社会资本对居民生活垃圾分类行为的影响机理分析

社会资本与环境保护合作行为的逻辑关系已经成为环境管理的一个重要研究方向。基于219户城镇居民调查数据的实证研究发现,除了年龄、受教育年限和中共党员身份外,以社会网络、社会规范和社会信任为要素的社会资本,对提高居民生活垃圾分类水平有显著的正向影响。具体而言,社会网络能够降低居民机会主义和“搭便车”的行为倾向;社会规范能够提高居民行为的可预测性,增强居民投资环境保护集体行动的信心;社会信任则通过降低交易成本,促进居民生活垃圾分类的自主合作行为。为从源头上化解我国生态环境管理面临的“垃圾围城”困境,政府应积极促进居民间的网络互动,完善互惠共享的社会规范,提升居民间的普遍信任,同时加大对生活垃圾分类知识和技巧的宣传力度、发挥党员在遵守社会规范中的带头作用,通过社会资本发展促进公众的自主环境保护合作行为。     

基于改进ELECTRE方法的农村循环经济发展水平测评

农村循环经济就是要借助于清洁生产、资源循环等科学发展方式,确保发展经济过程中不会造成资源浪费和生态破坏,从而实现人类社会的可持续发展.发展农村循环经济对于推进农村地区新型工业化进程有着重大意义.从农村资源、农村环境、农村经济以及农村社会等四个方面构建了农村循环经济发展水平测评指标体系,共包含17个二级指标,并借助层次分析法确定了各级指标的权重.将因素神经网络法和ELEC-TRE方法进行有效组合,设计并提出了一种新的改进ELECTRE方法.应用实例表明本文构建的评估指标体系和测评技术是可行的.     

“纵横向”拉开档次法中指标规范化方法的修正

“纵横向”拉开档次综合评价方法在实践中得到了广泛的应用,但是应用中指标规范化方法存在缺陷:横向上的序关系虽能保持,但在纵向上破坏了原有的序关系,违背了“保序”原则.文章对此进行修正,提出了“整体规范化,分时标准化”指标规范化方法,即无量纲化时针对指标所有时间的数据进行,标准化时针对指标的某一时间进行.最后对两种规范化方式举例进行对比说明.     

新兴产业与传统产业资源错配效率的核算方法

文章以资源错配理论为基础,以“资本”、“劳动”和“中间品消耗”三类资源为具体核算对象,假定相同行业内不同企业的生产函数可由标准企业表征,且具有加总生产函数特性为约束条件,构建“资源错配效率”核算框架.对新兴产业与传统产业的资源错配情况进行实证测度,得出以黑色金属冶炼及延压加工业为代表的传统产业存在较为严重的“资金投入过度”情况,而以交通运输设备制造业为代表的新兴产业则存在较为严重的“资金投入不足”情况的主要结论.     

儿歌教学中师幼互动效果研究

儿歌学习对于幼儿语言能力的发展有着重要作用,儿歌教学活动中师幼互动效果是决定语言教学活动成功与否的关键。本文以儿童语言能力发展为目标,结合研究者自身在幼儿园上的一节语言活动课为例,运用FIAC互动分析分类体系,立足幼儿语言教学的实践活动,运用观察法、访谈法,为教师更好的组织语言课堂活动,提高幼儿园语言教学活动中的师幼互动质量提供建设性的意见。     

学前教育专业音乐类课程教学评价的理念与方法——以陕西学前师范学院学前教育专科（艺术方向）音乐类课程为例

学前教育专业（艺术方向）是培养适应学前教育发展、能够在学前教育领域中从事艺术教学的教师。本文立足其人才培养方案中的音乐类课程设置,尝试结合发展性教育评价理念分析其教学评价的理念转变,并结合量化评价、质性评价等方法探索具有学前教育专业音乐类课程教学的特色评价方法。     

具有熵约束的均值-绝对偏差模糊投资组合优化

在实际投资过程中,有许多模糊因素影响投资决策.文章针对资产收益率为模糊数的投资组合决策问题,用绝对偏差和比例熵度量投资组合的风险和分散化程度,提出了具有熵约束的均值-绝对偏差投资组合优化模型,利用加权极大—极小模糊目标规划方法,将双目标规划问题转化为单目标规划问题,并运用旋转算法结合序列规划法进行求解.最后,通过实证研究比较了不同熵的取值对投资决策的影响.     

面板数据分位回归模型中固定与随机效应的选择

随机效应的引入为面板数据建模中样本相关和异方差问题提供了重要解决途径,过多的随机效应不仅会极大地增加模型复杂度,而且给固定效应系数的估计带来偏差.文章在考虑到随机效应具有整体性基础上,以横截面个体为单位,对其进行整体压缩.通过对固定和随机效应分别引入不同形式的条件Laplace先验,构造了一种与Group Lasso-Lasso惩罚相等价的贝叶斯双惩罚分位回归估计方法.通过设计切片Gibbs抽样算法,快速有效地解决了模型参数估计问题.计算机模拟显示,该方法不仅能对固定和随机效应参数进行精确估计,而且能对模型中真实包含的固定和随机效应进行自动选择.     

空间面板杜宾模型的Bootstrap Wald-COMFAC检验研究

将共同因子约束(COMFAC)的Wald检验问题引入到空间面板模型中,讨论空间面板杜宾模型与空间面板误差模型的识别问题。蒙特卡洛模拟表明:在有限样本下,基于渐近临界值的Wald检验有着良好的检验功效,但存在着较为严重的尺度扭曲。进一步采用残差Bootstrap方法,在不损失检验功效的前提下,能够显著地降低检验的尺度扭曲。因此,残差Bootstrap方法是更为有效的检验方法。     

综合评价中一种凹性指数型功效函数

目前主流功效函数多为凸性,在处理社会经济数据集中常见的右偏样本时效果难以令人满意。通过系统探讨凸性和凹性功效函数各自的适用特征,指出凹性函数在应用中有其必要性。归纳并使用偏度、区分度、P-P图三种方法作为分布形态的评判标准,比较了常见功效函数对指标原始数据分布形态的调整作用。在分析基础上,提出一种改进的凹性指数功效函数,能有效地处理右偏数据,且相比使用对数预处理的凸性功效函数更具适用性与便利性。