基于蚁群优化的多目标资源配置模型及应用

多目标资源配置问题就是将有限资源分配到不同事件来获得预期目标.为满足未来的特定要求,一般需同时对多个目标(如成本最小化或效率最大化)进行优化.为有效获取一组帕累托解,提出一种改进蚁群算法,该方法可通过增加蚂蚁的学习来提高求解效率.通过比较蚁群算法和混合遗传算法所得的实验结果,验证了改进蚁群算法的可行性、有效性及正确性.     

基于替代需求的两阶段多需求FIFLP研究

研究了两阶段截流设施选址问题(FIFLP),第二阶段出现需求替代的情况,由第一阶段的2种需求变为第二阶段的3种需求,其中有一个需求出现了替代的情况,旧需求和替代需求共存的情况.文章基于以上问题给出了选址数目和基本选址流量约束的两阶段多元需求FIFLP模型,并运用改进的贪婪算法求解模型.最后给出了一个算例,通过与精确解的比较,证明改进的贪婪算法的可以很好的用于求解此类问题.     

多因素多阶影响分析模式及其应用

广泛应用的传统多因素影响分析模式或结构分解分析(SDA)模型实际上是不科学的,既不是真实的客观事实描述,也没有决策参考价值,模型选择具有过强的主观性.文章对此进行了批评分析,并提出了新的多因素多阶影响分析模式.该模式把一个因变量的总变化以差分形式分解为多阶变化,严格遵循了变量变化的自然分解形式.应用新模式对于我国人均粮食产量变化的因素影响分析结果显示了其重要应用价值.     

带道路容量限制的多配送中心选址问题的数学模型与算法

文章研究了带道路容量限制的多配送中心选址问题,在综合考虑货物周转费用、运输费用、配送中心年固定费用的前提下,根据实际情况引入了运输道路容量限制,以总费用最低为目标建立了该问题的整数线性规划模型。然后给出了求解该模型的精确算法,又根据贪婪思想设计了求解该问题的启发式算法,并利用具体的实例进行了模拟计算,结果显示,其模型及算法具有很好的效果。     

对多目标抽样的再认识

文章针对多目标抽样的理论与实践中存在的问题展开讨论,阐述了多目标抽样调查的含义,提出了为多目标抽样所需要解决的一系列的问题,并加以分类。     

略论责任统计

笔者用责任统计这个词表示以责任管理为中心而实施的统计工作,具体包括以下几点含义:围绕责任来设计统计指标;围绕责任来进行统计调查;围绕责任来进行统计分析;围绕责任来编制统计报告.尽管统计学中尚未见“责任统计”这个词汇,但笔者以为,实行责任统计工作和研究责任统计是意义重大的,本文拟就这个问题谈些看法.     

乡村人类学视野下中国农民的人文性格

中国农民作为一个古老的乡村主体,有哪些独具的人文性格?这是乡村人类学所特别关注的.从乡村人类学的新视野出发,中国农民具有男耕女织、勤劳节俭、一盘散沙、多神崇拜的人文性格.     

语言:一个民族的呼吸和灵魂——土家族语言在确认土家族单一民族中的地位和作用

20世纪50年代,在土家族民族识别过程中,土家族语言成为确认土家为一个单一民族的重要依据之一。土家族田心桃在北京让新中国党和国家领导人及语言学专家们首次认识土家语。许多专家学者经过对湘西土家族语言的反复地实地调查,得出土家语是一个独立的民族语言的科学结论,为土家族确认单一民族提供了令人信服的科学依据。土家语在确认土家族单一民族中发挥了至关重要的作用。     

基于离差最大化客观赋权法的一般性算法

本文通过对现有离差最大化客观赋权法两种模型的分析,在证明其中一种模型无效的基础上,结合定性分析,并充分利用属性的已知信息,提出了基于离差最大化原理的离差最大化、离差平方和最大化、方差最大化、标准差最大化客观赋权法的一般性算法。研究表明,该算法简单明了,且易于实现。     

两阶段优化的灰色多属性决策方法

本文针对灰色多属性决策问题中,权重信息和属性评价值都为区间灰数的情况进行了分析研究,提出了两阶段优化的决策方法。