基于DEA的学科有效性评价

高校重点学科的评选是我国加强教育和科技发展一项重要举措。针对强调学科水平的同时,需要注意办学效益问题,本文运用数据包络分析(DEA)方法建立了学科技术有效性评价模型,通过对同学科多所院校的投入产出观察数据,得出了相应技术有效性与否的结论。结果表明,该模型不仅能评价学科的办学效益水平,而且能对非技术有效的学科,提供改进依据。     

基于DEA-Benchmarking的企业人力资源绩效评价

企业人力资源是企业管理的重要内容,因此,科学、准确的测量企业人力资源绩效可以为企业决策者提供有效的管理信息.鉴于企业人力资源包括企业员工知识结构、企业员工管理程度和企业组织管理三个部分,文章采用DEA-Benchmarking模型与方法测度企业人力资源效率,从而可以确定出人力资源管理最优的标杆企业,并可为其他企业提供绩效改进的参考信息.     

基于上市公司数据的中国钢铁产业产能效率分析

运用规模报酬可变的DEA模型和Malmquist指数方法,从产能和产出的角度对27家上市公司2000～2009年产出效率进行了分析,综合考察了这一时期中国钢铁产业的产能效率状况。研究结果表明,2000～2009年中国钢铁产业技术效率和动态效率都较低,存在大量的生产能力闲置。其中,较大规模企业技术进步明显,但存在较为严重的劳动力松弛;较小规模企业动态效率较高,但技术变动能力相对较差。由此,中国钢铁产业应充分利用现有的生产能力,以有利于技术效率的提升;保持产业政策的平稳以及增强企业的适应性,以有利于动态效率的提升。     

关于FP-内射覆盖的几点注记

给出了在推出图中FP-内射包络和FP-投射覆盖的关系,证明了若每个R-模有单的FP-内射(预)覆盖,则FP-内射模类关于正向极限封闭,同时给出了在分式环上FP-内射模和FP-投射模的一些性质.     

含L-R模糊数的置信DEA-Benchmarking模型与方法研究

本文引入含L-R模糊数的置信DEA-Benchmarking模型与方法解决模糊DEA模型中多个决策单元同时有效的问题。该模型能够通过提高有效前沿面,解决绩效评价中多个决策单元同时有效的情况,并能够为决策者提供更加准确和可操作的决策信息。     

数据包络分析方法的应用与改进

定性与定量研究相结合是管理领域的一个新趋势,数据包络分析方法兴起于运筹学并逐渐运用于评价技术创新、资源配置等方面。本文回顾了DEA的发展、模型、应用等,并将其运用于管理模式中。     

购房者和开发商整体绩效的实证分析

本文从DEA有效性的角度揭示了当前的高房价无法根治的原因,此外,还通过规模收益分析、投影分析对我国当前的房地产市场开发提出了一些具体的改进建议。     

我国家电行业上市公司绩效的评价

文章用数据包络分析模型(DEA)在采集我国19个家电上市公司2004-2006年的财务数据的基础上,对它们的经营绩效进行了综合评价.结果显示,我国家电行业内绩效差异较大,许多公司规模过大,在技术效率方面存在资产负债率过高,营业成本过高等问题.     

基于超效率DEA模型的高校院系科研论文产出绩效改进研究

高校是科技创新的源泉和强劲动力,在国家创新体系中占据独特而重要的地位;对科研论文产出的评价是高校科研管理和科学计量研究的重要内容.借鉴武汉大学中国科学评价研究中心的学术期刊分级结果,提出将非学术论文界定为负产出指标(投入指标);根据论文是否被统计源期刊收录和是否在非学术期刊上发表,建立了高校科研论文产出的评价指标体系.利用超效率数据包络分析模型(SE-DEA)对某高校10个学院的科研论文产出进行了评价.结果表明,基于SE-DEA的科研论文产出评价模型可以应用于科研绩效的横向比较,也可以用于建立高校科研绩效的标杆.     

关于FP-内射覆盖的几点注记

给出了在推出图中FP-内射包络和FP-投射覆盖的关系,证明了若每个R-模有单的FP-内射(预)覆盖,则FP-内射模类关于正向极限封闭,同时给出了在分式环上FP-内射模和FP-投射模的一些性质.