甘肃省人口红利、劳动参与率与经济增长的协同效应

人口红利、劳动参与率与经济增长之间具有内在的协同联系效应。论文基于1990-2010年的甘肃发展数据,建立了甘肃省GDP、人口红利和劳动参与率协整分析模型。研究认为,劳动参与率是助推甘肃经济增长的首要因素;人口红利对甘肃经济规模扩大具有正向激励效应。劳动参与率每增加1%,甘肃GDP将增加6.88%,人口红利每增加1%,甘肃GDP将增加3.48%。甘肃作为西部省份,用好用活人口红利、提升劳动参与率是实现区域经济转型跨越发展必须要解决好的重要课题。     

居民社区参与率低的原因何在

H社区由于地理位置优越，社区经济搞得红红火火，是四川省南充市较为富足的社区，因此该社区的硬件设施也较为全面——其社区服务中心是一幢高规格的3楼一底的欧式建筑，总建筑面积830平方米，内设有下岗失业人员之家、再就业培训站等20个服务窗口……     

老龄化背景下中国劳动供给变动及其经济影响:基于CGE模型的分析

文章研究老龄化背景下中国未来劳动供给的变动趋势及其经济影响.基于可计算一般均衡(CGE)模型,将不同年龄劳动者在劳动效率方面的差异纳入劳动供给要素的考察范围,定量评估人口规模与年龄结构、劳动参与率与劳动力总量、有效劳动总量的变动趋势及其对劳动力要素价格、经济产出及产业结构变动的影响.结果表明,中国有效劳动供给在达到峰值后的降速将快于人口总量和劳动力总量的变动,且更具波动性;在以有效劳动衡量劳动供给变动的模拟情景下,21世纪上半叶中国GDP增长率的降速将快于只考虑人口总量或劳动力总量变动的情景;若只考虑劳动年龄人口变动对劳动供给的影响,而忽视不同年龄劳动者在劳动效率方面的异质性,则有可能低估未来经济增长.     

人口老龄化与宏观经济关系的探讨

随着生育率的下降和平均预期寿命的提高,全球将不可逆转地进入老龄化社会.作为最大的发展中国家,中国正在进入持续40年的高速老龄化时期.中国多数人的观点认为人口老龄化会抑制中国经济的增长,甚至会导致经济的衰退.美国也同样面临老龄化的问题,但是美国国家科学院的研究报告却对美国人口老龄化与宏观经济关系做出了不一样的结论.人口老龄化对政府开支会有显著影响,但对劳动生产率和创新的影响很小,对资产价格也不会有大的影响.老龄化导致的私人资产积累甚至有可能对经济产生积极作用.整体来说,人口老龄化对生活水平的影响是有限的,对于整个宏观经济的影响是温和的.这些观点和结论对中国人口老龄化与宏观经济关系的探讨具有重要启发和借鉴.     

美国不同家庭背景子女高等教育机会差异研究

在美国高等教育大众化过程中,不同家庭背景子女"上大学"的机会差异总体上呈现缩小的趋势.然而,他们在"上什么样的大学"方面的机会差异不但没有缩小反而进一步扩大,即高收入家庭子女更多地就读于层次较高的四年制大学(最终可获得学士学位),而低收入家庭子女大多就读于两年制学院(最终只能拿到一个副学位或一个证书).导致不同家庭背景子女受高等教育机会差异的原因极其复杂,应通过各种制度性倾斜政策,尽量为不同家庭背景子女提供大体相同的教育资源,以缩小他们在基础教育阶段和家庭收入之间的差距,使不同家庭背景子女间的高等教育机会差异处于社会可以接受的范围之内,以实现公众认可的教育机会平等.     

经济转型期中国女性劳动参与率的灰色关联分析

由计划经济向市场经济转型的过程中，中国女性的劳动参与率在诸多因素的共同作用下发生了变化。本文将对女性劳动参与率进行理论和实证研究，利用相关数据对中国城镇女性劳动参与率与其影响因素进行灰色关联分析，藉此揭示经济转轨时期中国劳动力市场中女性劳动供给的特点，并总结其政策含义。     

荷兰灵活退休政策调整及其对中国的启示

荷兰为了提高大龄劳动者劳动参与率,自上世纪90年代中后期开始,对慷慨的均一水平的提前退休制度进行调整,逐步建立基于精算调整的灵活退休制度,对于提高劳动者实际退休年龄和大龄劳动者的劳动参与率发挥了积极作用。通过对新退休制度下劳动者不同退休选择的退休金替代率的模拟,可以发现,制度具有较强的精算中性,养老金制度充分发挥了对个人退休决策的内生激励作用。荷兰退休政策调整对我国退休制度改革有一定的启示:清晰设定退休政策调整的目标;实施更加灵活的退休政策;强化退休待遇的精算调整。     

河南省承接产业转移中的人力资源开发策略分析

产业转移是地区分工和国际分工的客观要求,是发挥比较优势、取得比较利益、促进产业竞争力提升及地区经济快速发展的重要途径。目前,全球正在兴起第四次产业大转移,产业转移发生了许多新的变化,产业转移的规模越来越大,层次越来越高,来源地越来越集中。河南省是我国中部地区的典型省份,具有的区位特点、潜在的市场优势、丰富廉价的劳动力资源,使其成为接受东部地区所转移产业的主要地区,     

中国人口劳动参与率与未来劳动力供给分析

对未来劳动力供给进行准确预测判断将有利于我们未来就业政策、现实人口政策和社会保障政策的科学制定,也是对未来人口与经济形势准确判定的依据,是一项非常重要的工作。在充分考虑人口老龄化、劳动参与率年龄模式变动以及受教育水平提高影响的基础上,对未来劳动供给进行预测。预测结果显示,如果不考虑65岁及以上人口的就业,到2016年将达到从业人员的高峰7.58亿,其后持续减少,到2050年前后减少到6.4亿;如果考虑65岁及以上人口的就业,我国的就业高峰将出现在2022年前后,到2045年以后,劳动力供给将大规模减少。届时劳动供养人口将会大大增加,这必须引起当代人在规划人口发展时的重视。     

新时期劳动年龄人口就业状况——基于多状态就业生命表的分析

为了更好地测量就业状况,文章采用中国家庭追踪调查(CFPS数据,构建中国劳动年龄人口多状态就业生命表,分析劳动年龄人口就业水平和变动特征。研究发现:(1)就业率小幅波动,但总体相对稳定。2015年以来,16～64岁劳动年龄人口就业率超过66%。男性比女性高13～17个百分点。(2)16～64岁男性劳动年龄人口持续就业的比重不仅高于女性,而且不断上升,男性平均预期就业年限为36.78～37.94年,比女性长6.05～7.52年。(3)调查失业率在10%以内,男性失业率比女性低2～5个百分点。男性平均预期非就业年限为9.78～10.96年,女性为17.28～18.71年。(4)16～24岁经济活动人口中,年龄越小失业的可能性越大。随着年龄的增加,年龄别失业率下降,25岁及以上年龄组失业率为3%～10%。