自主的结构与测量

学者们提出了种类繁多的自主结构、测量工具、测量方法和测量指标。自主结构的划分包括基于自主测量的自主结构和仅仅基于理论分析的自主划分两类。自主的测量包括自陈法和他评法两类。自陈法包括自主量表、其他量表中的自主分量表、测量自主某个方面的量表和其他方法四类。他评法则主要是研究者通过观察、访谈等方法来收集资料,之后根据有关的编码系统等手段来评价个体的自主情况。最后,对自主与自立的结构和测量问题进行了对比分析。     

基于在线算法的改进指数梯度投资组合策略

弱集成算法是对专家意见进行动态加权平均的在线学习算法。近年来,机器学习和人工智能等方法被用来研究在线投资组合问题。该文从弱集成算法的在线学习及其序列决策性角度出发,设计改进的指数梯度在线投资组合策略,以弥补指数梯度在线投资组合策略不能结合交易费用进行分析的缺陷。首先根据指数梯度在线投资组合策略的更新方法构建代表投资策略的专家意见池,并以此为基础应用弱集成算法加权集成专家意见得到改进的指数梯度在线投资组合策略,证明了该策略可与最优专家策略(基准策略)相媲美。其次将交易费用引入到改进的指数梯度在线投资组合策略中,进一步给出对应的投资策略,重要的是理论上证明了该策略实现的平均累积收益与最优专家策略实现的平均累积收益之间的差值存在渐进式下界,从而提高了指数梯度在线投资组合策略的实用性。最后利用国内外股票市场的历史数据进行实证分析,说明了改进的指数梯度在线投资组合策略的可行性和有效性。     

基于模式比较的C2C在线消费决策行为研究

C2C电子商务是近年来发展较为迅速的一种商业模式,其全民参与性和方便快捷性决定了其良好的前景。但目前就其发展来看,它只是传统交易模式的一中有益的补充。本文认为消费者在线决策过程中更多考虑的是传统交易模式和在线交易模式的优劣,以期更贴近实际的考察消费者选择在线交易模式的原因。     

网民在线活动研究述论

由于因特网的出现、扩展与运用,全球网民数量急剧增加,其在线活动已引起学术界的广泛关注。因此,综合运用多学科理论和方法,从网络的本质、网民在线活动的内容、方式及行为规范等方面对网民在线活动进行深入的研究,是极富学术价值的一项工作。     

拥抱小康 圆世纪之梦——西安城市小康进程浅析与评价

文章依据国家统计局《中国城市小康生活标准》指标体系所包含的１４ 个量化指标,采用模糊识别综合评价法,对西安市的生活小康实现程度进行了综合评估,并提出了全面实现小康的改进措施     

在线写作评价系统在大学英语写作教学中的应用分析——以句酷批改网为例

随着全球化和现代教育技术的发展,写作自动评分系统受到各界学者的广泛关注,同时也是未来发展的方向和趋势。本文基于反馈理论,以句酷批改网为例,结合所收集学生提交的作文为语料样本,分析探讨在线写作评价系统对提高大学生英语写作能力反馈的影响,为科学使用批改网和提升大学英语写作教学提出建议及启示。研究发现,写作自动评改系统对词汇、语法等方面帮助较大,但对于文章的篇章结构、思想内容、逻辑性以及流畅性等反馈不够,因此应优化完善在线自动评改系统,提升其有效性。     

在线隐私政策对消费者提供个人信息意愿的影响机制研究——信息敏感度的调节作用北大核心CSSCI

基于信号传递理论和沟通隐私管理理论,通过三个2×2的实验设计,分析了在线隐私政策对消费者提供个人信息意愿的具体影响机制,并考察了信息敏感度的调节效应。结果表明:在线隐私政策的告知明确性、权限水平及保护程度对消费者的信息控制感知和隐私风险感知有显著影响;信息敏感度正向调节隐私政策的权限水平、保护程度与感知信息控制之间的关系,负向调节隐私政策的权限水平、保护程度与感知隐私风险之间的关系;感知信息控制和感知隐私风险对消费者提供个人信息意愿有显著影响。     

基于股价预测的泛证券投资组合策略

本文基于期望效用最大化和L₁-中位数估计研究了在线投资组合选择问题。与EG（Exponential Gradient）策略仅利用单期价格信息估计价格趋势不同,本文将利用多期价格信息估计价格趋势,以提高在线策略的性能。首先,基于多期价格数据,利用L₁-中位数估计得到预期价格趋势。然后,通过期望效用最大化,提出一个新的具有线型时间复杂度的在线策略,EGLM（Exponential Gradient via L₁-Median）。并通过相对熵函数定义资产权重向量的距离,进而证明了EGLM策略具有泛证券投资组合性质。最后,利用国内外6个证券市场的历史数据进行实证分析,结果表明相较于UP（Universal Portfolio）策略和EG策略,EGLM策略有更好的竞争性能。     

基于Petri网的微博网络信息传播模型

微博网络中的信息传播模型是分析用户行为,找出传播路径,确定领袖人物,发现舆情热点等研究的基础。虽然多种不同角度的信息传播模型已经得到广泛研究,但缺乏对信息动态传播过程的直观描述。本文基于Petri网的结构和特征,针对微博网络信息传播过程,提出了一种简单直观的描述模型,该模型首先对微博网络的信息动态传播过程中的对象进行结构化描述。本文根据微博网络的用户结构关系,并利用Petri网的相关理论,形式化解释和定义信息传播基本对象,从而更加直接描述了微博网络中的转发、评论、回复等多种用户行为。在此基础上,本文利用Petri网能够描述信息流动问题的特征,结合颜色Petri网和时延Petri网,从Petri网系统的角度表示信息动态传播路径,并研究网络的动态性质和传播条件,使得信息传播模型更加真实地模拟信息传播情况。最后本文分析信息传播算例和新浪微博真实数据实验,验证了模型的有效性和可行性,为舆情态势分析以及用户行为的研究提供帮助和支持,同时也为其它社交网络信息传播的用户行为描述提供了新的思路。     

负面网络口碑对消费者旅游决策的影响研究

随着互联网时代日新月异的发展,网络在人们的生活中扮演着至关重要的角色,消费者可以在网络上自由地讨论和交流自己的消费体验和心得体会。与此同时,在线旅游行业的快速发展及市场空间的拓展,也随着网络口碑传播形式的多元化、内容的多样化及传播速度的加速化,对消费者的消费行为及购买决策起着越来越重要甚至是决定性的作用。本研究从负面网络口碑入手,采用网络问卷和纸质版问卷两种调研方式进行调研,在对网络口碑、负面网络口碑、消费者旅游决策等相关概念明晰基础上,进行模型构建及相应的数据分析,根据分析结论,结合我国目前旅游市场的发展现状,提出相应的结论,为在线旅游企业提供一定建议与策略参考。