中国货币政策的非对称性偏好调控模式及其演变研究

非对称性实现物价稳定和经济增长是央行调控宏观经济的普遍策略，本文基于非对称性福利损失函数，首次通过逆推实现央行时变非对称性偏好调控模式估计。结果表明，央行在调控通胀和通胀波动目标上表现出较强的政策取向，同时，存在厌恶通胀和规避经济收缩的时变非对称性偏好，由此也使得央行具有较强的动机维护实际通胀低于通胀目标以及实际经济增速高于经济增长目标。特别是，央行在厌恶通胀和规避经济衰退上的非对称性偏好呈现出较强的此消彼长关系。此外，近年来央行厌恶通胀的非对称性偏好持续走强，而规避经济收缩的非对称性偏好却逆向变弱，表明我国货币政策具有较强的治理通胀偏好，但维持经济增速高于增速目标的政策取向却有所减弱。     

数控机床非圆曲线的加工

数控机床加工非圆曲线,因数控系统不同,其编程方法也有所不同,FANUC系统用的是宏程序编程,SINUMERIK系统所用的是R参数编程,FAGOR系统所用的是计算机高级语言编程。笔者主要探讨宏程序编程的方法。一、宏程序编程特点将一组命令所构成的功能,像子程序一样事先存入     

具有非参数趋势的残差自回归模型的预测方法

为了探寻具有非参数趋势的残差自回归模型的较为合适的预测方法,文章考虑了基于多项式样条的两种方法:直接法和两步法,模拟算例表明两步法拟合与预测的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)都小于直接法拟合与预测的MSE和MAE,此外,还对人民币/美元的日度汇率数据进行了拟合与预测的实证分析,得到了与模拟算例相类似的结果,这说明两步法优于直接法,两步法是一种较好的预测方法.     

基于强化学习算法的自适应配对交易模型

 配对交易是统计套利中最主要的交易策略，但随着市场有效性的逐渐提高，该策略的获利机会正变得越来越有限，传统的固定参数交易模型已难以保证配对交易一直获得最大利润，交易模型的参数不仅需要优化，而且还需要动态地、自动地调整优化值，因此有必要研究开发具有人工智能属性的参数动态优化交易模型，这对于提升交易模型的盈利能力和执行效率具有重要意义。        自适应配对交易模型是对传统的协整配对交易策略进行改进，推出一种基于强化学习模式的新型统计套利交易模型；将Sarsa强化学习算法和ε-greedy策略与新模型相结合，把模型参数的确定方法由传统的主观经验法和固定参数法改进为自适应模式的动态参数优化法；编制的计算机程序仿真实现了基于新模型的套利交易全过程，涵盖模型参数的动态优化、套利交易的模拟操作以及交易绩效的测量评估；以中国债市交易量最大的5种债券为样本，构建4组配对组合，采用Johansen协整检验法、T检验和Robust稳健性检验等方法对交易模型和测试结果进行实证分析。        研究结果表明，新模型的运行效果全面优于传统模型。新模型显著提升了交易系统的获利能力，收益率和索提诺比率大幅提高；同时降低了投资风险，最大回撤出现明显下降；还提高了套利交易的执行效率，交易次数明显减少，套利成本下降；具有持续学习的能力，能促进累计收益率不断上升并最后收敛于最大值。研究结果还表明，协整配对交易在中国债券市场同样具有有效性，能够获得显著正收益。        将强化学习思想与协整配对交易策略相结合，设计开发出一种新型配对交易模型，实现了模型参数的自适应动态调整。这种改进型交易模型有助于应对传统配对交易策略获利能力的下降，进一步提高配对交易策略的效率和绩效。在中国融资融券和股指期货等做空机制开闸的市场环境下，新模型可为投资者提供一种有效的套利手段和风控工具。     

指数分布抽样基本定理及在四参数二元Marshall-Olkin型指数分布参数估计中的应用

本文提出指数分布抽样基本定理,四参数二元Marshall-Olkin型指数分布的参数估计中,从参数的识别性分析着手,获得了一个用可识最小值函数表示的分布函数表达式,进而得到了二元指数分布的一个特征;以二元指数分布随机变量样本与二元可识最小值随机变量样本的等价性,获得了基于二元可识最小值随机变量样本参数的最大似然估计,并应用指数分布抽样基本定理,得到了四参数二元Marshall-Olkin型指数分布参数的一致最小方差无偏估计.     

带有环境净化的双随机参数SOLOW模型的稳定性

考虑到环境净化能力和劳动力的相对变化率均含有大量不确定性因素,研究带有环境净化和两个随机参数的Solow模型的稳定性问题。在对带有环境净化的Solow模型的研究中引入两个独立的随机参数:基于环境净化能力和劳动力的相对变化率,建立带有双随机参数的Solow模型;利用Chebyshev正交多项式逼近原理,将随机模型转化为等价的确定性近似系统,由Routh-Hurwitz判据理论和数值方法,研究随机系统定态渐近稳定性的条件,结果表明:带有双随机参数和环境净化Solow模型的稳定性受随机参数强度的影响较大,随着随机强度的增大,渐进稳定性区域不断减小,即经济增长与环境净化系统的协调发展区域缩小。     

基于等离子体电解氧化的铝铜合金表面陶瓷化处理

该文利用等离子体电解氧化技术(PEO)对铝铜合金表面进行高效陶瓷化处理,利用自制的等离子体电解氧化装置对铝铜合金材料的等离子体电解氧化行为及生成的陶瓷层特性进行研究,利用扫描电镜分析了陶瓷层的形貌和组织结构。     

半参数Beta回归模型在数据挖掘中的应用

回归分析是数据挖掘中重要的方法之一。文章研究了基于半参数Beta回归模型结合惩罚样条估计的数据挖掘方法。当数据中因变量的数据取值为(0,1)区间(或某个区间)时,利用半参数Beta回归模型进行数据挖掘,不仅具有很好的解释效果,而且能挖掘出隐含在数据内部的有用信息。实验结果验证了研究方法的有效性。     

基于库存补充型的看板系统参数计算与应用

随着丰田生产方式的盛行,看板系统也被企业引用作为指导生产的工具,计算机技术的发展更是将实体看板向电子看板推进。在离散型生产过程中,前后工序生产速率的差异会导致生产不同步。以缓冲库存为重点,并结合生产过程中的良率、换模时间、单件生产时间、工艺处理等待时间以及产品包装特性等因素,计算看板系统中缓充库存的最大量、触发补货生产的最小量以及补货批量大小,为企业实施看板系统提供了可借鉴的计算方法。     

基于半参数模型的交通与通信消费的恩格尔曲线分析

文章着重关注"十五"期间成都城镇居民交通与通信消费情况。我们运用成都城镇居民的经济数据构建了半参数恩格尔曲线模型,利用半参数多项式估计方法和半参数加权描点光滑技术考察了成都城镇居民"十五"期间的交通与通信消费恩格尔曲线,并对居民的交通与通信消费结构变化趋势进行了分析,得出"十五"期间成都非高收入居民家庭关于交通与通信消费情况是随着其收入的增加而增加;高收入居民家庭关于交通与通信消费情况呈现出不确定性。