沈阳铁路陈列馆 揭开尘封的历史

正黑色巨大的身躯,火红旋转的车轮,快速往复的摇臂,冲天鸣响的汽笛,倾力拉动的长龙,火车的气势令人震撼。火车铿锵、动感、美妙的声音,深深烙进一代又一代人的记忆里。沈阳铁路历史悠久,从1891年清政府修筑关内外铁路算起,迄今已经走过了120多年的岁月,它是中国铁路发展变化的缩影。沈阳铁路陈列馆位于辽宁省沈阳市苏家屯区山丹街,始建于2009年6月,同年11月竣工,展馆建筑面积1.9万半方米.总占地而积约8万平方米。从100多岁的蒸汽机车到时速350公里的动车,这座浓缩沈阳铁路历史的陈列馆,真实再现了中国铁路百年来的沧桑巨变。     

驶进居民家中的＂幸福列车＂

近年来，安徽省铜陵市铜官山区鹞山社区以建立服务型、自治型和谐社区为目标，着力在居民服务和居民自治上下工夫。社区以党建为核心，将社区服务工作有效整合，打造“幸福列车”服务平台，精心设计了幸福列车民情传递、经济服务等10节“幸福车厢”。把幸福列车“开进”居民家中，不断提升居民幸福指数。     

距离武汉100公里 在不正常中寻找正常

老家黄石距武汉100公里,城际列车半小时可到。我坐的是1月21日凌晨的离京高铁。出发前,我特意去药店买了医用外科口罩。货源充足,我也只买了一包,想着也就是在高铁和车站人流密集处戴一下,10个妥妥够用。此刻回想,肠子悔青。我果然对局势毫无判断力和预见性。后来的事情如大家都知道的一样,形势急转直下。回家后总要睡懒觉。后来,为了防止疫情扩散,武汉封闭了;再后来,黄石也封闭了。公交停了,火车站也关了。大家都在家"自我隔离"。     

车辆挂靠经营的违法性及责任探析

《中华人民共和国物权法》的颁布,确立了机动车物权的设立、变更、转让和消灭采取登记对抗要件。而在机动车挂靠运营活动中对第三者侵权行为引发的赔偿责任由谁承担,则与如何确定挂靠机动车的"所有权"有着重要的关系。车辆挂靠经营属法律禁止的违法行为,在对外关系上,应以车辆登记的被挂靠单位作为确定责任承担的依据,并与挂靠者承担连带赔偿责任。     

碳排放影响下的动态配送车辆路径优化研究

本文考虑碳排放对动态配送车辆路径的影响,研究了客户需求点增减、客户需求量变化及配送路线交通中断三种情形下的配送车辆路径优化问题。首先,通过构建虚拟客户点,将动态车辆路径优化问题转化为静态车辆路径优化问题。其次,构建了基于改进遗传算法的动态车辆路径优化模型。最后,对比分析了考虑碳排放影响前后的动态车辆路径优化。研究结果表明：在满足时间窗要求的情况下,虽然考虑碳排放的动态车辆路径的总行驶距离增加了3.59 km,但碳排放成本和总配送成本分别下降了7.45%和1%;同时与静态车辆路径相比,在动态车辆路径问题中考虑碳排放可以使碳排放成本及总配送成本下降的更多,因此在动态车辆路径问题中考虑碳排放更具有价值意义。     

带模糊工作时间窗的多配送中心同时集散货物车辆路径问题

在线资源的特性使得配送车辆采用分时租赁的模式为客户进行服务,配送车辆路径问题呈现多模糊时间窗特性。本文构建了带有模糊工作时间窗的多配送中心同时集散货物车辆路径模型,以最小化配送成本、车辆使用数,最大化服务质量为优化目标。根据客户期望时间窗、硬时间窗、软时间窗,改进了线性梯形隶属度函数表示客户模糊满意度。模型的求解采用自适应大规模邻域搜索算法,通过引入多种群搜索机制和非支配排序操作,加快算法收敛速度、增强算法全局寻优能力。最后,通过算例求解验证模型和改进算法的有效性和优越性。     

城市交通中车辆择路行为实证研究

随机、时变的交通流分布,偶发的交通事故等因素导致了路径随机的车辆旅行时间,也决定了现实城市交通网络中只存在随机最短路.已有的路径选择研究大都假设人们力求选择最短路,而通过实际调查发现:人们的择路行为依赖出行情景,随出行目的、约束时间、对路径的熟悉程度以及路径的不确定程度而变化.验证了城市交通中人们在不确定环境下的择路行为也符合展望理论.     

具有模糊旅行时间的VRP的一种混合遗传算法

传统确定性车辆路径问题是近几十年来运筹学领域研究的一个热点问题.但在许多实际的应用中,由于受客观世界中存在的不确定性因素以及人类观察、认识事物的模糊性的影响,车辆路径问题的某些参数可能是模糊的、不确定的.文中传统确定性车辆路径问题被扩展为具有模糊特征的模糊车辆路径问题.在对具有模糊旅行时间的车辆路径问题进行简单描述的基础上,构建了该问题的数学模型,并通过将模糊逻辑、模糊控制方法与传统车辆路径问题的遗传算法进行有效结合,提出了解决该问题的一种混合遗传算法.最后给出了该问题的一个计算实例,并通过随机模拟试验验证了该算法的有效性和优越性.     

震后伤员救援车辆两阶段规划模型及算法研究

不确定情景下的应急物资配送和车辆路径优化问题是目前国内研究的一大热点,其中 震后伤员运送车辆调度及路径优化问题随着近几年地震等自然灾害的频繁发生也逐渐引起人 们的重视． 本文采用聚合优化算法对灾区进行应急救援区域划分,建立了以总救援时间最短和 相对综合救援权重值最大为目标的救援车辆两阶段数学规划模型,设计了带三角函数变异的 离散型萤火虫优化算法进行求解,并与常规算法求解结果做了对比分析． 通过算例进行模拟实 验表明,所提出的模型和算法可以有效解决地震情景下的伤员救援车辆调度问题,且改进算法 的全局搜索性能更优．