国际化城市义乌语言景观建设研究

研究采用Spolsky的公共语言选择理论为基础,结合Fairclough的社会符号学的多模态话语分析研究,考察了义乌"异域风情街"和宾王商贸区的语言景观现状。当地语码标牌的语言选择呈现百花齐放的局面,其中汉语占据绝对主导地位,英语与阿拉伯语紧随其后。分析当地语言景观所呈现的特点和不足,并尝试为国际化进程中的城市语言规划提供建议。     

跨越非正式与正式市场间的制度鸿沟——创业支持系统对农民创业正规化的作用机制研究

创业者从非正式市场跃迁到正式市场的过程即正规化。基于制度经济学的研究往往将正规化视为成本收益分析后的合法性转变,忽略了非正式制度对该过程的影响。事实上,非正式市场中的创业者仅凭自身力量难以跨越不同市场间的制度鸿沟,需要依靠制度中介发挥桥梁作用。本研究综合制度经济学与组织制度理论视角探究创业支持系统作为泛制度中介如何助力农民创业者实现正规化。基于此,选取央视《致富经》栏目中10个农民创业实例作为样本,运用扎根理论方法探析农民创业正规化过程。结果表明:私人、学术、政府、非政府组织四类创业支持者实施一系列克服结构性制度空洞的举措,既提供了跃迁的经济激励和基础设施,更弥合了非正式与正式价值观念、行为规范、合理性认识之间的差异,促进了创业者在个体、网络、系统层面的变革。总体上,创业支持者及其支持举措构成的"泛中介"创业支持系统为农民创业正规化提供支撑,而提升该系统的稳定性将有助于变革的实现,使当地市场与制度环境得到改善并诱发更多农民创业跃迁行为,最终形成正规化的良性循环。     

具有一般信息结构的模糊多属性决策方法

砷具有一般信息结枸(即决策者偏好信息完全确知、完全不确知和部分不确知)的模糊多属性决策问题作j研究,建立了最大隶属度加权平均规划方法和最小隶属度加权平均偏差法．实例说明这两种方法可行、有效且易实现,可为解决具有一般信息结构的模糊多属性决策问题提供新途径     

基于多小波包排列熵和流形学习的故障特征提取方法

针对振动信号非线性、非平稳性导致的故障特征难以准确提取的问题,提出了一种基于多小波包排列熵和流形学习的故障特征提取方法。首先,利用多小波包分解方法得到故障信号的多维多小波系数,通过计算排列熵初步提取了各个小波系数中的故障特征信息;然后利用局部切空间排列(LTSA)流形学习方法对多维特征信息进行处理,在有效降低信息冗余度的同时,提取了其中主要的故障特征;最后利用支持向量机(SVM)对滚动轴承正常、外圈、内圈和滚动体故障实测信号进行故障模式识别试验。结果表明,该方法可以准确地识别出轴承不同的故障类型,并且在提取故障特征准确性方面要优于传统的单小波包方法和主成分分析(PCA)方法。     

中国服务业发展影响测度——基于省际城镇化差异

中国城镇化水平省际间差异,将直接导致作为生产要素之一的劳动力供给不均衡,很大程度影响和阻碍整体经济,特别是具有劳动力密集型特点的服务业的健康发展.本文从生产角度,通过分析不同地域城镇化对劳动力要素布局作用的异质性,采用多水平C-D生产函数,分别测算出1998-2014年期间,城镇化水平条件下各地区服务业规模报酬的具体分类以及TFP平均增长率,并在此基础上提出相关建议.     

电动汽车电池箱轻量化设计

对电池箱进行轻量化设计时,为选择合适的轻质材料,使其与电池箱不同位置板件进行匹配以充分发挥材料性能,采用基于CRITIC权重的TOPSIS法和正交试验的方法。建立了电池箱常用金属材料各项性能的决策矩阵,使用基于CRITIC权重的TOPSIS法进行标准化处理,消除不同组数据的量纲差异,确定各组数据的客观权重,计算各方案的相对贴合度,从中选出备选材料;使用正交试验设计和极差分析将备选材料与电池箱不同板件进行匹配,得到多材料电池箱,对多材料电池箱进行尺寸优化。优化后的电池箱模型在满足强度、刚度和低阶模态频率等要求的基础上减重5.3 kg,减重率达11.37%。     

计及风光储的冷热电联产综合能源系统低碳经济优化

为解决能源危机,中国大力发展综合能源系统,以期进行多能协同互济,实现节能降碳。主要研究计及风光储的冷热电联供系统多目标优化调度问题。首先,从经济和碳排放2个不同的角度出发,建立经济目标函数和环境目标函数,构造考虑风光储的冷热电联供系统多目标优化配置模型以及相应的约束条件;然后,提出增强的非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ),通过引入支配强度和方差因子,提高算法求解效率和求解精度;最后,以辽西某地正在运行的冷热电联供系统为例进行仿真分析,验证本文所提模型和方法的有效性。