考虑通行约束和运力限制的灾后应急物资联合调度优化研究

考虑到灾后路网受损难以运输应急物资，本文研究了应急响应中车辆-直升机联合调度的路径优化问题。针对受灾地区的实时路况，通往灾区的救援工具受到数量以及装载量的约束，本文将受灾点等待救援的平均时间最短以及应急网络总费用最低设为目标，构建运力受限条件下带通行约束的救援物资联合运输多目标优化模型，然后根据随机邻域搜索变异和分级交叉的思想构建出一种带精英策略的非支配排序混合进化算法（NSHEA-II）得到模型的解，并利用算例分析对该算法进行可行性检验。结果发现，本文构建的NSHEA-II算法相对NSGA-II算法能够得到较好的结果且波动性较小，这为决策者制定救援物资的配送方案提供有效的技术支撑。     

关于北京市粮食应急投放网点分布优化模型的研究

自2003年至今,在应急指挥系统统一部署下,北京已经初步形成由应急储备、应急投放、应急加工三个环节构成的应急流程体系。本文主要提出了优化北京市粮食应急投放网点位置的算法。本文借鉴经典的K-Means算法的算法思路,在建立合理的数学模型的基础上,对模型进行迭代求解,达到了快速收敛的目的。本文同时对可能的应用情况进行了分析,并对算法的收敛性进行了证明。     

LR（0）项目集规范族的一种简易构造算法

讨论了计算机编译系统中LR（0）项目集规范的一种简易构造算法。     

ZigBee室内定位系统节点设计方案

借助ZigBee技术成本低、延迟短、网络结构灵活的特点，根据RSSI算法提出室内定位系统节点设计方案。设计方案中包括对所有数据进行汇总、分析、存储和发送的网关节点，位置固定坐标信息明确的参考节点，以及未知坐标信息的定位节点。本文重点介绍了三类节点的功能。以及实现定位功能时的工作流程。e     

求解输出为有界随机数的排序择优问题

【目的/意义】排序择优问题是仿真优化领域的经典研究问题。该问题的目标是设计统计采样算法，通过在有限个统计分布中进行采样并观测随机采样结果从而找到真实均值最大的分布。在该问题的研究中，现有文献大多假设对不同分布进行采样时输出为正态分布随机数，进而基于正态分布随机数相关性质进行算法设计。但在现实中，该假设通常不成立，一旦假设不成立，现有算法的统计有效性将会大受影响。【设计/方法】将正态假设进行拓展，即假设对不同分布为有界域分布，进而开展算法设计。【结论/发现】设计出一类顺序淘汰式算法求解输出为有界域随机数的排序择优问题，数值实验验证，此算法效率远高于现有的SE、ME和lil′DCB算法。     

动静叶相互干涉的三维非定常流场数值模拟

将双时间步法应用于叶栅级的全三维黏性非定常数值求解，讨论了分区算法中内边界条件的给定问题，本算法可保证分区边界上具有与内点相同的精度，具有很好的数值稳定性，且通量基本守恒，将该方法应用于具有弯曲导叶的涡轮级的计算可得到典型的非定常流谱，揭示了动静叶之间的相互干涉对叶片气动性能的影响，数值计算结果表明本文给出的算法是合理有效的。     

基于文化算法的新型Elman网络的过程建模方法

文化算法从微观(种群空间)和宏观(信念空间)两个层面上模拟文化的双重进化继承过程,为进化搜索机制和知识存储的结合提供一个构架。建立基于输入输出数据生产过程的统计模型时,参数估计是其中的关键,文化算法为此提供了有效途径。本文在Elman神经网络的基础上提出了一种新的改进型Elman网络模型——OAIF-Elman(Output-Add-Input Feedback Elman)网络来建立乙烯装置中裂解深度软测量模型,并结合文化算法来优化其网络权值。实验表明:文化算法比标准遗传算法搜索性能更优,搜索时间更快,同时也得到了满意的裂解深度模型。     

实现网络结点编号和添加虚工序的一种计算机处理方法

本文介绍一种算法,可对工程管理网络图的各个结点进行编号,并实现虚工序的自动添加。文末给出了算法的时间复杂度分析。     

模拟电路故障诊断的神经网络方法

提出了一种采用改进的ＢＰ快速算法实现模拟电路软故障诊断的方法。文中对构造神经网络交流故障字典的过程给出了详细说明，特别是隐层节点数确定，测试信号频率的优选及ＭＡＴＬＡＢ神经网络工具箱的使用。实例表明，人工神经网络技术可应用于有容差模拟电路的故障诊断。