供给与需求驱动型原油价格变动对股票市场的多时间尺度影响研究

不同时间尺度下,供给和需求驱动型原油价格变动对股票市场的影响具有差异性,本文结合小波变化及向量自回归模型,从影响方向、影响强度及影响持续时间三个角度对这种差异性展开研究。首先,在多时间尺度下识别供给和需求驱动型原油价格变动;随后,就不同类型原油价格变动对全球综合股指的动态影响进行分析。结果发现：1）两类原油价格变动对股票市场在短、中及长期下均有显著影响,但需求驱动型原油价格变动在超短期（尺度1：2-4个月）和超长期（尺度6：64-128个月）下对股票市场没有显著影响;2）两类原油价格变动对股票市场的影响方向在短期和中期下具有随机性,在长期下具有正向影响;3）两类原油价格变动对股票市场的影响强度在短期和中期较在长期要高出至少60%;4）两类原油价格变动对股票市场的影响时间随着时间尺度的增长而增长,由短期下的20个月左右延长至长期下的60个月以上。     

原油价格改进型神经网络预测方法

为了提高基于神经网络的国际原油价格预测性能,文章提出一种改进型变参数神经网络原油价格预测方法.该方法利用经验模式分解(EMD)对原油价格序列进行分解得到多个内蕴模式(IMF),对于每个IMF进行变参数的前向神经网络训练,将每个IMF下预测的结果进行综合,从而得到预测的原油价格.实证结果表明,相比已有的基于EMD和神经网络的预测方法,本方法的预测效果有一定的改善.     

油价首破140美元

由于欧佩克主席预计油价仍将走高、利比亚国有石油公司威胁减产，纽约市场油价26日首次突破每桶140美元，并创下每桶139．64美元的最新收盘记录。此前两天，欧佩克主席哈利勒发表言论称，他相信原油价格今年夏天可能攀升至150美元至170美元每桶。     

原油价格波动对中国物价的影响——基于投入产出价格模型

 摘　　要:本文以中国122部门投人产出表为数据基础，采用投人产出价格影响模型测算了原油价格变动对中国物价总体水平和各部门产品价格的影响程度，通过研究投人产出价格影响模型的前提假定和价格传导障碍因素，分析了原油价格的传导机制，提出了应对国际原油价格波动、提高我国抗油价波动能力的政策建议     

开春黄金市更好

目前福州黄金市场似乎开始进入白热化状态,鼠年的来临和奥运的接近,让这股黄金投资的热潮更加火爆。但是,如何在有利的时机进行正确地投资,很多炒金客更需要更具客观和理性的指点。本次我们走访了中国建行福建省分行财富管理中心的金融理财师洪诤小姐,请她给予我们一些意见参考。     

国际

第四次“石油危机”利剑在悬 2月24日，由于市场担心世界原油供应未来有可能会出现大规模中断，纽约市场原油价格盘中一度超过了100美元／桶。这是2008年10月以来美国原油价格首次达到100美元。23日，伦敦布伦特油价更是一举突破每桶110美元，收于每桶111．25美元。     

国际原油价格波动对中国商品期货的影响——基于多重相关性结构断点的分析

原油是具有战略和金融双重属性的大宗商品，原油的金融属性导致其价格波动必然波及商品期货市场。本文研究国际原油价格波动对中国商品期货的影响。通过选取2001年1月-2017年5月沪铜、沪胶和大豆等三类代表性商品期货的收益率日数据，通过使用相关性结构断点和VaR分位数回归模型研究原油价格波动对三类商品期货的风险传导。结果发现：我国商品期货与国际原油价格之间的相关性都呈现某种"周期性"，其周期大约为七年；从收益率视角来看，2008-2014年的高相关性期间，三类商品期货与国际原油的收益率存在明显的正向联动关系；从风险传导来看，三类商品期货与国际原油在不同风险状态下的传导效应有着明显的区别和规律，尤其是在高相关性期间，国际原油对三类商品期货的风险传导呈现出某种由高到低的"阶梯性"变化。     

2018年石化产业前景预测与展望

通过对2017年中、美石化产业的发展进行回顾,研究中、美石化产业链的差异,经分析2017年影响石油生产行业、油服行业、炼油与化工行业、储运销售行业及一体化公司业绩的因素,发现美国石化产业链整合度较高,石油巨头业绩突出。对中国2018年石化产业的前景作出预测:在国际油价小幅上涨的走势下,石油生产行业业绩向好;油服行业承压,破局困难;炼化行业保持盈利;储运销售行业业绩弹性小;一体化公司业务结构优化升级,业绩保持稳中有升。     

高原油价格下中国炼油工业的选择

纵观国际石油经济发展的历史,油价的变化是永恒的。2003年中国的进口原油依存度已经达到1/3,近几年原油价格居高不下,大大影响了中国炼油业的发展。在原油高价情况下,中国炼油工业应通过持续改革挖潜、提高效率、降低能耗、力争低成本;利用原油期货贸易,调整石油资源控制战略,增强抵御油价风险能力;加强战略重组,调整炼油厂规模和分布,形成规模经济效益;以研发推进技术进步,提高加工深度,紧跟市场需求调整产品结构。     

国际农产品金融化趋势实证研究

近年来,国际农产品特别是大米、小麦、大豆、玉米等大宗农产品的价格先后在2006年和2010年急剧上涨。金融化因素逐渐影响农产品市场结构,传统的供求状况难以全面反映农产品价格波动,而原油价格、期货价格、货币供应量与美元汇率的变化大大推动了农产品价格的波动。首先,通过对国际农产品价格及其影响因素建立时间序列模型,着重分析美元汇率、原油价格对国际农产品价格的影响。实证结果表明:2008年全球经济危机以后,农产品金融化趋势明显增强,国际农产品价格与美元汇率和原油价格呈现显著的相关关系。其次,分析了农产品金融化对我国农产品市场的影响,并提出应对农产品金融化趋势的对策建议,指出加快推进人民币国际化和农产品"走出去"战略是提高我国农产品国际竞争力,应对农产品金融化趋势的根本措施。