基于SRFML-Lift的流程制造产品质量状态监测

对流程制造型企业而言,产品质量状态的监测精度直接影响了企业的生产与运营成本。面对流程工业的多变量监测要求和数据不均衡性,以往研究主要采取局部建模策略或多输出模型,存在特征选择偏差和分类精度不高的问题。对此,本文设计了一种结合SRFML特征选择和Lift学习策略的质量状态监测模型,通过共享不同目标之间的信息以期提升模型的监测效果。首先,根据ReliefF过滤机制,引入重采样赋权思想对工业特征的选择过程进行优化(SRFML);然后,将选择结果作为Lift学习框架的输入,通过类属属性学习方式重塑各待监测特性的特有关联属性;最后采用多个SVM分类器进行训练,得到各目标的质量状态结果。结果表明,本文构建的SRFML-Lift充分学习了原始特征的关键信息,与其他组合策略相比,对质量状态的监测效果更佳,可应用于流程工业的生产管理实践。     

具有卖空总量限制的多阶段M—SAD投资组合优化

文章提出具有卖空总量限制、阈值约束和V型交易成本的多阶段均值—半绝对偏差（M-SAD）投资组合优化模型。该模型分别运用均值和半绝对偏衡量资产的收益率和风险。由于交易成本的存在,该模型不满足无后效性的动态优化问题。文章将该模型近似为一般动态规划问题,提出一种新的离散迭代方法,并证明该算法是线性收敛的。最后,文章通过实证研究比较分析卖空总量限制和风险偏好系数取不同值时对投资组合最优策略的影响,验证模型和算法的有效性。     

国内外学前儿童计算思维研究述评

人工智能时代,计算思维已成为21世纪个体的必备素养。近年来,人们开始逐渐意识到从儿童早期培养计算思维的重要性,从小开始培养儿童的计算思维已成为世界各国的共识。然而,当前尚未对学前儿童计算思维的研究进行全面系统地梳理。因此,本研究结合文献计量法与内容分析法,对来自国内外核心数据库中的30篇实证研究进行了系统梳理,以此全面地了解国内外学前儿童计算思维培养的研究现状与发展趋势。与此同时,立足现状提出了对策与展望。     

一类多项式零点问题的证明

多项式零点问题的证明,已见于若干学报或教材．其方法可谓多种多样,但显复杂．本文先将Rolle定理加以推广,称之为“广义Rolle定理”,然后借助于该定理,证明一类著名的多项式零点值问题．     

牛心朴子草化学成分研究

从牛心朴子草中分得五个物质,据理化常数、波谱分析与文献对照鉴定为①二十六烷酸②三十烷酸③表赤杨醇④β－各甾醇⑤牡丹酚。其中①从牛心朴子草提取分离得到是首次报导。     

非对称情况下的多物品拍卖

本文讨论当投标人之间存在不同的预算约束时两物品的序贯增价拍卖,对于物品之间不同的关系(互补、替代或者不相干的关系),物品价值大小的不同及与预算大小之间的关系,在一个简单的完全信息模型下,我们分不同情况讨论投标人的均衡出价策略,并发现对卖方来说,先拍卖价值高的物品是弱占优的策略。     

斯沃琪的故事

“我们唯一不变的是,我们一直在改变。”仔细品味这句话,就可以知道为什么SMH集团能在不太长的时间里塑造一个世界级品牌。     

金融市场多标度分形现象及与风险管理的关系

已有研究通过对汇率、股票收益率、黄金价格等金融市场实证数据的分析,发现这些数据 具有多标度分形(multifractal) 特征. 通过对中国金融市场的代表数据之一———上海证券交易 所综合股价指数(SSECI) 的研究得出了相似的结论,并且初步提出了运用多标度分形理论所 提供的信息来进行金融风险管理的风险管理思路.     

一种基于投入产出表的运量预测方法

本文通过引入一个新的产运系数，提出了一种新的运量预测法。将这种新的产运系数与传统的产运系数进行了比较，并使用铁路货运数据检验了这种新方法的科学性和可行性。同时，基于两种预测方法给出了铁路货运的2005年和2010年预测结果。最后讨论了这一新产运系数的经济含义，并通过对铁路货运的测算，分析铁路货运的现状并给出关于铁路规划的一些政策性建议。