正态总体下参数的优化极大似然估计方法

文章讨论了一种新的抽样方法,基于这一抽样方法提出了样本参数的优化极大似然估计,并进一步与简单随机抽样下的参数的极大似然估计结果作比较,从估计渐进效率的角度说明了该方法的优良性。     

你的通讯录中我被怎么安排

女友的手机通讯录里，老公就一个字，叫“一”。在这个按字数笔画排序的手机里，“一”永远在通讯录的第一个，抓起手机，第一个拨的就是他。绝对不会出错。     

基于一致性排序的群组G1赋权方法

一致性问题和专家权重是群组赋权面临的两个主要问题.文章在现有研究的基础上,提出了基于一致性排序的群组G1法来确定群组专家权重.首先,专家组的专家给出评价指标的主观排序;其次,通过Spearman等级相关系数检验专家排序的一致性,剔除未通过一致性检验的评价指标;最后,通过平均值法、Board法和Copealand法对专家排序进行重排序,根据循环修正的思路确定评价指标的一致性排序,并根据各专家排序和一致性排序的相关性的大小采确定各专家权重,使得专家权重合理地反映了专家差异,保证了指标最终权重反映出群体决策思想.     

直径为3的树的Laplace谱排序

主要讨论了对于直径为3的树S(a,b)(a≥b≥1,a+b+2=n,n-12≤a≤n-3)的Laplace谱排序,证明了它的Laplace谱半径μ(S(a,b))随a的值严格单调递增,而它的第2大Laplace特征值随a的值严格单调递减。     

本刊2006年影响因子排序居山东高校第3位

由中国科学计量文献评价研究中心、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社和清华大学图书馆联合研制的《中国学术期刊综合引证报告》（2007版）已由科学出版社公开出版发行，在报告的“大学学报类期刊2006年影响因子分类排序表”中，《青岛科技大学学报（社科版）》的影响因子为0．409，名列山东高校人文社科学报的第3位、全国理工类院校人文社科学报的第16位。     

灰色关联决策在NSNP曲线拟合中的应用

为了对NSNP(Novel Single Nucleotide Polymorphism)的变化规律进行研究,文章对44个人的外显子上的SNP数进行了数据提取和拟合。提取过程中采用人的编号,染色体编号,基因的起始位点这三个作为区分是否是NSNP的主要因素。运用随机排序算法对于每次排序的NSNP数量进行运算,并画出相应的曲线。由于曲线拟合时中出现3条曲线的确定系数相同(R2都是99.8%),文章中引入了灰色关联决策对3条曲线进行再次比选,以提高这三条曲线与原来曲线的区分度,从而提高了曲线的拟合精度。     

区间数多指标决策的一种新方法

文章针对属性值和属性权重均为区间数的多属性决策问题进行了研究,给出了一种能够很好地处理该问题的实用方法.文章首先对各方案的指标属性值取平均;其次利用区间数权重信息得到一组顶点权重向量.依次将这些权重向量代入多属性决策方案,按照最优方案出现的次数和所有方案的综合得分,进而确定方案的排序.实例证明了所提方法简单、有效,易于实现.     

一种新的科教组合评价方法 ————共性数据排序选择模型

 为了解决科技教育评价中针对同一评价对象,选取相同的指标,采取同样的数据,但不同评价方法得出的评价结果不一致。本文以《泰晤士报高等教育副刊》世界大学排名为例,提出了一种新的组合评价方法——共性数据排序选择模型,其原理是,首先用各种可行的评价方法对科技教育评价对象进行评价,然后将评价结果排序后进行分级,筛选出各种评价方法公认的评价对象,接着采用排序多元选择模型进行回归,得到各指标的回归系数,将其标准化后作为组合评价的权重,最后进行加权汇总得到评价结果。共性数据排序选择模型克服了其他组合方法少数服从多数,对评价方法有限制的缺点。     

丁香属种、变种过氧化物酶同工酶分析

用聚丙烯酰胺凝胶电泳测定紫丁香、暴马丁香、红了香及紫丁香变种白丁香的过氧化物酶同工酶,并采用排序分析方法分析其相互间的亲缘关系,结果表明：其亲缘关系远近依次排列为暴马丁香、紫丁香、紫丁香变种白丁香、红了香,但又确有遗传差异。