采油厂成本控制信息系统的建立与完善

准确、真实、及时、适用、全面的成本信息 ,对于有效的成本控制来说至关重要 ,但目前各采油厂成本信息系统所提供的信息尚远远达不到以上三个方面的要求。建立完善的成本控制信息系统势在必行。本文首先分析了完善的成本控制信息系统的构成 ,然后对其中的主要部分财务会计信息系统的完善问题进行了讨论 ,最后对成本控制信息系统的高级形式———成本控制决策支持系统进行了简要分析和介绍     

构建社会保险数据仓库

在数据仓库技术的基础上加上联机分析处理和数据挖掘技术就形成了决策支持系统的灵魂.本文简要介绍数据仓库技术并就其在社会保险领域的应用作一探讨.     

科研成果评估决策支持系统

本文提出一种科研成果评估的决策方法。在成果鉴定阶段,提出成果鉴定指标体系和评估模型;在验收评估阶段,提出验收评估指标体系和验收评估模型,在具体方法上采用了“均值替代”和“专家权威判别”两项措施。该方法为客观和合理的评估创造了条件     

基于管理问题理解的DSS智能构模理论框架研究

首先分析了目前DSS应用热潮减弱的深层原因,并综述了国内外模型构造现状及存在问题．在此基础上,首次提出了一个更加符合人类思维习惯的三层次智能构模理论框架,该理论框架由管理问题理解层、问题模型类匹配层和模型智能构造层三个层次组成,并给出了三个组成层次中的主要研究内容     

查询驱动的一种挖掘特征规则的新方法

智能查询是决策支持系统的一个重要内容 ,在数据库中挖掘特征规则是实现智能查询的一个重要手段 .目前的数据挖掘方法都是面向具体问题的 ,不能适应用户灵活的查询需要 .本文结合粗糙集理论 ,提出了一个面向查询的挖掘特征规则的新方法 ,利用该方法挖掘出的特征规则可以在精度上达到最优 .以该算法为核心 ,本文设计出一个查询特征规则的类 SQL命令 ,使用户与系统的交互问答更加方便、灵活     

数据仓库与本科教育质量评价决策支持系统

将数据仓库技术引入高校本科教育质量评价决策支持系统,设计出基于数据仓库和OLAP技术的教育质量评价决策支持系统的体系结构,论述各逻辑服务模块的具体功能。该系统克服了传统决策支持系统的弊端,对于提高我国本科生教育质量、促进本科教育发展具有现实意义。     

电子商务驱动下基于Web决策支持系统的构架

电子商务作为Internet的强大驱动力,迫使决策支持系统(DSS)从企业内网向Internet扩展;Internet作为全球最大的分布式构架,使得决策支持系统的客户端无所不在;把基于Web的Internet技术用于开发决策支持系统,使得决策支持系统简单易用,为决策支持系统注入了无限的活力.分析开发基于Web决策支持系统(DSS)的原因,Web 决策支持系统的构架,Web决策支持系统构架的优点和不足,对在电子商务环境下开发基于Web的决策支持系统具有现实的指导意义.     

决策支持系统生成器中模型的层次表示方法

人们提出了多种模型表示方法,但这些方法都忽略了模型的重要组成部分：变量转换关系、约束条件和目标函数的描述．表文将模型分为34-层次—— 理论模型层、属性模型层和数值 模型层．这3层模型在决策支持系统生成器中起着不同的作用,且必须表示在(DSSg)中．表文描述了3层模型的表示方法以及基于该表示方法的Dssg实现．