基于GWR模型的地区劳动力就业影响因素研究——以甘肃为例

以甘肃省为例,利用"六普"县域就业数据建立地理加权回归模型(GWR),从区域差异角度对影响劳动力就业的因素进行局部变参数估计。结果表明:人力资本对甘肃整体就业影响最为明显,中部、东南部县域就业受经济增长水平、产业结构影响较大,城镇化率是促进西北、东北部县域就业的重要因素。与普通最小二乘法(OLS)相比,纳入空间异质性的GWR模型能分别估计各县域的影响因素大小,对制定差异化政策有一定的参考作用。     

逼近台湾：49年前一次神秘的潜航

“高大胆”,是原南海舰队司令员高振家海军中将的绰号。49年前,时任129潜艇艇长的高振家驾艇潜航大洋,神秘地在“龙宫”沉浮42昼夜,斗恶浪,战暗流,遇敌情,历经风险,打破了之前海军潜艇史上22昼夜巡航的纪录。“高大胆”这一绰号就是当年这样叫开的。     

城乡一体化指标体系的构建与评价——以石狮市为例

以福建省石狮市为研究对象,在研究石狮市城乡一体化进程、现状及"十二五"规划基础上,参照城乡一体化的内涵和目标,就经济发展、社会发展、生活质量、生态环境等方面设置4个一级指标,19个二级指标,探讨城乡一体化指标体系的构建及其评价。采用多目标线性加权函数法对石狮市城乡一体化水平进行了分析和预测,为推进石狮市城乡一体化进程提供科学依据和对策建议。     

欧盟并购控制效率抗辩问题研究

欧盟立法很早就涉及到效率问题,但直到2004年新并购条例和横向并购评价指南的实施才明确承认了效率抗辩。欧盟效率抗辩的条件包括效率必须是可证实的,必须是并购所特有的,必须惠及消费者。我们应该借鉴欧盟的做法,积极构建以《反垄断法》为主体,以行政法规、地方性法规或者行政规章为补充的效率抗辩制度。我国目前还不宜采用消费者福利标准,而应该采用加权剩余标准。     

户内人口匹配数据的误用与改进——兼与《高等教育扩张与教育机会平等》一文商榷

户内人口匹配数据被广泛地应用于社会学、人口学及相关领域的研究中,但户内人口匹配数据的选择性偏差常常被研究者忽略。针对这类问题本文利用2000年第五次人口普查和2005年1%人口抽样调查原始抽样数据对户内父子、母子和夫妻关系进行匹配,发现三种匹配数据均存在不同程度的选择性偏差,体现在年龄、性别、流动状况、城乡分布、教育、地区分布等方面。在此基础上,本文对《高等教育扩张与教育机会不平等》一文的匹配数据、分析模型和研究结论进行再检验。发现匹配数据的选择性偏差对分析模型和研究结论的影响是确定的。户内人口匹配数据的偏差不仅影响统计模型因素判断程度的错误,甚至完全改变影响因素的作用方向。为了减小匹配数据偏差的影响,本文提出户内人口匹配数据偏差的调整方法和思路,认为加权和再抽样方法能够在一定程度上弥补选择性偏差,相比来说,加权模型的调整效果更加理想。     

外商直接投资(FDI)对城市人均GDP影响的实证研究

本文引入了全新的非参数核估计方法——误差变量观测方法,研究了外商直接投资(FDI)对城市人均GDP的影响。结果表明:首先,在FDI影响下的中国的城市人均GDP分布大致可以被分成2个阶段:下降阶段与上升阶段;其次,研究了在FDI影响下人均GDP的逐年变化趋势。     

基于加权似然比检验的监控线性曲线的控制图

文章提出了一种基于加权似然比检验的阶段二监控线性曲线的控制图,称为WLRT图,并通过平均运行长度来衡量控制图的性能表现。模拟结果表明,WLRT图对于线性曲线的截距、斜率、标准差的变化及截距和斜率同时变化都具有很好的检测能力。通过与其他几种控制图的性能比较,得出WLRT图能较快地发现过程变化,而且设计简单、操作方便。     

基于左右端点的IOWGA算子的区间型组合预测模型

文章针对实际值序列和预测值序列均为区间数的组合预测问题,将区间数的左右端点作为考虑问题的出发点,引入诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子,以对数误差平方和为准则,分别建立左、右端点的IOWGA算子的变权系数最优组合预测模型,并通过引入偏好系数把多目标最优化模型转化为单目标最优化模型,给出各模型间最优解的性质.     

汉字书写系统进一步改革的历史脚步正在逼近——在汉字书写系统改进学术研讨会上的贺辞

各位领导、各位专家、各位同行的新老朋友:今天(2004年6月12日),来自海内外23名有志于汉语书写改革的学者汇集在英雄城市南昌,共同研讨汉字书写系统改进的理论和实践问题。会议规模不算大,但是它的议题在汉语应用领域却是富于前瞻性和挑战性的。尽管会议的发起者与组织者稳重地选择了汉字书写系统“改进”这个和平的字眼而不是“改革”这个刺激的字眼,尽管为汉语信息处理做出过卓越贡献、一贯力主改革汉语书写形式的冯志伟先生,曾经幽默地声称自己不过是一个文字改革的响应者,不敢妄图发动一场文化上的什么“革命”,尽管关于改革汉语书写形…     

我国人均住院费用的空间分布及影响因素分析

基于莫兰指数、热点分析和地理加权回归模型对2017—2019年我国31个省份（除港澳台地区）人均住院费用的空间分布特征及影响因素进行分析。结果发现,2017—2019年我国人均住院费用全局Moran’s I指数均大于0(P<0.01);热点分析显示人均住院费用存在“热点”和“冷点”区域;每千人口执业助理医师数和城镇化率对人均住院费用存在正向影响,每千人口床位数对人均住院费用存在负向影响。我国人均住院费用整体呈上涨态势,在地理分布上存在聚集性,各地在影响因素力度上存在差异,应结合实际情况制定政策。