检查长期计划提前完成时间的计算方法

检查长期计划,如五年计划提前完成的时间使用水平法时,要考虑计划任务和实际 完成量的总量指标是时期总量指标,还是时点总量指标;计算提前完成的时间,可与计划任 务比,也可与实际完成量比,故尔计算两个提前完成的时间均有意义。     

用“模糊数值法”进行小规模企业抽样调查表设计

一、问题的提出为了适应市场经济发展的需要 ,在统计上 ,抽样调查方法日益得到推广 ,在广东省的应用已从过去的农产量、城市住户调查 ,发展到目前正在实施的农业、小型工业和小型商业企业的抽样调查。我们都知道 ,在抽样设计科学合理的前提下 ,样本单位调查数据质量的好坏直接影响到推算结果的准确性。但是在现实的调查过程中 ,我们发现调查数据失真的情况较为严重。如何提高调查数据的质量 ,是我们需要重点研究的课题之一。为了让大家对小规模企业调查数据的失真程度有一个感性的了解 ,请先看下面的两组数据 :( 1) 4 86 0 ,35 0 0 ,10 0 0 …     

关于地区综合实力的评价方法研究

文章通过对地区综合实力涵义的论述,建立了评价地区综合实力指标体系,提出了评价地区综合实力的方法--因子分析赋权法,并用SSPS统计分析软件,对1996年29个省区的综合实力进行了评价与分析.     

基于PSM法估算文化的消费差异影响

文章通过利用倾向得分匹配法(PSM)解决样本选择偏误带来的内生性问题,探讨文化对消费的影响.通过采用过度消费的欧美国家与消费不足的东亚国家48个国家和地区1978～2007年的面板数据进行分析,结果表明,即使控制了样本选择偏误,文化仍能对消费产生显著影响.在最近邻匹配、半径匹配和核匹配三种匹配方式下的估计结果显示:文化带来的消费率差异在0.1174～0.1225之间,且通过了Bootstrap重复抽样检验.     

融资渠道差异对企业科技创新效率影响研究

基于偏最小二乘法,文章分析了融资渠道差异对高新企业科技创新效率的影响.研究结果表明:企业资金、政府资金、金融机构贷款、其他融资渠道得来的资金对高新企业科技创新有积极作用.但是,不同投资渠道,由于其投资目的不同,对高新企业科技创新的作用不同.建立多层次的融资渠道,才能促进我国高新企业科技创新较好发展.     

内梅罗PPE-SVM组合评价模型

为了尽可能多地利用有用信息,文章应用组合原理,以拟合优度法确定权重组合三个模型(内梅罗指数法,粒子群投影寻踪法及支持向量分类算法),并将之应用于土壤重金属污染评价中.实例验证表明该方法增强了系统的评价性能,具有较强的可靠性.     

中国社会消费品零售总额的预测分析

文章以我国1990 ～ 2010年的社会消费品零售总额的数据为样本建立指数平滑法模型,并利用该模型对2011～2013年进行预测分析,通过分析发现该模型预测误差很小,拟合效果能达到预期的目的.预测结果表明2011 ～ 2013年我国社会消费品零售总额总体上将持续增长,这反映了消费品市场在快速发展中的连续性和稳定性,可以为政府的宏观决策提供依据.     

纵向数据非参数模型的修正二次推断函数估计

文章研究纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项.我们选取一组基函数对f(t)进行展开近似,然后构造关于基函数系数的修正二次推断函数,利用割线法得到基函数系数的估计值,进而得到未知平滑函数f(t)的拟合估计.最后给出基函数系数估计的相合性和渐近正态性,并通过数值方法得到了较好的模拟结果.     

农村信用社支农效率组合评价研究

文章基于DEA和SFA的“纵横向”拉开档次组合评价法对农村信用社支农效率进行组合评价研究.结果表明:农村信用社支农效率不断改善,营业费用、信用社职工人数、农户不良贷款余额和存款总额按照影响程度从大到小对农民人均纯收入的提高有显著正向作用,营业网点覆盖率的增加对农民人均纯收入的提高有显著负向作用;运用基于DEA和SFA的“纵横向”拉开档次组合评价法测度支农效率实现了非参数方法DEA和参数方法SFA的优势互补.     

公共突发事件应急统计中纵向缺失数据的处理方法研究

缺失数据在公共突发事件的应急统计数据分析中是一个非常普遍的问题,针对公共突发事件应急统计数据的纵向数据集,提出用一种得分匹配法来进行缺失值的借补处理,并将其与另外三种缺失值处理方法进行比较,即构造各种不同缺失率的随机缺失数据集,分别运用得分匹配法、LVCF借补法、无条件均值抽取法和多重借补法四种不同的缺失值处理方法对每一种缺失率的数据集缺失值进行处理。统计分析结果表明,少数缺失值发生时,LVCF法简单而有效;随着缺失率的增加,均值抽取法和多重借补法处理效果更稳定;得分匹配法借补缺失值考虑了变量之间的相关性,最大程度地利用了数据集包含的信息,同时考虑了含缺失值变量的实际变异程度,因此取得了最好的借补效果。