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991.
严瑞忠 《常州工学院学报(社会科学版)》2007,25(3):101-104
时代呼唤社区教育体制和机制的创新。创新社区教育体制的重点应放在政府主导、社会各方大力参与、有效整合资源的方面,创新领导机制、资金筹取机制、资源整合机制、社会各方参与机制,创新社区教育工作者队伍的培养机制、评估激励机制。 相似文献
992.
孙春 《常州工学院学报(社会科学版)》2007,25(5):103-107
文章以常州市钟楼区为个案,分析论证了学习型社区的创建对和谐社区文化建设的推动功能。认为学习型社区的创建推动了社区各主体参与和谐文化建设,丰富了和谐社区文化的人文内涵,促进了和谐社区文化环境建设。 相似文献
993.
供给侧改革“以人为本”的理论逻辑主线与城市社区治理和服务供给中“提升居民满意度、获得感与幸福感”的价值指向是相契合的,因此它是检视城市社区治理成效、推动治理转型的新视角。首先,在供给侧改革思路下发现城市社区公共服务的供给存在供需结构失衡、决策主体单一、制度供给不足的问题。其次,以社区居民需求的意愿识别、需求管理、成效评估为线索,建立城市社区公共服务供给模型。最后,提出为社区公共服务供给提供更扎实的主体保障、制度保障和技术保障,以服务促治理是供给侧改革视域下城市社区治理转型的核心。 相似文献
994.
旅游推动各民族广泛交流、跨区域流动,是促进各民族交往交流交融的重要载体。通过对广西巴马瑶族自治县甲篆镇坡月村的田野调查,发现“候鸟人”被巴马长寿文化和自然生态环境所吸引,到此进行居家式康养旅游,出现了一种独特的“村中城”现象。“候鸟人”与当地壮、汉、瑶等各民族通过“在一起”实现了空间互嵌与融入、经济互利与互惠、文化共享与共建和情感认同与归属,在生态与生命之中找到了交融的共同性,使坡月村逐渐发展形成交融共生的民族互嵌社区,为旅游促进各民族交往交流交融提供一个生动范例。 相似文献
995.
网络文化安全治理是以网络文化安全作为治理的对象。西方国家网络文化安全治理战略建立在“规则取向”的国际战略文化理念基础之上,同时国家至上原则在网络空间治理中表现为积极倡导“网络主权”。我国网络文化安全治理过程应透明、民主,治理目标应致力于追求多元文化的和谐共存发展,以此回应美国等西方国家提出的“互联网自由”理念,强化国家主权在网络时代的国际地位。我国要想在全球网络文化安全治理领域成为积极而有影响力的行为体,既需要借鉴国际经验,更重要的是立足于本国的实践与探索。 相似文献
996.
禁毒工作事关国家安危、民族兴衰、人民福祉,需要全民参与,久久为功。广州城市职业学院秉持为地方经济社会发展服务的办学定位,充分发挥在社区禁毒教育方面的智力和人才优势,政校合作擘画社区禁毒教育蓝图,专业建设彰显“禁毒+”人才培养特色,禁毒资源开发纵深推进,立体宣传践行社区禁毒教育使命担当。通过上述多维度的探索与实践,社区禁毒教育成果丰硕,社会影响广泛。学校继续以创建省域高水平高职院校建设为契机,着力打造社区禁毒人才培养与培训高地,建设社区禁毒教育国家示范基地,培育社区禁毒品牌,为推动广州乃至全国的社区禁毒教育工作贡献更大的智慧和力量。 相似文献
997.
随着我国人口老龄化进程不断加快,发展社区老年教育成为当前社会一项紧迫而又重要的任务。发展社区老年教育,有利于扩大老年教育资源供给、促进终身教育体系的构建、推动社会和谐稳定发展。广州市越秀区以积极老龄观为指导,通过健全管理运行机制、拓宽人才队伍建设渠道、打造本土地域特色课程、丰富活动载体形式、创新合作办学模式等举措,使社区老年教育的发展取得较好的成效。同时,对下一步工作提出了增强社区老年教育意识、完善社区老年教育课程体系建设、强化党建引领提升社区老年教育质量等建议。 相似文献
998.
代际流动表可以统计子代与其父代社会地位配对数据的交互频数,反映了社会资源占有的优劣势在父子两代人之间的比较。对财富、阶级、特权等社会基本特征演变的实证考察,均依赖于代际流动表的量化分析。对数线性模型是流动表建模分析的基本工具,通过对列联表单元格频数进行拟合,可以识别流动表行分类与列分类之间的强弱交互效应,刻画父子社会地位间的交互结构。本文利用复杂网络社区发现算法分析父子社会地位的关联结构,针对简约对数线性模型拟合精度不够的问题,提出一种新的建模思路:利用社区发现算法对简约对数线性模型的残差列联表进行关联关系挖掘,将发现的社区效应作为附加参数约束引入原对数线性模型,以改善数据的拟合情况。由于该方法只在原简约对数线性模型中增加了一个参数约束,因此仍可以保证建模结果的简洁性及理论意义,同时社区效应补充了原对数线性模型对经验数据结构的解读。论文用此方法对来源于中国综合社会调查数据的经验代际职业流动表进行建模分析,较好地解释了子代职业阶层与父代职业阶层间的关联模式。 相似文献
999.
从大量基因中识别出致病基因是大数据下的一个十分重要的高维统计问题。基因间网络结构的存在使得对于致病基因的识别已从单个基因识别扩展到基因模块识别。从基因网络中挖掘出基因模块就是所谓的社区发现(或节点聚类)问题。绝大多数社区发现方法仅利用网络结构信息,而忽略节点本身的信息。Newman和Clauset于2016年提出了一个将二者有机结合的基于统计推断的社区发现方法(简称为NC方法)。本文以NC方法为案例,介绍统计方法在实际基因网络中的应用和取得的成果,并从统计学角度提出了改进措施。通过对NC方法的分析可以看出对于以基因网络为代表的非结构化数据,统计思想和原理在数据分析中仍然处于核心地位。而相应的统计方法则需要针对数据的特点及关心的问题进行相应的调整和优化。 相似文献