复杂科学思维下第三方物流企业智慧绿色低碳化评价指标体系构建

近年来,我国物流业高速发展的同时,也给环境带来了不少问题。智慧绿色低碳物流是今年两会的热点话题,也是现代物流业发展的新方向。随着科技的进步,智慧物流服务将成为物流企业的核心竞争力,第三方物流企业的智慧和绿色程度是衡量其智能化水平的重要标志。复杂性科学是研究复杂系统行为的科学,本文基于复杂科学思维,构建第三方物流企业智慧绿色低碳经济指标体系,用来衡量第三方物流企业物流服务的智慧绿色水平,并为物流业务外包企业选择第三方物流企业提供衡量依据。     

适应性供应链的复杂网络模型研究

面对经济全球化、顾客需求的多样化和众多不确定性因素,传统的供应链必须向适应性供应链转变。适应性供应链已经开始引起企业和学术界的关注。本文探讨了适应性供应链的概念,指出学习是提高供应链适应能力的一个重要途径,并提出了适应性供应链的一个初步模型框架。然后建立了供应链的复杂网络演化模型,导出了其基本统计规律,最后给出了仿真结果。研究对于探讨供应链的复杂动态演化规律具有一定意义。     

李世民的求贤、举贤和用贤

领导者往往面对的是极为复杂多变的庞大系统,任何人想以个人的体力与智力把握和处理一切问题是不可能的。     

面向城市信息系统的复杂性研究

复杂适应系统突破了把系统元素看成"死"的、被动的对象的观念.在城市信息系统的复杂性研究中引进了具有适应能力的主体概念,从主体和环境的互动作用去认识和描述复杂系统行为.以回声模型为基础,构建了城市信息系统的仿真模型,设计了一个开放的、可以适应技术和需求不断发展的城市信息系统的复杂适应结构.     

产业竞争关系复杂网络模型群分析——以中国汽车零部件产业为例

复杂网络为研究多市场背景下大量企业的竞争关系提供了一个新的工具.单一模型很难全面客观地描述产业竞争关系,为此提出了模型群的思想.以中国汽车零部件产业为例,首先建立了零部件企业与产品的二分网络模型和根据产品销售量加权的加权二分网络模型,然后分别把布尔二分网络模型和加权二分网络模型投影到企业节点上,根据不同的投影规则得到汽车零部件企业间布尔竞争关系网络模型和有向竞争压力网络模型.对4个模型的相互联系和区别进行了综合分析,并对网络模型拓扑属性的经济学背景进行解释.     

新301井喷漏同存处理技术应用

2008年以来所钻深井新301、新12、新10-1H井等多口井须四段都出现了严重的喷漏同存的现象,处理难度很大,其中以新301井的井漏返吐伴随井涌最有代表性,通过新301井的处理,积累了该地区喷漏同存的处理经验,为后续井的施工起到了一定的指导作用。     

面向服务的复杂成形装备产品架构设计与优化

复杂成形装备作为高端制造产业的基础装备,是各产业转型升级和技术进步的重要保障。同时快速发展的互联网与大数据等新兴信息技术已经成为装备制造业创新不可或缺的组成部分,极其深刻地影响着复杂成形装备产业的制造模式、发展战略以及产品的开发方式。本文研究了面向服务的复杂成形装备产品架构设计与优化方法。采用公理化设计的域结构思想,建立需求域、功能域和架构域之间的映射关系;提出了基于QFD的功能生成方法以及功能模型约简方法;利用DMM建立产品架构和服务架构之间的关联关系;利用模块化理论方法,并考虑成本因素对产品架构进行优化。     

电子信息制造业信息化实施的关键问题

电子信息制造业是研究并制造电子信息类产品的企业。本文针对大型复杂电子信息制造业生产管理的复杂性,提出该类企业实施信息化的关键,并针对这些关键问题提出相应的解决方案。     

计算实验金融工程：大数据驱动的金融管理决策工具

在大数据时代,金融系统更清晰地呈现出由其微观单元之间的适应性交互形成的复杂系统内在本质。但传统金融理论受限于数学可解性,常利用理性经济人等假设简化金融系统的一些微观因素,致使理论模型难以捕捉诸多真实金融异象和风险事件,制约了理论的发展及其工程化应用。而今,金融系统的微观因素相关研究取得了重大突破,使得从微观主体异质行为及其交互出发的“自底向上”建模、以及相应的新型管理工具成为可能。这些研究推动了由大数据驱动的计算实验金融学、以及基于此的“计算实验金融工程”管理工具的发展。本文通过建立具有包容性的形式化概念模型,对传统金融和计算实验金融的逻辑和方法论进行阐述和比较,尝试在两者之间搭建对话桥梁。同时在上述模型框架下,通过示例展现了大数据驱动的计算实验金融如何拓宽金融科学理论的发展,并为金融实践中的管理决策带来新工具。     

网络舆情扰动下房地产投资者“追涨杀跌”行为扩散研究

一旦房地产投资者“追涨杀跌”行为发生大范围扩散,将诱发房地产市场的价格严重偏离甚至动荡。本文从传播学与行为金融学交叉视角,基于复杂网络理论构建了房地产投资者“追涨杀跌”行为的网络扩散模型,进而仿真分析了网络舆情与投资者行为偏好交互作用下房地产投资者“追涨杀跌”行为扩散的演化特征。研究表明：房地产投资者越偏向于随机建立关联,“追涨杀跌”行为越可能快速扩散;网络舆情因素在“追涨杀跌”行为扩散过程中发挥主导作用,同时对投资者行为偏好因素发挥较强的“强化效应”或“抑制效应”;当媒体权威性足够高或网民情绪足够乐观时,通过综合调节网络舆情和投资者行为偏好因素能够有效实现预防和限制“追涨杀跌”行为扩散的目的。