论语言的本质

语言的本质问题是现代语言学的核心问题之一。与原子主义的观点根本不同,语言的本质是关系,这是现代语言学的一个重要结论。关系是系统的灵魂,语言系统是由组合关系和聚合关系及其联系构成的网络。语言的本质问题是讨论一切语言问题的基础,相关语言的其它问题都是由语言的本质问题派生出来并由它规定的。     

环境水样中汞的测定

探讨了用VA— 90气态原子化装置与AA— 650 1原子吸收仪联用测定地表水中的汞 ,该法操作简便 ,灵敏度高 (最低检出限 0 0 12 μg L) ,精密度好 (变异系数的平均为 1 3 % ) ,准确度高 (回收率为 97 2— 10 1 7% ) ,完全能满足环境水样分析的要求     

论休谟的对象的空间表象观

休谟的空间理论及其心理原子主义表明,构成空间表象的最小的不可分的原子印象之间不存在实存的因果联系,这导致对空间对象的表象不可能.体谟的这些思想对于理解康德如何回答体谟的问题具有根本意义.     

原子主义、原型论与汉语语法研究

通过原子主义和原型论两种理论和方法的对比,着重说明原型论在汉语语法研究中的意义。和原子主义不同,原型论认为语法事实是以连续的方式存在的,因而并不主张在形式上对句法结构和语法单位作一刀两断的划分,而注意对语法结构和单位的原型特征的分析,并力求给出功能上的解释。这种态度和方法也许更加切近汉语的实际,因而对汉语语法更具有解释力,显示了较好的研究前景。     

流动注射APDC／MIBK萃取FAAS法测定地表水中痕量锌

采用ＡＰＤＣ为螯合剂，ＭＩＢＫ为萃取剂，流动注射在线注入原子吸收光谱仪中测定地表水中痕量锌的方法．测定结果表明，该法的相对标准偏差为５．２％，检出限为２．６×１０４ｕｇ·ｍｌ１，加标回收率为９３％．     

原子吸收光谱法(AAS)分析中草药中的重金属形态

本文采用了原子吸收光度法,以黄芪、大青叶、夏枯草、板兰根和甘草作为对象,用逐级浸取方法研究了铜、铅和镉在其体内的形态。结果表明,在五种药用植物体内,铅和镉都以活性较低的酸溶态和残留态为主;铜在黄芪、板兰根和甘草体内以活性较高的水溶态为主,残留态占有较大比例,而在大青叶和夏枯草体内却以活性较低的酸溶态为主。通过对重金属Cu、Pb和Cd的形态分析,了解了铜、铅、和镉在植物体内的相应迁移转化情况,这对于阐明其生理作用特征等都具有重要意义。本文通过实验初步探讨了铜、铅和镉在黄芪、大青叶、夏枯草、板兰根和甘草中的各种化学形态的含量和分布特征,为明确其在五种药用植物体内转运情况和合理施用微量元素肥料提供科学依据。     

FAAS法测定硫酸中的铁和锌

本文建立了火焰原子吸收光谱法测定硫酸中铁和锌的方法。确定了最佳仪器工作条件和样品处理方法。在选择好的实验条件下,测定铁的特征浓度为0.014μg/mL/1％吸收;测定锌的特征浓度为0.002μg/mL/1％吸收。回收率分别为铁98.8％—103.4％,锌92.5％—98.6％。     

试论罗素逻辑原子的两种简单性

有关罗素逻辑原子的简单性问题一直以来都存在着争议,这主要是由于他在不同时期不同本文中一些相互冲突、十分含糊的说辞造成的。文章将立足罗素与逻辑原子主义相关的一手文献,将简单分为两类：绝对简单和相对简单,分别探讨这些争论的焦点所在,并为罗素那些看似矛盾的说法给出自己的解释,也即为逻辑分析的方法正名。     

原子吸收法测定钾长石中钾钠铁的含量

用Ｌｉ２ＣＯ３－Ｈ３ＢＯ３为混合熔剂，在铂坩锅中于１０００℃高温炉中熔融钾长石试样，用ＨＣｌ浸取，加乙二胺四乙酸二锂盐为保护剂，ＣｓＣｌ为消电离剂，用空气－乙炔火焰原子吸收法连续测定钾、钠、铁含量．三种元素测定结果的相对标准偏差分别为１．４％，２．０％，２．９％，回收率分别为１０２％，１０３％，１００％．     

分层匹配追踪对信号的稀疏逼近

信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等众多领域都得到了广泛的应用．众所周知，最佳N项逼近问题是一个典型的NP难问题．次最优的匹配追踪算法、正交匹配追踪算法和基匹配追踪是目前流行的算法．本文中，我们提出了一种新的信号追踪算法——分层匹配追踪算法（子空间匹配追踪算法）．这种算法可以较为有效地克服匹配追踪算法中的过匹配现象，加速了算法的收敛速度，同时计算量比正交匹配追踪小得多．最后，通过对仿真信号和语音信号的数值实验，验证了我们所提方法的有效性．