让学生喜欢听课是提高课堂教学质量的前提

从对待课堂教学的态度,提高教学科研能力,积累驾驭课堂的教学经验等方面,总结 并介绍了提高课堂教学质量的经验与方法。积极投入,发挥特长,可以提高课堂吸引力;轻松明快,互动交流,可以活跃课堂气氛;开展科研,经常实践,可以充实课堂内容;教书育人,为人师表, 可以增添课堂内涵。使学生喜欢听教师的课,是讲授好每一堂课的前提条件;只有让学生喜 欢听教师的课,才能真正提高课堂教学质量。     

关于富士康问题的建模分析及预测

近期富士康公司发生的连续自杀事件引起社会广泛关注,本文逐步建立了微分模型,Logistic模型及其改进模型对这一现象进行分析,并在考虑外在因素的改变之后,对未来的走势加以预测,用logistic回归分析得到最终自杀的比率收敛于1-1/σ,自杀的人数稳定在22左右。     

基于logit模型的上市公司财务困境预测实证分析

本文通过logit模型对我国30家未被ST而后被ST的上市公式进行分析研究,发现logit模型对即将亏损的上市公司财务困境的预测准确性比较高。     

雷敏2010年中国房价是涨是跌 房价走势预测大PK

回顾2009年,＂金九银十＂的业绩再次让开发商喜笑颜开,节节攀升的房价着实触动了大众的神经。无论是国家收紧房贷政策,抑制房产市场泡沫的形成,还是炒房族和工薪族面对错综复杂的发展趋势持强烈的观望态度,都一致见证了房价自年初大幅波动,在止住下滑态势后,便节节看涨,到现在逼近甚至超越了2007年房价的高位。目前,2010年的房价,俨然成为关注度极高的热门话题。在现在的言论席上,各方人士在房地产市场中扮演着重要的角色,他们对来年房价走势都有自己的见解和憧憬。在此,我们搭建了一个观点PK台,以此为2010房价走势把一把脉。     

基于SODM和贝叶斯的时序预测模型比较

本文采取定性的理论分析、随机模拟和实证试验相结合的方式,从先验信息的使用、模型产生机制、算法停止法则等方面比较了两类模型的异同,并重点试验分析了自组织数据挖掘(SODM)自回归模型与贝叶斯自回归模型的拟和以及预测性能。结果表明,对于具有小噪声样本数据的系统,贝叶斯时序模型的效果较优;而对于具有大噪声、小样本数据的系统,SODM时序模型更适合。本文最后提出将这两类模型结合考虑建立模型。     

基于Logistic回归和后验概率SVM的住房贷款组合评估模型

本文针对单一模型存在的分类精度有限的不足,提出了应用组合预测模型进行信用评估的方法.选择Logistic回归和后验概率SVM模型作为单一模型,构建了基于二者的非负权重线性组合预测模型,并将模型应用于住房信贷评估.应用结果表明,组合评估模型的分类精度高于单一模型,并且获得了较好的稳健性,对于构建住房信贷评估模型是一个很好的选择.     

Logit模型在上海股市预测中的应用

本文采用了基于概率理论的二值选择模型——logit模型来检验我国上海证交所上证综合指数的运动方向。二值选择模型的特点是通过检验价格运动的上涨(或下跌)的概率,达到对价格运动方向的判定。本文介绍的Logit模型都要优于作为参照物的ARMA模型。     

湖北省能源需求预测及分析

本文利用能源消费弹性系数法,建立模型对湖北省2005-2020年期间的不同经济方案下的能源需求进行了预测,并根据预测结果,提出了湖北省“十一五”期间大力发展节能的方向和建议。     

基于BP神经网络的个体定税预测模型

本文研究了个体定税预测模型问题。简要介绍了BP神经网络的结构,通过分析影响个体定额定税的主要因素,提出了基于BP神经网络的个体定税预测模型。运用MATLAB7.0对样本数据进行了仿真,结果证明了模型的正确性与适用性,并对该模型进行了分析评价。     

金融风险预警系统及发展

本文详细介绍了金融危机早期预警系统模型(early warning system,EWS)的主要内容、预测机理、基本模型和方法、发展方向,并认为,由于我国国情的特殊性以及EWS是以已经发生过危机的国家为基础建立的预警体系,所以若直接运用国外的预警模型对我国的金融安全和金融危机的状况和程度进行监测,具有较大的局限性。