决策支持系统新结构体系

90年代中期发展起来的决策支特新技术：数据仓库、联机分析处理和数据开采,它们是从数据库中获取辅助决策信息,为决策支持系统开辟了新途径．本文在讨论了决策支持系统的发展过程、关键技术和研究进展基础上分析决策支持新技术,提出7综合数据仓库、联机分析处理、数据开采、模型库、专家系统的决策支持系统新结构体章．     

基于多Agent技术的企业成本决策支持系统研究

结合成本决策的需求,引入人工智能中多Agent思想和成本管理中作业成本法思想,提出了一种基于多Agent技术、面向中小型企业的成本决策支持系统(ABC-IDSS)架构,介绍了系统模型和系统整体架构,并对系统的功能模块作了简要描述。     

风险投资专家决策支持系统的体系结构设计

根据风险投资决策问题与其系统功能,设计了用于风险投资决策的数据、模型和规则,并结合当前决策支持系统相关软件的发展状况,提出了一种现实可行的体系结构.     

基于数据仓库技术的新型决策支持系统研究

随着计算机的普及和信息技术的迅速发展,兴起了三项决策支持新技术,即数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）。本文首先分析了传统决策支持系统的不足,然后对基于数据仓库技术的新型决策支持系统进行了探讨。     

网络化制造系统的建立与运行控制策略

针对网络化制造的组织、管理、信息、决策与控制方式,提出了半分散结构多智能体的网络化制造系统的建立与进行控制的体系和方案,探索了网络化制造平台、建模方法、资源配置、协同规划调度、异地监控等技术路线和关键技术,在适应国情的基础上,突出了系统的实用性和可操作性.     

智能化模型生成问题的研究

智能化模型生成（ＩＭＧ）就是将人工智能技术与模型生成相结合，为决策提供一个实用而有效的建模环境，与决策支持系统的其它领域相比，ＩＭＧ的发展较为薄弱，缺乏理论与实践上的系统研究，本文在深入研究单元模型与复合模式生成机理的基础上，针对它们的不同特点，分别提出两种生成模式，并对其实现方法进行详细阐述。     

竞争性电子采购智能群决策支持系统设计

电子商务时代,通过电子采购提高效率降低成本成为大势所趋,电子采购已是重要的研究领域。随着电子采购环境的日趋复杂,采购方的决策管理水平亟待提高。为辅助采购方更好地完成采购决策,文中基于决策支持技术设计了竞争性电子采购智能群决策支持系统。该系统利用网络便捷的信息通信实现了群体协同决策,通过智能数据处理实现了智能决策。该系统可提供复杂采购问题的决策支持。     

集成定性推理的IDSS结构模型研究

分析了智能决策支持系统 (IDSS)在高层决策中存在的不足 ,提出了应用从定性到定量集成的“递阶分解”方法 ,探讨了将人工智能领域发展起来的定性推理理论集成到 IDSS的体系结构 ,并介绍了智能问题处理功能模块的流程     

智能决策支持系统在汽车车身研发中的应用

汽车研发中的决策过程是企业战略、车型规划、复杂的知识系统与项目整体进度相结合的多元性决策过程.本文初步探讨了智能决策支持系统(IDSS)在汽车车身开发中的作用,并根据智能决策支持系统的理论,提出汽车研发智能决策支持系统的理论框架.     

基于多Agent的供应链风险评价决策支持系统研究

本文借助于Web技术,基于多Agent设计了一种供应链风险评价决策支持系统的架构.通过对架构主要模块及其功能的分析,阐述了此评价决策支持系统的工作机制.通过对国内某大型钢铁企业供应链风险评价决策支持系统的开发和实际应用,验证了该系统的智能性、先进性和易操行性.研究表明,供应链风险评价决策支持系统的开发与实现可以为企业进行供应链风险评价提供智能化工具,为供应链风险管理提供决策支持.