基于数据矩阵的信号频率和二维方向估计

在低信噪比和短数据环境下，基于阵列接收数据空间自协方差和互协方差矩阵分解的信号频率和二维到达方向（方位角和仰角）联合估计的性能往往较差。通过数据矩阵的奇异值分解和其Ｆｒｏｂｅｎｉｕｓ范数的低秩近似，提出了一种性能改进的新的信号频率和二维到达方向联合估计方法。计算机模拟实验证实了其有效性。     

离散复镜像理论对近地电偶极子的应用

对近地电偶极子赫芝矢位中的索末菲积分,仅用 Prony 法,对其被积函数分式部分进行指数函数逼近,可得到近地电偶极子的一串离散镜像,而这类积分就可看作这些镜像在观察点的解。采用此方法大大节省了计算时间,所得结果与沿实轴数值积分结果吻合很好。对索末菲积分在实轴上可能遇到的奇异点,采用分部积分法消去之,避免了给数值积分带来的麻烦。     

论莱蒙托夫抒情诗中的“奇异”

"奇异"作为莱蒙托夫抒情诗中的"标识性"词语,生成于诗歌写作的土壤之中。"奇异"是照亮莱蒙托夫诗内世界和诗外世界、生活世界和心灵世界、意识世界和潜意识世界的灯盏。它既是诗人一种特别的思维方式、体验方式以及行为方式,也是莱蒙托夫诗歌的一种本质性内涵。     

奇导协方差矩阵和任意收益率分布下均值-CVaR模型的有效边界特征

本文利用现代主流风险度量技术CVaR代替方差或VaR,建立了均值-CVaR模型,在任意收益率分布下,利用无套利均衡分析的方法研究了奇异协方差矩阵情形的投资组合问题,得到了模型有效边界的本质特征,最后作为结论的直接应用和说明,我们给出了一个具体的算例分析。     

基于Logistic改进模型的中国天然气产量预测

Logistic预测模型在能源预测领域有广泛的应用，但Logistic原模型的能源产量、储量等预测结果与实际值差异较大。其原因是在大多研究中将Logistic原模型中的“环境容量”和“种群内禀增长率”两个参数假设为常量，而实际上这两个参数是随时间变化的。本文通过将这两个常量参数函数化以改进模型。基于奇异摄动相关理论，使用匹配展开法设计了模型参数求解方法。以中国天然气历年的可采储量和产量数据进行实证研究，并与几种常用预测模型对比，验证改进模型的预测能力。结果表明，相较于Logistic原模型，改进后的模型明显地提高了预测精确度。最后运用改进的Logistic模型预测了我国2019—2036年的天然气产量，在2028年天然气产量达到峰值为3311.3亿立方米。     

地球大气及其对卫星运动的影响

本文研究高空大气的变化形态,假定大气密度随高度呈指数函数分布,给出了三种大气密度模型.本文结果可应用到卫星轨道计算和观测预报分析中.     

文化解码与价值重估——论20世纪90年代中国长篇小说的志异叙事

20世纪90年代，将奇异现象纳入文学书写的长篇小说不仅数量众多，而且影响广泛。无论奇异的物象、人的异禀，还是通过各种方式与人间发生关联的鬼魂，它们通过对“天道”“义理”“因果”等中国文化隐形结构的文学性激活，建构起自足的世界。在以物观世的文化传统、天人合一的精神诉求、因果循环的历史观念以及虚妄世情的摹写等方面，90年代长篇小说体现出与传统叙事资源的深层次关联。同时，这一现象与传统文化勃兴的时代氛围、民间文化的深层滋养以及多元语境下文学的本体性回归有密切关联。从审美角度来看，志异叙事固然对扩展小说的表现领域大有裨益，但也提醒我们注意甄别中华传统文化中的精华与糟粕，警惕消费语境下“为奇异而奇异”的书写现象和对传统文化的狭隘性处理。只有深入发掘和继承中国优秀传统文化，文学创作才能获得长远发展。     

基于滚动时间窗的碳市场价格分解集成预测研究

提高碳市场价格预测准确性对于交易风险监测以及碳市场平稳发展具有重要价值。针对复杂的、非线性碳市场价格数据的短期预测误差偏大、分解过程易产生数据泄露问题，提出了基于滚动时间窗的SSA-SVR分解集成预测框架。首先，选取时间窗数据，继而借助奇异谱分析将时间窗内碳价序列分解重构为高、低频序列；然后，使用支持向量回归方法对高、低频序列分别进行预测；最后，加和集成预测结果，得到下一时刻的碳市场价格预测值。通过不断更新时间窗的数据内容，动态执行“分解-预测-集成”过程，实现碳市场价格的实时预测。研究结果表明，本文所提出框架表现出优异且稳定的预测性能，在碳市场价格预测研究中具有良好的适用性和有效性。