基于GARCH族模型的企业债信用价差动态过程研究

文章着眼于企业债信用价差时间序列,致力于确定和描述不同期限企业债信用价差的动态变化过程.实证研究结果有助于理解企业债信用价差的时序过程,帮助投资者和监管者分析和预测企业债的信用风险及其变化,以做出正确的投资决策和监管政策.     

对当前国际国内经济形势的判断

2008年,由美国次贷危机引起的一场金融危机快速席卷了世界主要国家和地区,引起了实体经济的剧烈波动。美国1．5万亿美元的房地产次级贷款信用泡沫,创造了超过2万亿美元的资产证券化产品、超万亿的债券抵押凭证的结构化产品、近64万亿的信用违约互换产品。也就是说,1美元的次级债产品经过层层包装、转卖,扩大到40美元金融产品。     

增强统计挖掘应用实现舆情分析预警

统计数据显示,我国正在跃升为全球领先的舆论媒体大国.截至2006年初,电视用户数量、报纸发行量和30岁下网民人数均已排名全球首位; 现有3000多个电视频道、2000多份报纸和9000多种杂志.     

研究结果要怎么解读(上篇)

媒体经常披露各式各样的研究结果,通常还加上引人注目的标题,例如:咖啡喝多了对心脏不好酒喝多想护肝 来杯茶、咖啡     

在线拍卖买方信用度评估

信任是影响在线竞拍市场发展的关键因素之一。文章针对网上拍卖的特点建立了反映竞买人个人资产、个人基本情况和历史交易记录的3大类,12项指标构成的竞买人信用风险评价体系。针对信任评估的主观性、模糊性以及无法精确地描述和验证等问题,提出采用模糊综合评价方法对竞买人的信用进行评估,并运用这种方法针对一个竞买人进行了实例分析。     

基于模糊支持向量机的客户信用评估研究

文章首先比较了支持向量机与传统分类方法在银行客户信用评估中的效果,结果表明支持向量机更适于目前中国商业银行对个人信用的评价;其次引入模糊支持向量机处理银行客户信用样本中的不平衡问题。实证结果显示,带有模糊关系的支持向量机方法能够减小训练数据类别大小差异对决策机器造成的影响,有效地提高了信用评估的精度。     

公共卫生事件中社交媒体谣言扩散影响因素研究——信息响应视角

明晰公共卫生事件中社交媒体谣言扩散机理,是制定有效谣言治理策略的前提。本文基于社交媒体中“转发”和“点赞”两种不同的信息响应方式,以详尽可能性模型为研究框架,探究信息内容和信源特征维度下不同因素对谣言扩散的影响,构建谣言扩散行为模型,并利用新冠疫情谣言数据集进行实证分析。结果表明：来源专业性和信息的社会影响力正向影响谣言的扩散规模和速度;在用户规避深层次风险沟通的心理驱动下,来源模糊与内容模糊均会提升谣言的点赞规模。此外,情绪会促进谣言扩散规模,且情绪总量与消极情绪的交互项显著影响谣言的点赞规模。基于此,谣言治理要建立完善的监测监控及预警机制,制定及时准确的澄清策略,营造健康良好的网络环境。     

融媒体时代红色文化融入高校思政育人体系研究

红色文化能够在高校思政育人工作中发挥重要的作用。为了探究融媒体时代下红色文化融入高校思政育人体系的路径,本文从红色文化的内涵入手,分析了当前红色文化融入高校思政教育的机遇,阐述了高校思政育人体系融入红色文化存在的主要问题,并从不同的方向提出了新时代红色文化融入高校思政育人体系的创新实践路径。     

社交媒体时代的认知与情感：当代欧美国家政治极化的心理根源

社交媒体是当今欧美社会政治活动的结构化要素。社交媒体独有的传播方式和传播秩序迎合了人类认知的吝啬规律,为偏狭的政治认知的形成提供了契机;行动者更倾向于在社交媒体中暴露或夸大自身感受,敏锐感知他人情绪,从而引发情绪共振与情感叠加。置身社交媒体时代的现代人更容易形成偏执、怀疑、自负等以“偏激”为核心特征的后政治心理,并逐渐以其为行为准则。当偏狭的理性认知和偏执的感性情绪与党派归属、阶级身份、公共形象塑造、公共政策选择等迎头相遇,政治极化的形成和扩张便拥有了动力源和助燃剂。随着民众对特定领导人非理性的追捧或声讨,对党派阵营产生强烈的心理依附与行为追随,对政策制订与颁布采取极端态度,对异己群体愤恨和仇视,政治极化的强度、深度和幅度逐渐加剧。政治极化的愈演愈烈使群体内部同仇敌忾、群体间激烈冲突、社会舆论两极分化,进一步助长了后政治心理的升级和蔓延,使“绝对自负”与“怀疑一切”、“无限恐惧”与“毫无敬畏”、“政治狂热”与“政治冷漠”等情绪和态度弥漫于民主政治的各个角落。从当前情形来看,扭转以偏激为核心的后政治心理是缓解政治极化的可能路径,其中,校准接收和传播信息的心态和方式最为关键。