加强课程建设 推进素质教育——《电磁检测》课程教学的探索与实践

本文介绍了<电磁检测>教学课程组在加强课程建设、深化教学改革中所作的部分工作.在教学工作中大力探索理论与实践的教学方法,注重学员分析、解决工程问题的能力培养,鼓励创新思维,推进素质教育.     

面向无损检测“卓越工程师”培养的“质量控制”课程教学改革

为了提升学生的质量技术工程应用能力,针对"卓越检测工程师"培养的需要,以产品质量控制与管理的过程为逻辑主线,技术方法为知识模块,重新构建、优化质量控制课程的结构、知识单元,并在教学实践中提出"质量技术+工程应用案例+虚拟问题"构成的教学方案,着力推动研究性、工程案例性学习方法,使学生更能适应企业的用人需要。     

基于并行遗传算法的去相关多用户检测器

通过将码分多址通信系统中的最佳多用户检测视为组合优化问题,利用遗传算法能全局寻优的优势,提出了一种基于并行遗传算法的去相关多用户检测器。理论分析和仿真表明:该多用户检测器无论是抗多址干扰的能力还是抗远近效应的能力都明显优于传统的检测器和去相关多用户检测器;由于采用了基于“联姻”策略的并行遗传算法,使这种多用户检测器更易于实时应用和硬件实现。     

深层回指的认知分析

本文采用认知的观点,以认知语言学中的图形背景分离理论为基础,对深层回指中的代词所指与话语"话题"之间的关系进行分析。根据图形背景分离理论,一段话语的"话题"通常被视为深层回指中代词的所指,这是由"话题"在交际双方根据话语所建立的心理表征中的突出性所决定的。     

遗传算法在入侵检测中的应用

介绍了基于模型推理和基于模型两种入侵检测系统,提出了一种新的基于智能体技术的入侵检测系统体系结构,解决了传统集中式入侵检测系统的弊病,将任务处理和数据分布到网络各个结点上,充分利用网络资源协同完成入侵检测任务;介绍了遗传算法在该系统中的应用,因系统安全的先验知识体现在对原始数据中有价值特征属性变量集的选择上,故利用遗传算法对特征属性变量子集的选择进行优化,找到相对最优的由特征向量表示的特征属性变量集,以降低入侵检测系统的负荷。     

大跨越段老旧跨越塔加固改造后的运行维护

对跨越塔旧塔加固补强后重新投运的±500kV葛南线（±500kV林枫线）吉阳长江大跨越南、北岸两基钢筋混凝土直线跨越塔运行维护中的不足及治理情况进行了分析,指出跨越塔旧塔加固改造后的大跨越段运维工作应在适当缩短正常巡检周期的基础上,投入必要的资金对附属设施、设备进行现代化改造,推广应用带电检测、在线监测等新技术、新装备,开展大跨越段的运行状态专题分析评价工作,为建成年限较长的其他大跨越段运行维护工作积累经验,不断提高输电线路大跨越段现场运行维护管理水平。     

基于虚拟仪器的检测技术创新实验教学平台

文章讨论了对原有的检测技术实验教学体系进行改革,构建了检测技术创新实验教学平台,给出了基于虚拟仪器技术的检测技术创新实验教学平台构建方案。     

基于Gabor滤波特征和一类分类器的人脸检测

人脸检测是人脸识别的一项重要任务.论文提出了一种基于Gabor滤波特征和一类分类器的正面人脸检测方法.算法首先利用了Gabor滤波器的良好的空间位置与方向的选择特性,采用了四种方向的Gabor滤波器提取人脸样本图像特征并用PCA方法对特征降维,然后用已降维的特征训练支持向量机分类器.最后应用一类分类器分类检测人脸.实验结果证明该方法是十分有效.     

运用核Fisher鉴别分析和MPM分类器的入侵检测

为了提高分类器的正确率和减少训练时间,将特征提取技术与分类算法结合,提出了一种基于核Fisher鉴别分析和最小极大概率机算法的入侵检测算法。利用核Fisher鉴别分析技术提取关键特征,运用最小极大概率机对提取特征后的数据进行分类,采用离线数据集KDDCUP99进行实验。实验结果表明,该算法是可行和有效的,使分类性能和训练时间都得到了提高。     

新图形时代语境下的视觉人类学思考

人类学以跨学科、可以和其他多种学科＂联姻＂而产生分支学科为主要特点。关注视觉媒体和媒体革命对文化的影响,考察在现代视觉媒体影响下的文化涵化、文化冲突和文化变迁成为当今视觉人类学的主要特点。在新图形时代的语境下,视觉人类学这个新研究领域,既需要不断用科学技术手段武装头脑的人类学家,也需要具有一定人类学学科知识的摄影师,更需要包括人类学家、社会学家、摄影家、艺术家、设计师在内的全体社会成员的关注和参与。