天气与摄影

该文分析了不同天气情况下的光线特点,及其在摄影造型上的优缺点。总结了各种天气下摄影创作上的技术经验和拍摄技巧。     

利用动态规划解决01背包问题

在计算机越来越普及的今天,人们对计算机的求知欲日渐增长,对计算速度的要求也越来越高,因此算法也越来越受人重视,好的算法可以加快计算速度和减少系统资源。动态规范是算法里一种非常重要的方法,是求解决策过程最优化的数学方法。动态规划自问世以来,在经济管理、生产调度、工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。例如最短路线、库存管理、资源分配、设备更新、排序、装载等问题,用动态规划方法比用其他方法求解更为方便。本文通过对经典的01背包问题的求解,从动态规划的角度进行阐述,通过案例对该算法的计算过程进行了直观的描述,并对该算法进行了一定的优化,最后指出该算法的优缺点。     

新疆区域经济发展动态比较分析

文章采用全局主成分分析方法,对新疆五大经济区域2003～2007年的数据进行经济、社会状况分析,研究比较不同区域问的经济发展水平,在此基础上,对各区域的城市化水平及综合经济实力进行分析对比,为新疆各区域的平衡发展提供量化依据。     

网络经济学视域中的“网络”——对网络经济学基石的透视

"网络"作为一种分析方法很早就渗透到各个学科领域,并在一些学科的研究中形成具体考量网络的指标与核心范畴。在经济学的多个相关领域中,网络也被当作一种研究视角或方法,得到广泛应用。但从经济学的特定视角——网络经济学的视域来界定网络范畴的文献并不多见。"网络"是架构网络经济学的核心范畴和基石,因此,对网络的研究不能仅仅停留在把它当作研究视角和研究方法的层面上,而应当从网络经济学理论大厦基石的角度和理解网络经济的全部逻辑起点的维度,来深入挖掘网络的特性及其蕴含的网络经济学原理。     

中国税收结构对社会福利的影响效应分析

税收对经济增长和社会福利的影响是宏观公共财政和经济增长理论研究的重点。本文基于一个包含劳动收入税、消费支出税和资本收入税的内生增长模型,运用数值模拟分析了经济增长评价与社会福利评价的差异。研究发现,分税种税收通过影响消费资本比率、财政支出资本比率以及经济增长率来影响社会福利水平,且经济增长极大化与社会福利极大化对应的税收不一致。进一步地,文章还运用2002—2012年我国31个省份的面板数据进行了实证分析,考察了我国分税种税收对社会福利的影响。研究发现,不同税收对社会福利影响不一,且我国各税收对社会福利的影响存在地区差异。       

时变空间权重矩阵面板数据模型稳健LM检验有效性研究

空间权重矩阵是描述个体间空间关系的重要工具,通常基于个体间的地理距离构造不随时间而改变的空间权重矩阵。然而,当个体间的空间关系源自经济/社会/贸易距离或人口流动性/气候等特征时,空间权重矩阵本质上可能将随时间而改变。由此,本研究提出时变空间权重矩阵面板数据模型的稳健LM检验。大量Monte Carlo模拟结果显示：从检验水平和功效角度来看,基于误设的非时变空间权重矩阵的稳健LM检验存在较大偏差,但是基于时变空间权重矩阵的稳健LM检验能够有效地识别面板数据中的空间关系类型。尤其是,在时间较长和个体较多等情况下,时变空间权重矩阵的稳健LM检验功效更高。     

随机效应空间滞后单指数面板模型

对随机效应空间滞后单指数面板模型,本文构建了该模型的截面极大似然估计方法,从理论证明和数值模拟两方面分别考察了其估计量的大样本性质和小样本表现。研究结果表明:(1)在大样本条件下,估计量均具有一致性,并且参数估计量具有渐近正态性。(2)在小样本条件下,各估计量依然具有良好的表现,其精度随着样本容量的增加而提高;空间权重矩阵结构的复杂性对空间相关系数的估计量影响较大,但对其他估计量的影响较小。     

双效应面板ELES模型的构建与实证研究

本文在拓展ELES模型传统假设的基础上,将ELES模型推广到面板数据模型。构建同时包含时间效应和个体效应的双效应面板ELES模型,提出实证研究中模型形式的识别检验流程,并利用面板ELES模型实证研究了2002-2012年期间我国城镇居民消费结构的变动特征。     

国际资本流动冲击有利于经济增长吗

本文估算并应用潜在产出描述经济增长,尝试从国际合作角度设定动态结构面板向量自回归模型,识别自发性国际资本流动的综合性结构冲击,并进一步分解为共同冲击和特有冲击,提出研究国际资本流动冲击对经济增长影响的计量思路,以金砖国家为例进行实证分析。研究发现：国际资本流动冲击对金砖各国经济增长的效应因资本账户开放进程而异,但对金砖整体经济增长存在正效应,且不为金砖各国之间的资本流动冲击所扰;将金砖国家视为以国际合作形式联合的整体进行计量分析是可行且有经济意义的。中国应推进包括金砖国家在内的全方位南南合作,不断完善资本账户开放条件,分散国际资本流动冲击并使其有利于长期共同发展。     

基于多阶段随机规划模型的国债动态积极投资策略

本文提出国债组合投资的多阶段随机规划模型,导出基于未来利率市场不确定信息的具备动态调整特点的国债组合主动投资策略。该模型采用基于利率水平、斜率和曲率"三位一体"的离散情景树刻画未来利率期限结构动态演化过程,其中特别考虑了广义货币供给变动的影响;通过最小化国债组合收益的条件风险价值,对国债组合进行主动动态调整;同时兼顾国债投资安全性、流动性和收益性等要求,实现了国债组合投资管理中利率风险规避和收益能力的有效匹配。实证研究表明,与传统久期配比免疫模型相比,该模型确定的最优策略不仅能够为国债组合提供更强的抵御利率风险能力,而且能够稳步提升其收益空间,为金融机构实现国债投资的主动管理提供决策支持。