网络时代农产品质量安全事件风险放大机制研究——基于价值累加理论的扎根分析

随着互联网的飞速发展,农产品质量安全事件借助网络媒体持续关联与聚合、发酵与扩散,极大地影响着公众的情感和态度,易引发集体非理性恐慌,网络时代信息扩散和迭代呈现全新特征和趋势,故加强农产品质量安全事件风险放大机制研究具有重要意义。基于斯梅尔塞的价值累加理论,结合“土坑酸菜”事件,利用Python技术获取媒体原始资料,对资料进行扎根编码分析,构建农产品质量安全事件风险放大机制模型。根据编码结果识别出农产品质量安全事件风险放大六大主范畴,包括结构性诱因、结构性紧张、一般化信念、(有效的)组织动员、社会控制、风险放大,将主范畴内容纳入价值累加理论六大因素中,分析表明农产品质量安全事件风险放大是以突发事件为分界点,分为前期蓄势、中期造势、紧急处理三个阶段,前期蓄势和中期造势阶段通过多轮循环相互反馈影响,最终放大农产品质量安全事件风险。在整个风险扩散过程中,网络是农产品质量安全事件风险的“社会放大站”,其加速了信息传播,强化了公众风险感知。本研究运用价值累加理论、基于宏观和微观整合层面,细化探究了网络时代农产品质量安全事件风险放大的完整过程机制,进一步完善了风险放大SARF研究框架,为相关研究做了有益补充。     

我国房地产企业财务风险识别与防范

2020年以来,全球新冠疫情蔓延,经济发展速度放缓,我国房地产行业受到重创,投融资低迷,企业价值难以得到提升,尽管国家出台一系列刺激政策,但也很难短时间内解决房地产行业相关问题,这必然会造成房地产企业面临不同程度的财务风险。文章首先对财务风险的相关内容进行阐述,通过房地产企业现状对其财务风险进行识别分析,分别从筹资、投资、经营等方面提出进行财务风险防控的方法和措施。以期达到防范筹资风险、投资风险以及经营风险的目的,提升房地产企业管理层对财务风险防范的重视。     

中小企业法律风险防范体系完善研究

从法律风险防范意识、环节及主体三个角度阐述了中小企业法律风险防范的现状;分析了中小企业规模特点、特定企业的需求状况及制度运行的基本要求是中小企业法律风险防范体系构建的考量因素;基于防范现状及影响因素的考量,认为中小企业法律风险防范制度的建立与实施需要企业、政府及社会相关机构的共同努力,根据企业外部专业力量与企业内部资源各自的特点与优势,分工负责、相互衔接、彼此配合,以构建符合中小企业特点、切实可行的法律风险防范制度,完善我国法律风险防范体系。     

热点事件网络评议衍生意识形态风险的路径与防范

热点事件是指公众广泛关注、积极参与和强烈反响的事件。网络评议是公众基于网络对热点事件进行转发、评判,表达自我认知、认同和情绪的现象。意识形态风险是公众观念集合受到影响和干预的极端表现。意识形态工作是党的一项极端重要的工作,而网络意识形态是重中之重,是国家安全的最大变量。当下,许多热点事件借助新型网络引起大规模传播,通过无限溯源、无限放大、线索演绎等途径形成广泛的社会动员,存在着诱发不良舆情乃至网络意识形态风险的可能。相关意识形态风险的成因源自群体理性、社会心理、不良操纵、朴素正义和道德伪善等若干方面,需要通过心理愤怒的有效疏导、责任意识的系统教育、演化路径的技术防控、不良操纵的有效消解和相关法律法规的完善等角度来加以应对。     

创新投资与家族企业系统风险

家族企业是民营经济的主体,其创新行为与创新结果是国家创新驱动战略能否有效实施的关键。然而目前学术界对家族企业与创新活动的研究却存在相悖观点,其重要原因之一就是缺乏创新投资对家族企业系统性影响研究。基于社会情感财富理论,本文采用Beta系数对系统风险进行测量,探索创新投资与家族企业系统风险之间的关系。对2012-2020年沪、深两市非金融类的A股上市家族企业的实证研究结果表明：创新投资与家族企业系统风险之间存在倒U型曲线关系;只有当研发投入强度跨越门槛值(1.2%)时,创新才会显著增加家族企业系统风险,但是当研发投入强度超过门槛值(1.6%)时,创新投资会显著减少家族企业系统风险;从作用机制来看,创新投资通过对非沉淀性冗余产生作用进而影响家族企业系统风险;从作用情境来看,家族涉入程度强化了创新投资影响家族企业系统风险的作用机制。本研究为国家创新驱动发展战略的有效实施提供了依据：家族企业只有持续创新投资、突破门槛约束,才能最终降低企业系统风险。     

违约风险感知、关系网络与家庭农场土地经营权流转模式选择——基于湖南省387个家庭农场微观数据的实证

基于湖南省387个家庭农场的微观调查数据,运用二元Logistic回归模型分析了关系网络、违约风险感知对家庭农场土地经营权流转模式选择的影响。结果表明：违约风险感知越大,家庭农场选择有政府参与的间接流转模式可能性越大,关系网络对家庭农场土地经营权流转模式选择存在显著影响,关系网络对违约风险感知与家庭农场选择土地经营权流转模式选择的关系具有负向调节作用。     

计算机决策支持系统在银行风险控制中的应用

本文介绍了决策支持系统的特点,提出了银行风险控制的相关问题,同时比较详细地给出了计算机智能决策系统如何对银行风险进行辅助决策,并用模块化的结构介绍了该系统各部分的建立方法。     

房价波动对中国商业银行系统性风险的影响研究

中国房地产业的快速发展离不开商业银行信贷资金的支持。一方面,经济的快速增长来自于房价上涨的财富效应带动;另一方面,过于膨胀的资产价格为银行体系带来了隐患。基于2008年至2018年的13家上市商业银行的数据,使用固定效应回归模型研究价格波动对中国商业银行系统性风险的影响。结果表明,房价上涨将导致商业银行系统的风险增加;商业银行资产收益率的增加将降低商业银行的系统性风险,使商业银行可以承受更多的风险;国内生产总值的回归系数为负,表明有利的国内宏观经济环境有助于降低商业银行的系统性风险水平。基于实证结果,本文提出了三项政策建议。