大数据时代之统计数据挖掘实证

作为一项重要的资源和资本,数据将为企业带来巨大的商业价值和潜在效益.文章基于统计学的视角,对大数据时代数据挖掘在交叉销售中的应用进行较为深入但通俗易懂的探讨,并结合实例,运用统计数据挖掘技术建立某地区电信增值业务交叉销售模型,得出了6条有用的规则集,这些规则集都有较好的支持度和置信度,根据这些规则集,企业可以预期哪些人将成为企业的目标客户,向谁实行交叉销售会收到良好的效果,这些信息对企业的生产经营和销售都具有重要意义.     

基于投入产出表的居民服务业宏观经济效应分析

文章基于中国2005年、2007年和2010年投入产出表,从产业关联效应、收入分配效应和最终需求拉动效应等三个方面分析了我国居民服务业的宏观经济效应.结果表明:居民服务业在国民经济中的产业关联效应不强;发展居民服务业能够促进就业,提高劳动者收入水平,改善收入分配结构;城镇居民对居民服务业的发展起主导作用,并且这种主导趋势不断加强.     

关于内部审计的比较研究与综述--基于增值的研究视角

关于内部审计增值功能的研究在国内外均受到了高度的重视。本文从对内部审计增值功能的认识、内部审计在公司治理中的作用以及内部审计在企业风险管理中的职能定位等角度对国内外的相关研究进行了对比,进而指出应充分利用调查研究的方法,加强对IAF如何深入理解组织的目标、如何采取过程导向的审计方法来增加利益相关者的价值、如何正确处理执业过程中的矛盾冲突等问题的研究。     

我国宏观经济结构性分析框架的一种探索——基于投入产出表的拓展

在我国过去的经济增长中,“投资”具有“二重性”,即同时具备需求和供给的属性,因此供给侧问题和需求侧问题交织在一起。分析宏观经济结构,不仅关涉总需求和总供给的结构演变,更重要的是需要研究两者间的相互联系,这正是我国宏观经济问题的复杂性所在。本文将投入产出分析改造为一种新的结构性分析,以增加值的形式表示经济联系,从而直接建立了总需求结构与总供给结构之间的关系,并使生产技术结构隐含其中,为研究宏观经济结构性问题以及总需求和总供给结构的平衡关系提供了一种新的分析工具。结构性分析表明,我国经济在引进式技术进步方式下获得高速的增长,但同时也导致了总需求和总供给不平衡结构的形成。在需求侧,投资和净出口的比重上升,消费比重下降;在供给侧,部门内以及部门间的收入差距扩大,且经济结构的不平衡程度与经济增长速度正相关。所以我国经济的发展质量问题从结构意义上而言是在引进式技术进步方式下积累的结构性问题。改善经济增长质量主要是改善结构问题。     

增值评价与职业院校课程思政建设研究

当前,高校课程思政建设已进入到纵深推进阶段。以促进学生全面进步和可持续发展为重点的增值性评价是课程思政深化改革与突破发展的重要途径。提高课程思政增值评价的效度,需要在评价主体、评价客体、评价介体、评价环体、评价标准等方面加强顶层设计。建构丰富多元的评价内容,制定科学规范的评价标准,创设立体开放的评价方式,完善专业系统的评价机制,全面提高人才培养质量。     

网络社区发现算法在流动表建模中的设计与应用

代际流动表可以统计子代与其父代社会地位配对数据的交互频数,反映了社会资源占有的优劣势在父子两代人之间的比较。对财富、阶级、特权等社会基本特征演变的实证考察,均依赖于代际流动表的量化分析。对数线性模型是流动表建模分析的基本工具,通过对列联表单元格频数进行拟合,可以识别流动表行分类与列分类之间的强弱交互效应,刻画父子社会地位间的交互结构。本文利用复杂网络社区发现算法分析父子社会地位的关联结构,针对简约对数线性模型拟合精度不够的问题,提出一种新的建模思路：利用社区发现算法对简约对数线性模型的残差列联表进行关联关系挖掘,将发现的社区效应作为附加参数约束引入原对数线性模型,以改善数据的拟合情况。由于该方法只在原简约对数线性模型中增加了一个参数约束,因此仍可以保证建模结果的简洁性及理论意义,同时社区效应补充了原对数线性模型对经验数据结构的解读。论文用此方法对来源于中国综合社会调查数据的经验代际职业流动表进行建模分析,较好地解释了子代职业阶层与父代职业阶层间的关联模式。     

国有资产流失的思考与对策——谈加强高等学校校办产业管理

高等学校产业是适应社会主义市场经济规律的要求而蓬勃发展起来。在这一发展过程中,如何防止国有资产流失是摆在我们面前的一个重要任务。在实际工作中,又由于投资分散,产权不清,管理制度不健全诸多原因造成了国有资产流失严重,因而建立产权明晰的校企关系,优化投资结构,科学决策与管理是实现国有资产资本保全的重要途径。     

日本公司法中的公司法人代表制度

为完善公司法人代表制度,日本公司法不仅明确规定了公司代表董事代表权的总括性和不可限制性原则,而且通过司法解释和设立表见代表董事制度,从根本上保证了此原则的贯彻实施