推动河北省城市化进程的战略目标与政策取向

城市化是21世纪发展中国家和地区加速推进经济现代化、社会现代化以及城市现代化的重要战略手段.本文在客观评述与系统总结河北省城市化进程中所面临的制约因素和矛盾障碍的基础上,揭示出有利于找寻城乡结构能力转换和城市现代化建设的新路径与新模式.其中所涉及的战略重点与对策建议,可为河北省决策部门和兄弟省市的城市化实现方式,起到一定的借鉴与参考作用.     

和谐社会视野下性别平等的实现路径

和谐社会的建设过程也是性别平等的实现过程。实现性别平等,是促进妇女发展、实现社会公平、实现可持续发展的必要保证。要实现性别平等必须做到:把性别意识纳入决策主流,并实施男女平等的基本国策;制定强制性、优惠性和福利性政策;完善职工生育和养老保险制度,减少性别亏损。只有这样才能使社会更加和谐。     

经济转型期居民收入差距不合理扩大成因:基于要素市场的分析

经济转型期,收入差距的扩大成为当今中国需要处理的重要问题,因为在一定条件下,会引起效率和公平之间的深刻矛盾。对于转型期中国收入差距扩大成因的分析,仁者见仁,智者见智。本文认为,市场发育不成熟,特别是要素市场发育的不成熟,从而导致要素收益的错位实现,这是经济转型期收入差距不合理存在的根本原因。本文基于对三大基本要素(劳动力、资本和土地)市场及收益归属的分析,从理论上寻求转型期居民收入差距的新解释。     

制造业转型升级背景下技能型人才培养及其实现路径

制造业的转型升级与现实诉求,需要技能型人才,高素质技能型人才已然成为制造业可持续发展的紧缺人才。技能型人才培养的价值主要体现在推进地方院校教育教学改革,提高教育教学质量;提升受教育者的市场竞争力,实现个人与社会价值;推动企业走内涵式发展道路,促进企业转型升级等方面。技能型人才培养受专业、课程、教学与师资等内部因素,以及利益相关者外部环境的双重制约。因此,职业教育应加强专业与专业群建设,回应区域制造业发展需求;注重课程开发与内容设计,契合行业技术应用与职业标准;优化课堂教学,契合行业现实生产与管理的运行过程;加强“双师型”队伍建设,培养“通理论、强实践”的师资队伍;发挥“校政行企”联动作用,服务技能型人才培养全过程,探寻技能型人才培养及其实现路径。     

基于鱼刺图分析法的研究生导师师德师风建设研究 ——以河北工程大学为例

通过对国务院、教育部、河北省和河北工程大学出台的研究生导师立德树人与师德师风建设的系列规章制度进行研读、分析,梳理出研究生导师立德树人行为与师德师风建设的核心要素主要包括十六个维度;引入鱼刺分析图作为分析工具,将研究生导师立德树人与师德师风建设相应的十六个维度核心因素归纳整理为四大类、二十个小类因素,绘制成研究生导师立德树人与师德师风建设影响因素鱼刺分析图,给出了研究生导师立德树人与师德师风建设的影响因素一览表;结合河北工程大学实际,以研究生导师立德树人行为与师德师风建设影响因素鱼刺分析图为分析脉络,经过实地调查、走访,总结了该校研究生导师师德师风与立德树人建设所取得的成绩,发现了该校研究生导师师德师风与立德树人建设所存在问题;提出了优化研究生导师师德师风的实现路径和对策。     

生态正义的两重困境、基本原则与实现路径

生态正义是社会正义向生态环境的延伸,是人们合理利用自然,尊重自然的内在价值,也是人们在生态资源上有同等的使用权利,承担同等的保护义务。首先,生态正义实质是人与人的关系和谐,保障人的生态权利和生态义务的对等,实现生产正义和分配正义。其次,生态正义具有历史和地理的维度,其实践困境也呈现为历史维度和地理维度的两重困境,有着代际不公、区域失衡等问题。再次,生态正义需要从历史维度和地理维度坚持可持续发展、生态权责对等、生态主体协作、生态补偿等原则。最后,生态问题的根源是资本主义生产方式,需要从历史维度上采取可持续的实践方式,协调代内和代际的生态利益,在地理维度上正确处理人与自然的关系,推进生态治理的国际协作,在全球实行生态经济,推动生态文明建设。     

现代思想政治工作者角色实现的条件

现代思想政治工作者角色实现是思想政治工作者角色的落脚点和关键点,但要真正实现思想政治工作者角色还需满足一系列条件,如角色意识的明确,角色定位的把握,角色义务的履行,角色权利的运用,角色期待的满足和角色道德的遵守。     

基于高维波动率网络模型的股票市场风险特征研究

波动率是金融风险管理研究的重要内容之一。本文基于复杂网络理论和数据挖掘技术提出股票市场的高维波动率网络模型。首先运用互信息度量不同股票价格波动之间的相关关系,其次对股票市场不同周期下的波动情况建立度的中心势、平均距离、幂律分布等网络拓扑指标,再次根据这些指标利用Prim算法构建出高维波动率网络模型,最后运用Newman-Girvan算法对股票价格波动率的相关性进行分层研究。高维波动率网络模型突破了传统波动率模型关于变量维数的限制,能够在依赖少量假设的基础上,挖掘出多个金融市场主体间的相互关系,反映金融市场的风险特征及网络拓扑性质。实证结果发现：与常用的Pearson相关系数法相比,在互信息框架下,股价波动的非线性相关关系得到了更好的度量;股票市场的整体波动性与个股波动率相关性变化趋势相反,市场处在高波动时期资产组合分散化效果较好;网络中存在少量度数大的关键节点和中心节点,风险通过这些节点可以迅速传递到整个市场;股票市场的运行具有明显的行业聚集现象;网络分层研究进一步直观的展现了风险在层与层之间的传递规律和与之对应的行业特征。高维波动率网络模型为挖掘股票市场的风险特征与管理金融风险提供了一个新的工具。