大学生显性自恋人格与社交网站自我呈现策略的关系研究

为明确在校大学生显性自恋人格与社交网站中自我呈现策略之间的关系,本研究采用问卷法,对分层随机抽样的252名某师范学院在校大学生进行施测,使用spss21.0进行数据处理分析。结果显示：年级在显性自恋人格的优越感维度中存在显著差异,性别在显性自恋人格的权欲维度中存在显著差异,专业在显性自恋人格的所有维度中均存在显著差异。此外,不同专业的学生在社交网站中采用积极自我呈现策略存在差异,显性自恋人格与社交网站中积极自我呈现策略的使用存在显著相关。针对此现象,建议大学生要客观认识自我,塑造健康的人格,与此同时也要关注社交网站自我呈现策略的使用。     

地方政府研究的理论进路

行政体制的网格化结构决定了地方政府对地方发展的主要推动作用,通过研究的不断深化,厘清中央和地方政府职能定位,完善地方政府运行机制,优化地方政府机构职能,促进地方的可持续发展。地方政府研究工作是治国理政体系建设的重要分支,研究重点主要包含两个方向,地方政府研究的理论框架和地方政府研究的理论工具,通过理论与工具的双向驱动,提升理论价值。     

政治权利场的斗争与任侠者的产生

任侠之风兴起于春秋战国,基于统治阶层内部争权夺利政治斗争的需要.作为政治权利场中工具性质的任侠者应运而生,是任侠现象产生的一个重要条件.这不仅体现在春秋战国时期,也反映在汉代及其汉代以降的整个中国传统社会时代.     

集装箱班轮二维收益管理在线动态定价策略

为了在现实约束条件下最大化班轮公司收益,研究了集装箱海运二维收益管理多航段多箱型在线动态定价模型,提出了其最优在线动态定价策略,并且证明了模型价值函数的单调性及其上界.基于降维的思想提出了更为实际的启发式算法.在算例中分析了单航段单箱型、单航段多箱型和多航段多箱型3种情况下的最优动态定价策略,分析结果表明:在单航段单箱型的情况下,最优价格具有单调性;在单航段多箱型和多航段多箱型的情况下,最优价格不一定具有单调性.     

第三方电子交易平台的双边市场特征——基于在线个人借贷市场的实证分析

以Prosper在线个人借贷平台为研究对象,实证考察了第三方电子交易市场中用户的交叉网络外部性、自网络外部性和平台定价策略对双边用户效用和平台利润的影响.结果表明:受市场供小于求、平台运营模式和借贷双方交易行为的影响,新借入者规模对借出者收入、前期借出者总规模对借入者需求均产生了显著的正交叉网络外部性;借入者之间由于竞争存在负自网络外部性,而借出者之间由于协同关系存在正自网络外部性;借贷双方对平台交易费具有显著的负价格弹性,平台利润与借贷双方的交易费分别呈现二次线性关系;在市场供小于求的情况下,平台利润主要受到借出者规模及其费率的影响.     

C2C电子商务服装产品客户评论要素及其对满意度的影响

以C2C电子商务产品的在线客户评论为研究对象,从淘宝网收集服装类产品的在线客户评论7 481条,应用内容分析软件Nvivo 8.0进行编码分析,识别出服装类产品的在线客户评论包含的内容要素,并通过多元回归分析得出评论内容要素与客户满意度之间的关系,给出客户满意度影响因素模型。     

在线消费行为的感知风险研究

消费者在线购物的低参与度已经引起了国内外学者的广泛关注,感知风险理论的引入对于解释网上购买行为作出了有力的解释,但大部分学者在研究感知风险时更多的是从消费者行为学角度关注消费者所感受到的全部的感知风险,而忽略了在线交易这种方式的特殊性,在线交易只不过是传统的线下交易的一种有益的补充,消费者在线购物时不可避免地要将在线购物和线下购物相比较。因此本文着重从电子商务与线下交易方式的不同之处,分析消费者在选择在线交易所感知到的风险因素,力求更贴合实际地解释消费者在线购物参与度低的影响因素。     

股市政策对股票市场的影响——基于投资者社会互动的视角

本文将影响股市的政策分为五类,检验股市的政策效应;并以新浪财经博客为投资者之间社会互动的媒介,利用文本挖掘技术和社会网络研究方法,构建反映投资者之间社会互动程度、情绪属性以及社会网络中心程度的变量,探讨社会互动对股市政策效应的影响.实证研究表明,舆论导向政策对股市收益率存在显著的正向影响;证券供给需求性政策、货币政策显著提高股市波动率,市场创新与市场交易制度显著降低市场波动率.同时,投资者对专业性政策的解读显著依赖于社会互动,社会互动会放大货币政策对股市收益率的正向影响,加剧证券供给需求性政策对股市波动的影响,平缓市场创新与市场交易制度对股市波动的影响,而不影响舆论导向政策对股市产生的效应.     

面向竞争力的特征比较网络: 情感分析方法

比较观点广泛存在于在线评论之中,这些比较观点是用户表达情感的常用方式, 也是产品竞争力的重要表现。依据在线评论的文本信息,结合文本挖掘和情感分析技术,提取在线评论中特征级的“比较观点对”。利用特征比较观点,分别构建产品特征的单边有向、双边有向以及多边有向比较网络, 并根据情感强度确定网络边的权重。借助成熟的网络分析算法(PageRank和HITS),对特征比较网络进行计算。产品特征比较网络能够识别产品的竞争优势, 也能分析用户对每个特征的关注度,并量化评价得分。实验发现,特征比较网络与销售排名显著相关,因而有助于销量的预测。