求解作业车间调度问题的改进蚁群算法

作业车间调度问题是一个典型的NP-HARD问题,也是一个前沿性的研究课题,已受到学术界和工业界的广泛关注.文章采用了一种改进蚁群算法来求解作业车间调度问题.首先应用蚁群算法获得一些作业车间调度问题的较优解(调度方案);然后这些调度方案中挖掘出一些有用的调度知识;最后应用这些调度知识来辅助蚁群算法完成后续的优化过程.通过将调度知识有效地融入到蚁群算法中,使得改进蚁群算法在优化效率上大大改进.     

《末代太监孙耀庭》

Author： Jia Yinghua （Translated by Sun Haichen） Publisher： China Intercontinental Press     

队列调度算法在VoIP电话系统上的应用研究

本文运用OPNET网络仿真方法，考察了在基于VoIP业务的网络下，不同调度算法对各个业务时延性以及时延抖动性方面的影响，得出结论：PQ调度算法以牺牲低优先级业务带宽的代价，满足了高优先级业务的时延性以及时延抖动性，因此最适合处理VoIP等实时性较强的业务。     

小学数学算法多样化的认知与探讨

近年来，随着教育事业的快速发展，数学教学在教法和学法上出现了新的变化。特别是小学数学教学中的算法更受人观注，算法多样化对学生的影响更为深远。但是，在实施的过程中出现了一些误区。需要我们重新去认识其中的一些关系，做出正确处理的办法。     

“他衰退”时代来临？

据美国劳工局的数据表明，金融危机爆发以来，女性就业比例并没有太大变化．而八成失业者为男性。那么，这场金融“海啸”是否意味着“他衰退”时代的来临？     

基于改进的MeanShift人体跟踪算法

MeanShift算法是利用特征空间中的密度梯度方向进行迭代搜索，获得局部密度极大值的样本点。由于利用单一颜色特征和整体目标区域建立模型，在目标尺度变化和光线变化情况下鲁棒性较差。传统的MeanShift算法没有模板更新机制，在跟踪过程中跟踪的窗口带宽始终不变，这导致了目标再次变化时易跟踪失败。采用对目标进行分决，利用人体的特征，对人体进行分块，并对每块进行纹理和颜色相结合的方式进行建模，形成改进的MeanShift算法，通过有遮挡情况下的人体跟踪实验，证明改过后的算法大大地提高了跟踪的鲁棒性。     

空间随机截距模型及其参数估计

空间分层数据因为地理位置的原因，层与层之间会具有空间依赖性，区别于传统的分层数据。首先，文章将空间自相关的思想引入到随机截距模型中，在层-2模型中加入空间参数来反映空间自相关性，构建了空间随机截距模型；然后，针对空间随机截距模型，给出了基于EM算法和Fisher得分的最大似然估计。     

纯滞后控制系统的补偿及其MATLAB仿真

本文针对具有纯时间滞后的系统,分析了常规PID算法、Dahlin算法和Smith预估器的各自特点,提出了利用Smith预估器补偿时间滞后和按Dahlin算法原理进行滞后补偿,经仿真得出Dahlin、Smith预估算法针对大时间滞后系统上具有常规PID算法不可替代的优势。结果表明,所提出的大林、史密斯控制具有更好的稳定性,对于大时间滞后系统是一种比较实用的控制方法。     

图像平滑处理方法初探及简单的算法介绍

在图像的获取和传输过程中原始图像会受到各种噪声的干扰,使图像质量下降。为了抑制噪声、改善图象质量,要对图像进行平滑处理。图像平滑作为去除图像中含有噪声的图像增强处理技术,是各种与图像有关软件中必不可少的功能模块。文中在初探图像平滑处理方法的基础上,简单介绍了几种图像平滑的处理算法。     

C++对Generic程序设计技术的支持

介绍了 generic程序设计技术 ,探讨了 generic程序设计在 C+ +中的应用 ,说明了 C+ +标准模板库的组成 ,并通过实例说明模板的应用