福建省及周边地区云类型的主动卫星检测

利用CloudSat和CALIPSO卫星融合云分类产品2B-CLDCLASS-LIDAR 2007-2010年观测资料,研究福建省及周边地区云系的构成、发生频率、垂直结构特征。研究结果表明,云系的层数以一层为主,且其发生频率约是双层云系统的2倍或多层云系统的4倍。在单层状态下,层积云、高积云和高云是主导云类型,在全年的占比之和达70.8%。而在双层状态下,这三种云类型相互重叠出现的情况也最频繁。与双层云系统和三层云系统相比,单层云系统的云底高度或云顶高度均要高于它们的最底层云或最上层云。此外,由于各季节的主导云类型不同,云系的垂直结构呈现出明显的季节变化,表现为夏季云分数廓线在15.5km处达到峰值,而冬季则在3.5km处达到峰值。     

基于实景图片的恢复性环境空间类型及特征研究

恢复性环境健康绩效的相关研究表明,自然环境和城市建成环境在健康影响方面存在差异。然而,不同环境空间类型的恢复性效能差异还未能得到充分研究。通过实景图片环境模拟,本研究对不同类型的恢复性环境的效能进行了比较,分析恢复性环境的空间特征。结果显示,山景、农田、水景空间的恢复性显著高于其他类型空间,人群对水景空间的偏好大于绿色空间,空间开敞度、复杂度与恢复性有显著相关关系。研究结论揭示了不同的空间类型及其空间特征,可为健康景观的设计实践提供理论支持。     

数字经济供给使用表:概念架构与编制实践研究

数字经济供给使用表是数字经济卫星账户的核心表式,具有统计协调和分析工具的双重作用,能够准确监测数字经济产业发展规模及传统产业与数字经济的融合程度。目前,国际上对数字经济供给使用表的研究尚处于初期探索阶段,还未有国家编制出基于实际数据的数字经济供给使用表,经济合作与发展组织(OECD)对数字经济供给使用表的理论框架进行了前瞻性探索,但系统的数字经济供给使用表构建指南还亟待完善。本文首先从供给和使用层面构建数字经济供给使用表概念框架,界定数字经济特征活动的概念和范围,梳理OECD 划分的数字经济供给使用表中的产品清单和数字经济产业分类;阐释数字经济最终消费、固定资本形成、贸易活动的内涵和种类。其次,围绕“产品×产业×特征活动”三重维度,设计数字经济供给使用表整体架构、阐明其核心指标。再次,编制数字经济供给使用表实例,剖析编制流程、总结编制要点。最后,提出结论和建议。本文尝试完善数字经济统计核算体系,为提出促进我国数字经济高质量发展的政策建议提供核算方法参考。     

浅谈报纸版面中图片和文字的结合——文字与图片的对话

报纸版面的两大核心要素是文字和图片,在其版面设计中,若文字过多则会让读者有压迫感,若图片过多则会失去报纸本真。笔者认为文字和图片有机结合,才是报纸版面设计的关键:一方面文字和图片相辅相成,精准的文字配合恰当的图片才是完美的设计;另一方面文字和图片相互解读,只有文字和图片有了对话,才能为整个版面说话。     

横峰县＂6．18＂大暴雨天气过程分析

利用常规资料、卫星云图及雷达分析资料对2010年6月18日大暴雨过程跟踪观测资料．结合自动站地面降水实况、探空资料和AREM模式流场资料进行短时预报分析结果表明：地面弱冷空气和副高边缘的偏南暖湿气流的共同影响下．大气层结不稳定发生对流性天气；利用卫星云图、雷达分析资料跟踪监测．综合分析预报短时暴雨天气是有效的方法。     

关于加快发展吉林省商业遥感卫星产业的研究分析与思路途径

近年来,我国航天技术快速发展,包括遥感卫星在内的很多卫星都在轨道稳定运行着。目前,吉林省正在响应国家号召实行全面深入改革,在军事和民事融合发展的前提下,探索遥感卫星商业化和产业化运行模式,以建立以市场为主导,以竞争和需求为牵引的卫星应用市场,这可以提升吉林省卫星的基础设施应用效能。     

声音

不久前，《北京日报》头版发了一张新闻图片：北京雨后出现明亮彩虹，虹桥横跨半个天空。北京老百姓那两天特别高兴，见面就说看到彩虹了。我也高兴，但更有压力，出个彩虹就上头条，说明来之不易，环境问题真是忽视不得。……你说GDP多少，市民没感觉，生态环境才和每个人息息相关。     

神奇的图案

迈克.里德像被催眠了似的，双眼紧盯着电脑显示屏，不敢有丝毫懈怠。     

巧用图形图表实现课堂高效

重庆市从2010年开始推行新课改,全面使用新教材,我校也适时提出了“先学后教,课堂高效”的教学改革,地理学科应该如何改?学生先学应该怎样学?结合地理学科特点和现代教育学理论,我年级组提出了运用地理图形、图表作为载体的教学改革,以下简称图片教学.     

图片报道

9月5日，云南鲁甸地震灾区社会工作服务支援计划启动视频会议在北京举行。此次鲁甸地震灾区社会工作服务支援团下设5支社会工作服务队和一个社会工作督导培训组，民政部副部长宫蒲光在视频会议上为他们授旗。其中，5支社会工作服务队分别由北京市民政局、上海市民政局、广东省民政厅、四川省民政厅和中国社会工作协会组建。