虑隶属度和非隶属度的支持强度,提出了带概率的犹豫直觉模糊集.针对带概率的犹豫直觉模糊数,定义其基本运算法则,并分析了运算法则的相关性质.同时,定义了带概率的犹豫直觉模糊数间的距离测度.在TOPSIS框架下,提出了基于带概率犹豫直觉模糊集的一种新的多属性决策方法.将此方法应用于某汽车制造企业的云服务提供商选择,阐释了方法的应用性与有效性.     

《统计与决策》连续六年入选“中国最具国际影响力学术期刊”

2021年12月6日,由中国期刊协会、中国科学技术期刊编辑学会等单位共同主办,中国知网承办的“2021中国学术期刊未来论坛”以线上会议形式举行。论坛以“高品质、高水平、高质量——推动学术期刊繁荣发展”为主题,围绕学术期刊在提升国家科技竞争力和文化软实力方面的重要作用,聚焦我国学术期刊发展的重点、难点和热点问题进行研讨,为切实推动学术期刊繁荣发展助力。     

十大趋势影响企业卓越绩效

<正>埃森哲咨询公司最近完成了一项综合分析与预测项目,确定了十种趋势对企业未来绩效的要性,并通过对企业的研究发现,卓越绩效企业能根据不同的趋势对其市场聚焦与定位、独特能力及绩效解析等“高绩效三大基石”的不同影响,采取行动塑造自己的     

中国区域“两业”融合效率测算与潜力优化

科学测度中国区域制造业与生产性服务业(以下简称“两业”)融合效率对明晰中国“两业”融合发展现状及促进“两业”深度融合具有重要的理论与战略意义。针对中国“两业”融合过程中存在的融合要素滞后效应和融合环境约束现象,打开“两业”融合黑箱,构建了考虑融合要素时滞性与融合环境约束的“两业”融合网络效率评价模型,并基于理想决策单元参照策略对2015—2017年中国30个省份进行“两业”融合效率测算与潜力优化分析,得出主要结论：第一,中国“两业”融合整体效率表现为“东—中—西”阶梯递减的空间分异格局,其中东部地区产业间的支撑带动作用较强但融合效率仍然存在较大提升空间,中、西部融合效率的瓶颈呈现产业差异性;第二,中国“两业”融合整体效率、生产性服务业支撑效率以及制造业转型带动效率都存在收敛性,但收敛过程的空间效应不同;第三,中国“两业”融合潜力提升空间巨大,整体层面应加大资源投入,区域间应强化资源协同配置,潜力优化的关键在于破除“东部冗余、中西部短缺”的非均衡空间分布格局。基于以上结论,从打破经济分化导致的循环累积效应和优化调度全国“两业”融合资源两个维度提出对策建议。     

企业投资决策分析方法及应用

目的/意义针对投资决策中偏好信息为区间模糊数的多准则决策问题,提出了一种基于冲突最小化的群体决策方法。设计/方法首先,以决策整体最优为目标,构建极大熵规划模型求解决策准则权重;其次,以决策总冲突程度最小化为目标,构建优化模型求解决策成员权重;然后,建立决策方案的比较可能度矩阵和排序向量模型,获得问题决策方案排序结果。最后,通过一个投资决策实例进行应用,验证了方法的有效性和科学性。结论/发现该方法能够解决投资群体决策中的冲突问题,在投资决策中形成偏好最一致的决策方案。     

互联网金融风险与政府治理机制转型

目的/意义人工智能的飞速发展,一方面为政府治理提供了新的途径,但同时也带来了极大的挑战。因此,在人工智能背景下,如何优化政府智能决策模型、提高政府决策的效率和科学性就显得尤为重要。设计/方法从政府治理中智能决策的相关理论入手,对影响政府智能决策的内部因素和外部因素展开了研究,探讨了融合多源信息进行政府智能决策的问题。结论/发现构建了基于政府内外部信息的多源信息融合模型和政府智能决策系统,为智能化政务办公的发展提供强有力支撑。     

组建科研团队提升地方高校科技实力

目的/意义习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上发表的重要讲话推动了哲学社会科学进入到新的发展阶段,哲学社会科学创新团队的发展是繁荣哲学社会科学、推动社会进步发展的重要力量,充分发挥哲学社会科学创新团队在社会经济建设中的积极作用,对于实现创新型国家战略具有重要意义。设计/方法在对哲学社会科学创新团队特征进行分析的基础上,界定了其内在合作成效的内涵,之后运用指示优先级的程式化(Priority-Pointing Procedure)方法,对影响社会科学类创新团队内在合作的因素进行初步识别与集成,进而基于DEMATEL方法对影响因素的相关性予以深入分析,探索其内在机理。结论/发现对哲学社会科学创新团队内在合作成效影响因素机理进行分析,得出影响哲学社会科学创新团队内在合作成效的最终原因因素为学科交叉融合、沟通与冲突管理,而个体满意度及未来发展、成果分配及应用是最终结果因素,并提出哲学社会科学创新团队内在合作成效提升的途径。