向量空间的商

给出了向量空间的商的概念及例子,它体现了研究向量空间的新方法.     

论周密等人西湖词社的创作活动

周密等人的西湖词社是一个以杨缵为中心人物、以西湖周围的景物为活动地点、以作词为主要内容的词人吟咏活动的社团形式 ,可考知的主要人物有杨缵、施岳、张枢、周密等九人 ,活动时间则在宋理宗景定四年 (12 63 )至度宗咸淳元年 (12 65 )。他们作词坚持词的音乐性 ,以“雅”为指归。“雅”的第一个标准是语言不能鄙俗 ,第二个标准是格调不能软媚 ,第三个标准是意思不能狂怪直露。宋亡后 ,周密与王沂孙、张炎等词人咏物唱和 ,可视为西湖词社的后期活动。这些词作寄托身世之感 ,艺术手法含蓄隐蔽 ,对于清代常州派的词论影响甚大。     

《乐府传声》对歌曲演唱二度创作的借鉴意义

清代徐大椿所著《乐府传声》一书在词义的领会、歌曲的处理方法、演唱的表演三方面的论述,为演唱者进行二度创作提供了重要启示。     

《中外管理导报》转型《管理评论》

《中外管理导报》(季刊)创刊于1989年，在中国的管理类期刊中属于先驱者之一。事实上，在1997年之前，《中外管理导报》的定位确实更侧重于宏观的政治经济追踪与报道。1997年第3期“卷首语”这样来描述她的定位：《中外管理导报》是应中国新旧体制转轨、现代化企业建设管理及跨国公司列华投资合作发展所需，为各级政府官员、决策者、社会各界专家、学者提供决策、学术研究的参考型读物。     

基于复杂网络的投资组合优化研究

本文基于复杂网络的局部聚类系数改进了传统的全局最小方差投资组合模型。首先通过股票对数收益率的相关系数矩阵构造股票关联网络,然后计算股票关联网络的局部聚类系数,最后通过全局最小方差模型确定最佳投资组合。将改进后的模型应用于A股市场,经过夏普比率、信息比率和欧米茄比率的对比分析得出改进后的投资组合模型在样本外的表现优于传统的全局最小方差投资组合模型。     

基于改编命题动态逻辑的 Agent交互协议推理

Agent交互协议是“基于消息交流的Agent之间的”协调说明,用于提供交互的背景。交互协议是说明“所有参与Agent都应该遵守”的交互规则的公共文件。对命题动态逻辑进行改编得到的Lα逻辑,可以对多Agent系统的交互协议进行建模。为此,需要建立第一类协议说明语言,该语言是“把行为限制为由信道发送的消息的”行动语言,既可对协议结果进行表示和推理,也可对消息之外的行动进行推理,其约束语言用于说明消息和状态;每条消息被显式地定义为“对共享社会状态的处理”。     

秘书要以“四心”做好办公室事务性工作

事务性工作是秘书工作的重要内容.秘书部门的事务性工作一般是围绕领导工作进行的,大致可分为四类:第一类是日常程序性事务,第二类是临时偶发性事务,第三类是领导交办性事务,第四类是部门不管性事务.这些事务工作具有频繁、杂乱、琐碎等特点,但对领导工作的顺利进行和组织的正常运转又起基础性作用.人们常说"秘书工作无小事",指的就是事情虽小,但是如果处理不好,造成的影响却很重大.这要求秘书人员必须从提高组织运转效率的高度,充分认识事务工作的重要性,正确处理事务工作.     

信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法

区域产品分类与选择是区域经济发展中最重要和最基础的工作.在产品选择与分类时,需要确定指标权系数和分类阈值等参数,这在实际应用中是比较困难的.针对这种情况,提出了一种信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法.该方法构建了指标权系数信息不完全确定的最优模糊区间聚类模型,利用遗传算法和改进的FCM算法联合求解所得优化模型,得到指标权系数、最优聚类中心和最优划分,进而确定各产品所属类别.最后将该方法应用于某区域的产品分类和主导产品的确定中,实例计算说明该方法的可行性和有效性.     

粒子群优化k均值的混合聚类算法研究

k均值算法是聚类分析的一种传统算法,在数据挖掘中等领域得到了广泛的应用.本文在分析k均值聚类算法存在问题的基础上,用粒子群算法优化k均值聚类算法,提出了一种新的混合聚类算法.理论分析和实验结果证明,该算法有很好的全局收敛性,不仅有效地克服了传统的k均值算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的问题,而且具有较快的收敛速度.     

二维GPSJ分布类及其在保险中的应用

本文给出的二维GPSJ分布类(即GPSJ2)在保险领域应用范围较广,如由机动车辆保险由财产损失索赔次数和人身伤亡索赔次数所组成的模型、超额再保险中的由自留保单数和分出报单数所组成的二维模型等。本文在GPSJ1类基础上研究二维GPSJ类,本文给出了此分布类的定义、背景意义、概率计算的递推公式,同时还对各参数的最大似然估计值的求解过程进行了分析。本文最后将这一模型应用于一组机动车辆赔付次数数据,考虑了由财产损失索赔次数、人身伤亡索赔次数组成的二维模型,拟合效果令人满意。