能源价格波动对中国物价水平的潜在与实际影响

目的/意义原油作为重要的工业原料、大宗商品和战略储备物资,其价格波动对全球经济发展具有重大影响,对原油价格进行预测是能源经济领域的热点研究课题。对国际原油价格预测的主要方法进行系统梳理并展望未来研究方向,有助于该研究领域的纵深发展。设计/方法基于295篇国际期刊文献,对国际油价预测的发展阶段、发表期刊、研究机构等进行归纳总结,然后对近二十年油价预测领域的主要研究方法进行系统梳理和分析,最后对油价预测工作进行评述和趋势展望。结论/发现自2008年金融危机后,油价预测研究快速发展,相关文章主要发表于能源经济领域的权威期刊《Energy Economic》。现有油价预测方法主要包括计量模型、机器学习和混合预测模型。展望未来,利用高频日内交易数据,融合计量和机器学习前沿方法,对原油价格进行区间预测或概率密度预测是值得探索的方向,此外还应深化油价预测结果的实际应用价值。     

浅析插画艺术在平面设计中的应用及前景

插画艺术作为一个具有悠久历史的独立艺术门类,在智能时代到来的今天,由于其手段、材料的不断改进以及科技含量的增加,越来越彰显其作为一种独特的视觉传达形式的重要性.平面设计则是一种以"视觉"表达为关键要素的艺术呈现形式,平面设计作品必须通过有效的视觉表达,吸引表达对象的视线,继而引发表达对象的共鸣才能产生相应的艺术价值、商...     

概率人口预测方法及其应用——《世界人口展望》概率人口预测方法简介

对于人口未来变动趋势的准确判断一直是人口学领域的研究重点。概率人口预测方法近年来得到逐步发展,其中,联合国人口的贝叶斯分层模型最为典型。该方法基于各参数的先验分布确定其未来的变化区间。与传统的队列要素法等人口预测方法相比,概率人口预测能够获得更加客观的人口预测结果。本文对联合国人口司《世界人口展望》2019年的修订版所使用的贝叶斯分层模型概率人口预测方法进行介绍。内容包括总和生育率和出生预期寿命的贝叶斯分层概率预测模型构建的理论基础和方法,年龄别生育率和死亡率、总迁移率、年龄别迁移率的预测方法,总人口的概率预测方法以及确定性人口预测方案等。以中国为例对贝叶斯分层模型概率人口预测方法的应用进行研究。联合国概率人口预测方法充分考虑不确定性对未来人口发展产生的影响,丰富了现有的人口预测方法。但是,联合国人口司现有的贝叶斯分层概率人口预测方法仍有待进一步完善,比如,在人口迁移预测和对艾滋病高发国家预测的应用方面,如何建构较稳健和可信的预测模型仍然存在挑战;在现有的总和生育率和出生预期寿命的预测模型中,如何考虑各种危机、冲突、灾害、疾病大流行等不可预测事件对未来人口发展的影响,科学地解决不确定性...     

美国学者库恩眼中的当代中国

库恩认为,中国30年的改革开放是中国历史上一次伟大的变迁;要真正理解中国和中国领导人,就要领会中国领导人的思维方式;中国未来30年,政治将更民主,经济也将更繁荣,中国将会在世界上扮演重要角色,也将会面对更加大的挑战.     

基于生命周期的季节型服装需求销售预测

通过对制造零售一体化服装企业的经营分析和研究,结合需求季节型服装产品销售特点,依据产品生命周期特性,构建符合服装产品季节需求型特征的三次曲线销售预测模型,并论述了预测模型的经济理论解释及其参数的经济含义,依此提出安全库存应对策略。     

从语法隐喻的角度分析学术论文英文摘要中非限定小句的文体特征

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雷敏2010年中国房价是涨是跌 房价走势预测大PK

回顾2009年,＂金九银十＂的业绩再次让开发商喜笑颜开,节节攀升的房价着实触动了大众的神经。无论是国家收紧房贷政策,抑制房产市场泡沫的形成,还是炒房族和工薪族面对错综复杂的发展趋势持强烈的观望态度,都一致见证了房价自年初大幅波动,在止住下滑态势后,便节节看涨,到现在逼近甚至超越了2007年房价的高位。目前,2010年的房价,俨然成为关注度极高的热门话题。在现在的言论席上,各方人士在房地产市场中扮演着重要的角色,他们对来年房价走势都有自己的见解和憧憬。在此,我们搭建了一个观点PK台,以此为2010房价走势把一把脉。     

两水平算法及其对预测效果的改善

1GMDH两水平算法1.1算法工作原理犤1犦GM DH两水平算法是基于自组织数据挖掘理论而建立的。自组织数据挖掘理论与方法起源于神经网络科学和自动控制理论,其最主要的方法称作归纳学习算法(GM D H)。G M DH归纳途径的基础是自组织原理:当模型复杂度增加时,具有“外补充”性质的称     

工程项目风险预测模型

影响施工项目的各种不确定因素错综复杂,为了在工程项目实施前确定工程的最终工期和最终价格,提出DE-ANN预测模型,从而预测出工程的最终工期和最终价格.最后的实证研究表明了该预测体系的可靠性及有效性.     

饱和指数曲线的拟合方法新论

在徐国祥教授主编的《统计预测和决策》一书中,徐教授用分段求和法据说 合修正指数曲线（即饱和指数曲线）。分段求和法适用于时间序列第一阶差的环比大体相同的情况,但是,它计算量大,并不能赋以必要的权数,相比较而言,三点预测法计算量小,大大降低了平均绝对误差,并且近期残差较小,可以提高预测精度。