庭审会话中的言语策略和权力控制--律师-证人庭审会话分析

在庭审特殊的语境下,参与会话的角色之间的权力分配是不均等的,法官的权力最高,其次是律师,其掌握着庭审会话的主动权,而证人只是被询问的一方,其权力极为有限,所拥有的言语权也最少。通过分析询问中律师一证人间的会话发现,律师借助封闭性问话、重复问话等言语策略对证人实施权力控制。同时,证人除在言语上对律师表示尊重外,也努力通过各种应答言词策略争取更多的主动权。两者之间对权力的控制主要表现在他们不同的言语策略上。     

在线检测棉条不均匀的传感器设计分析

本文设计了一种结构简单的双端固定梁传感器，通过动态分析和实验结果分析，说明该传感器适用于在线检测棉条不匀。     

在线评论的行为影响与价值应用研究综述

随着社交网络的发展,大量用户生成的在线评论影响着消费者的行为,同时被应用于企业的经营管理活动,引起市场营销、信息系统、产品开发等领域学者们的广泛关注,取得很大的研究进展。但是在线评论的研究范围广泛,目前并没有系统性的概念框架,缺乏对在线评论的全局认识。因此,本文尝试从行为影响和价值应用两个层面对在线评论研究文献进行全面总结,并结合当前的技术发展和市场环境,探讨在线评论研究的未来趋势。     

疫情防控背景下高等教育教学组织实施的思考与探索

新冠肺炎疫情防控期间大规模在线教学的组织实施改变了师生原有教与学的习惯,也为后疫情时代线上和线下教学形态的设计与组织提供了宝贵经验。通过立足于疫情防控期间的在线教学实践,福建医科大学在对教学质量进行分析总结的基础上探索了一条既能够满足特殊学生群体学习需求,又能够在必要时快速实现线下与线上教学形态转换的实施路径,为后疫情时代高等教育教学形态的合理组织与实施提供依据和实践案例参考。     

空间OLAP 技术研究

针对决策支持系统中空间数据可视化应用趋势,研究基于空间数据仓库的一种决策分析 工具———在线分析处理,通过改进空间数据立方体的物化视图选择方法,并进行了实例分析, 验证该方法的有效性和优越性,更好地解决空间OLAP 响应时间延迟问题. 进而扩展空间OLAP 应用模型和模式,实现更加完备、灵活的空间OLAP 操作功能.     

基于B/S模式的网络教学辅助系统的设计与实现 --学生注册与在线学习管理

本文介绍了基于B/S模式的配合课堂的网络教学辅助系统中“学生注册与在线学习管理”子系统的设计和实现方案。作为课堂教学延伸和补充的网上学习平台,要按每学期开的每门课程对学生进行注册管理以及提供相应的学习资源和课程学习指导。子系统设计了注册与个人信息管理、在线选课、课件下载与浏览、在线作业、在线自测、在线学习交流等功能,并且应用数据库表和二层页面及其框架结构实现动态的网上学习平台管理。     

在线双向拍卖中的不完全信息博弈仿真研究

双向拍卖机制能较好地解决在线拍卖中如何有效利用网络资源、减轻网络负荷的问题,而构造双向拍卖的报价模型和策略是其重要内容之一。从实验经济学方法的角度,构造了在线双向拍卖中不完全信息博弈下存在的贝叶斯—纳什均衡并求解,通过计算机仿真详细分析了该模型的特点和可行性,为高效利用网络资源、提高在线拍卖效率提供了可行的思路。     

我国高校在线课程不同发展阶段的技术性特征分析

技术的发展不仅为人类的生产生活提供了方便,而且还引发了教育形态和学习方式的革命,以在线课程的发展最为典型。我国高校在线课程发展历经5个重要的发展阶段,呈现出各自不同的技术性特征。基础性技术条件支撑与保障阶段:在线课程形态在远程教育中的蜕变;技术手段的全面融入与推广阶段:从在线课程形态到在线课程的发展;互联网技术的广泛使用与普及阶段:在线课程转向在线开放共享资源;信息技术与高等教育深度融合阶段:优质在线课程资源成为提升教育质量的手段;新型组织化的技术联姻阶段:在线开放课程平台更具多元化与包容性。     

在线个性化产品定制研究综述与展望

在线个性化产品定制是近几年电子商务和在线消费行为领域出现的一个热点研究主题。已有研究主要探讨消费者在线个性化产品定制背后的行为、心理和情感需求和动机。目前,该主题的研究较为分散,同时国内的相关研究明显滞后且不足,有必要对国外学者的研究进行全面、系统地梳理和归纳。基于此,本文分别基于独特性需求、使用与满足以及自我表达三个理论视角,对现有在线个性化产品定制研究成果进行梳理,最后展望了未来研究方向,以期对国内学者有关在线个性化产品定制的研究有所启发。     

在线信息交互的时间特性研究

在线信息交互行为的特征研究有助于完善对人类行为动力学规律的理解,为在线信息服务及管理提供理论依据.首先,利用重标极差法计算话题讨论中时间间隔序列的Hurst指数及V统计量,发现各种话题时间间隔序列Hurst指数均大于0.5,V统计量曲线呈上升趋势,表明序列具有自相似和长程相关的分形特征;然后,分析了序列V统计量趋势转折点与Hurst指数的关系,发现Hurst指数越大的序列,转折点越靠后,即序列的非循环周期更长.研究结果为分析在线信息交互行为及预测新的参与行为的到达,制定基于时间特性的舆论监管策略等提供了新的思路和方法.