C—NCAP及车辆安全技术发展

汽车安全是现今社会比较关心的话题,本文旨在介绍C—NCAP内容及车辆安全方面的发展和新技术。     

利用“虚假诉讼”过户车辆有风险

北京一位读者来电咨询:我家目前因生活需要,急需购买一辆轿车,但由于北京出台了买车上牌需摇号新政,我一直没有申请到汽车牌照的购买资格,无法购买车辆。经向经销某品牌汽车的4S店咨询,我得知,可以利用法院进行虚假诉讼,通过共同虚构不存在的借贷关系或其他的债权债务关系,借助法院判决要求通过车辆过户来偿还债务的方法,从而达到规避车辆限购摇号、取得汽车牌照的目的。请问:     

考虑通行约束和运力限制的灾后应急物资联合调度优化研究

考虑到灾后路网受损难以运输应急物资，本文研究了应急响应中车辆-直升机联合调度的路径优化问题。针对受灾地区的实时路况，通往灾区的救援工具受到数量以及装载量的约束，本文将受灾点等待救援的平均时间最短以及应急网络总费用最低设为目标，构建运力受限条件下带通行约束的救援物资联合运输多目标优化模型，然后根据随机邻域搜索变异和分级交叉的思想构建出一种带精英策略的非支配排序混合进化算法（NSHEA-II）得到模型的解，并利用算例分析对该算法进行可行性检验。结果发现，本文构建的NSHEA-II算法相对NSGA-II算法能够得到较好的结果且波动性较小，这为决策者制定救援物资的配送方案提供有效的技术支撑。     

基于ASRank和MMAS的蚁群算法求解飞机指派问题

本文将航班串的飞机指派问题归结为车辆路径问题,考虑连续航班串之间衔接时间、衔接机场的约束、每架飞机的总飞行时间约束,建立了带有飞行时间约束的车辆路径问题的混合整数规划模型。构造了蚁群系统算法,引入基于排序的蚂蚁系统和最大最小蚂蚁系统算法的信息素更新策略。选取某航空公司7组初始航班串集合进行测试,并对算法中的重要参数进行了分析。实验结果表明,本文设计的模型和算法可以有效地减少连续航班串之间的总衔接时间,在可接受的计算时间内获得满意解。     

基于改进模糊遗传算法的混合车辆路径问题

本文建立了多配送中心、多车型、多产品的车辆路径问题的混合数学模型,提出了一种新的模糊遗传算法求解混合车辆路径问题,通过改进的模糊逻辑控制器实现交叉概率和变异概率的动态调整,以加快算法收敛速度并避免算法陷入局部最优解。采用标准算例进行对比,证明模糊遗传算法有较好的计算结果和计算效率,并用模糊遗传算法对混合车辆路径模型进行仿真测试,取得了理想的结果。     

论如何提高机关事业单位车辆调度管理的效益

伴随着我国社会经济的发展,车辆成为人们出行的必备工具。机关事业单位作为服务于人民的职能部门,近年来在配备车辆资源,优化调度管理方面进行了一系列的调整。本文从分析机关事业单位车辆调度管理的特征出发,探讨了其中存在的问题;进而提出了优化与提高机关事业单位车辆管理效益的对策措施。     

大力培育企业精神 建设过硬职工队伍

多年来，我厂坚持把培育企业精神作业企业物质文明建设和精神文明建设，生产经营工作和思想政治工作的结合点，通过培育“奋进自强，争创一流”的眉厂精神，规范职工行为，引导职工自觉当主人，自觉维护以厂长为中心的生产经营系统管理权威，建设一支过硬的职工队伍，从而增强了企业的凝聚力和活力，有力地促进了企业管理水平的提高和企业的发展。     

奥地利轨道交通的新车

<正>奥地利联邦铁道系统向加拿大庞巴狄(Bombardier)车辆制造公司等组成的财团提供了一项金额达2.74亿美元(折合人民币22.7亿元)的采购合同,由该财团向奥方提供60套以4节车厢组成的电力驱动列车(见左图)。这些轨道车辆将在奥地利各地作为区域性和通勤列车(Commutertrain)之用。新车将在2005-2006年间交货。     

带时间窗的互联网租车调度策略研究

在互联网租车模式中,车辆调度能有效解决"潮汐现象",对降低租车公司运营成本、 提高用户体验起到重要作用.针对用户对服务时间的要求,在车辆调度中引入时间窗,将问题转化为带时间窗的车辆调度问题(Vehicle Rou-ting Problem With Time Windows,VRPTW).根据互联网租车中车辆调度过程的约束建立数学模型,针对模型特点设计遗传算法求解.基于模拟数据做测试案例,对遗传算法的调度结果进行分析,实验结果表明了模型和算法的有效性.