基于偏最小二乘回归的COCOMO模型校准方法

准确的软件成本估算对于实现软件项目的科学管理具有重要意义.COCOMO系列模型是当今实践应用最为广泛的成本估算模型之一.文章针对现有的COCOMO模型参数校准方法只对比例因子和指数因子进行校准的问题,为了更好的实现COCOMO模型本地化,提出了一种基于偏最小二乘回归的参数校准方法,解决了工作量乘数因子的校准问题.采用COCOMO81原始建模数据库对校准后的参数进行验证,结果表明该方法能够明显提升COCOMO模型的估算精度.     

异方差下多个正态总体共同均值的参数bootstrap推断

文章使用参数bootstrap (PB)方法考虑了当方差未知且可以不相等时多个正态总体共同均值的假设检验和置信区间构造问题.基于共同均值一个著名估计,提出了一种参数bootstrap统计推断方法,并借助Mon-te Carlo方法与经典的近似解法和广义推断方法进行了比较.随机模拟结果表明,就第一类错误概率和覆盖率而言,参数bootstrap推断方法表现更好.参数bootstrap方法不仅具有满意的第一类错误概率和覆盖率,而且具有良好的检验功效和置信区间平均长度表现.     

基于非参数分位数方法对金融风险的研究

文章提出了使用非参数密度分位数方法来计算VaR模型.此方法完全由数据驱动,不需要设定新息项的分布,并同新息项服从正态分布、T分布和GED分布计算的VaR进行对比,得到了比较理想的结果,从而为金融风险研究提供了较有效的参考方法.     

有效解决换届干部初始提名问题的路径

从各地实际做法和实践看,换届初始提名由四个阶段组成,即酝酿、提名、审核、公示.换届初始提名与平时干部选任初始提名都是干部选任的初始环节.二者的不同主要体现在推荐范围不同、提名主体不同.前者推荐范围更广,提名主体更多,且在实际操作中前者的难度更大,主体更加复杂,程序也更加严格.     

如何提高干部选拔任用初始提名的科学化水平——对宁波北仑区干部初始提名的调查与思考

正干部选拔初始提名是干部选拔任用工作的必经程序和基础环节,在干部选拔任用中发挥着关键性和导向性的作用,干部选拔任用存在的问题大多产生在初始提名环节。为规范干部选拔初始提名问题,提高干部选拔任用的科学性、公正性、规范性,我们对宁波市北仑区的100名领导干部进行问卷调查,召集30多名领导干部进     

养老金制度参数分析与延迟退休对策探析

通过分析调整养老金收支平衡的5个制度参数:覆盖率、缴费率、替代率、个人账户的给付系数、退休年龄,指出延迟退休是这5个可调节的制度参数中缓解养老金压力最有效的参数,并分析指出延迟退休应是一个循序渐进的过程,在借鉴国外经验的基础上,提出适应我国国情的延迟退休的政策建议。     

中国主要宏观经济变量对经常项目的动态影响分析

经常项目变动受到多种因素的影响,基于可变参数模型可以对我国主要宏观经济变量对经常项目的动态影响进行实证分析。研究结果表明:我国经常项目差额规模与财政政策、经济开放度和经济增长之间能够长期保持比较稳定的均衡关系,并且这种均衡性对经常项目差额的短期变化具有显著的影响;经济开放度对经常项目差额的规模具有正向影响,财政政策和经济增长的影响则发生了方向转变;财政政策和经济增长对经常项目差额的短期变动分别具有正向和负向影响,经济开放度的影响则发生了方向转变。     

叠前时间偏移技术在东濮凹陷应用的认识

东濮凹陷断裂复杂，多断块、多套生储盖组合，叠后偏移成像效果不佳。叠前时间偏移技术在这一复杂断块区的应用可以改善成像效果。研究提出了一套以速度迭代为核心、地质信息为约束的求取偏移速度场的改进方法，提高了偏移速度的精度；通过对偏移孔径、最大偏移角度、射线路径、去假频4个关键参数处理的分析,得出适合东濮凹陷地震资料特点的经验参数，减少了以后处理过程中的试验工作量和参数试验的盲目性，有效地提高了处理效率。通过叠前时间偏移，提高了复杂断块地区成像精度，能够准确地落实断层位置和认识断块之间的关系，与井资料的吻合程度较高，取得了明显的地质效果。     

高维参数多项Logistic模型的估计方法

高维参数多项Logistic模型的参数估计,用极大似然法估计很困难.文章给出一种新的估计方法:基于逆回归,给出参数单位向量的估计,从而高维参数得到降维;用极大似然法估计参数向量的模,最后得到参数的估计.且是相合估计.     

浅谈数控加工编程

一、数控编程概述 程序编制就是根据加工零件图样的要求,用规定的代码和程序格式,把加工零件的全部工艺过程、工艺参数、刀具位移量及其他辅助动作编成加工程序单,并将其全部内容记录在信息载体上.数控机床零件程序的编制,通常经过分析零件图样、编制程序、确定工艺参数等部分构成.