五款排毒养颜的蔬菜汁

鲜果、鲜菜汁常常能解除体内堆积的毒素和废物。本文介绍几种常见的蔬菜汁的食疗保健功效。     

改进的LMS自适应时延估计方法

针对传统的基于SINC插值的自适应时间延迟估计方法估计误差较大、收敛速度较慢等问题,提出了一种新的插值方法和相应的自适应时延估计方法.根据LMS自适应时延估计方法中最优权表达式的有关参数特点,采用自适应算法对参数进行估计并进行了理论分析.计算机仿真结果表明,与基于SINC插值的自适应时延估计方法相比,在不同信噪比条件下,新方法所需自适应滤波器抽头长度小且具有较快的收敛速度和较好的稳态均方误差,具有广泛的适用性.     

A356铝合金飞轮壳挤压铸造工艺参数优化

为探究最优的A356铝合金飞轮壳挤压铸造工艺参数组合，课题组研究了运用铸造数值模拟仿真、建立遗传算法优化后的BP神经网络及粒子群算法，以最小缩松缩孔缺陷体积作为优化目标，对浇铸温度、模具预热温度、比压和保压时间4个参数进行优化。结果表明：优化的工艺参数组合为浇注温度676.2 ℃，模具预热温度280 ℃，比压66.5 MPa，保压时间40 s 。优化后参数组合能够有效提高铸件成形质量及力学性能。     

车间生产调度算法研究

本文对柔性加工路径的车间生产调度问题提出了一种新的算法,即遗传算法与启发式算法相结合的混合算法。经实验结果表明,这种算法可以大大提高企业制造资源的利用率和生产效率。     

支持向量机多分类问题中聚类分类方法研究

支持向量机是在两分类的基础上发展起来的,如何将两分类成果推广到多分类中是支持向量机的一个重要问题.文章在聚类分类的基础上根据二叉树思想,提出了一种新的聚类算法来进行多分类.此方法充分利用二叉树中分两类的简便之处,将多类的聚类简化为点的聚类,从而避免了以往聚类方法中可能出现的同一类的点在聚类中变成不同类的问题,并结合选址问题中固定数目的配送点的选址算法,将原问题进行简化,对多分类问题提出了新的聚类算法.     

再利用逆向供应链绩效的TFOWA评价法

文章针对某包装类产品再利用逆向供应链,在对平衡记分卡方法的理解基础上进行改进和扩展,并结合关键绩效指标KPI方法,研究了再利用逆向供应链整体绩效评价体系的构建问题;考虑到数据来源环境的模糊不确定性,引入TFOWA算子对其进行评价,给出了其在应用过程中的具体步骤.最后通过算例说明了方法的可行性和有效性.     

传统统计面对的挑战

针对统计的黑匣子特性,借用Breiman的两种统计文化的平台,分析传统统计面临的挑战和危机,并探索统计领域究竟要向何处发展的问题。研究表明：统计学必须重新回到针对实际问题而与数据打交道,并且创造有关理论的传统上来。只有这样,才能应对不断产生的新问题所带来的挑战。     

大数据下分位数回归通讯有效算法及其应用

考虑风险度量中常见的分位数回归模型，给出在超大容量数据且复杂数据类型下的几类快速分布式算法.虽然仅考虑分位数回归模型，但本文提供的算法大多数可以应用到其它更一般的模型中.由于分位数回归模型的目标函数为非光滑函数，通常的分块集成法和光滑函数高效通讯算法并不适用.本文首先针对完整观测数据，给出了分位数回归模型参数估计的等度连续法，光滑函数逼近法和改进的数萃(Meta)方法三种分布式通讯有效算法.进一步，考虑了非平衡半监督数据，分别针对无标签数据样本量较小和较大两种情形，提出了加权损失函数法和改进的数萃方法两种数据融合方法.所提出的方法可以把分散在不同机器上的半监督数据进行数据融合，从而实现不同数据类型和不同样本量情形下的高效通讯分布式计算，提高算法的精度和参数估计的效率.本文通过大量仿真模拟研究了所提出的算法在有限样本下的表现，并将其应用到了洛杉矶流浪人口数的实际数据分析中，发现其均具有较好的准确性.     

基于sobel算子的道路图像边缘检测算法

应用图像低级特征提取技术中的边缘检测技术能够确定和提取车道线边界信息，为后续完成道路识别、实现辅助驾驶系统等提供了重要依据和基础。传统sobel算子进行边缘检测虽然算法简单、速度快，能满足道路图像边缘检测实时性的要求，但由于只获取了水平和垂直两个方向的边缘梯度信息，且阈值选取全靠人为设置，因此边缘信息检测效果不理想。文中提出改进sobel算子的边缘检测算法，算法通过扩大构造5×5的梯度权值模板计算出图像边缘信息，应用K-means聚类算法获取的最佳自适应阈值完成图像分割，最后通过改进的边缘细化算法，保留了更完整有效的边缘信息。通过实验表明，该算法能够较快、较好的提取道路图像边缘信息，而且具有一定的抗干扰能力。     

SDN供需流的两阶段及其优化分析——基于木地板生产企业的视角

在传统企业向供需网企业转变过程中,作为SDN的一个供需流,其核心集中在对车间生产调度及物流配送的优化上.针对这两个问题,基于木地板生产企业的现状,本文引入了量子粒子群与模拟退火相结合的混合算法,以及一种求解物流系统的整合优化模型与求解的启发式算法分别对其进行研究,具有一定的实用价值.