信息不对称、声誉效应与合作均衡——以eBay在线竞标多人重复博弈为例

本文研究了信息不对称条件下的声誉效应与合作均衡。首先阐释了声誉的概念以及声誉效应的本质和作用 ,然后用两阶段“囚徒困境”博弈模型证明了在不完全信息有限重复博弈中声誉效应能够引导出合作均衡 ,最后用eBay在线竞标多人重复博弈为例 ,研究了不对称信息条件下声誉效应引导出合作均衡的过程与机理并得出结论。     

调控新闻热点 关系舆论和谐——2006年房价报道分析

新闻报道的热点,影响了社会的认知和舆论态势,有效调控新闻热点及其形成的舆论,已成为构建舆论和谐的重要课题。通过2006年有关房价的新闻报道,从信息对称、观点传播、报道对象反馈三个方面,研究了热点新闻报道对舆论和谐的影响。     

制造商的最优合同设计——基于不对称信息条件下的闭环供应链系统

针对基于单一制造商和单一零售商构成的闭环供应链系统,研究了不对称信息条件下处于信息劣势的制造商最优合同设计。应用委托—代理理论和最优控制理论中的极大值原理,在零售商运营成本为连续分布的条件下,基于制造商利润最大化建立了委托代理模型。该模型可以使零售商真实报出自己运营成本的同时,自身利润达到最优。通过模型分析,推导出不对称信息条件下制造商的最优合同。通过仿真分析,得出一系列有意义的结论,为制造商合同设计提供决策参考。     

基于价值无差异视角风险支持型公司的出策略分析简

本文以风险资本支持型公司的项目融资为动因,基于公司上市与并购价值的无差异性,建立创业者扣风险资本退出策略的均衡模型。在模型构建中首次引入证券市场环境、上市成本、并购成本等因素的影响,对公司IPO退出的均衡价格和上市概率进行理论及实证分析,探讨了产品市场竞争、信息不对称、证券市场环境、收购方议价能力、上市成本和并购成本等因素对退出策略的影响。     

旅游扶贫、社区参与和习俗惯例的变迁——博弈论视角下的可持续旅游扶贫模式研究

经济欠发达地区的旅游开发过程常常会自发地偏离旅游扶贫的初始目标,学者们因此主张通过"社区参与"来克服单纯市场机制在资源配置中的盲目性和片面性.在以具体项目为基础的开发式旅游扶贫过程中,开发商、社区居民和政府等多方利益相关者之间将进行多阶段的连续动态博弈,并形威包含"极度挟贫"和"极度开发"等多种情形在内的连续得益分布结构.可持续发展的旅游扶贫模式意味着多个利益主体之间的得益均衡和信息完备对称,尤其是社区居民的习俗惯例随着旅游开发进程不断变迁和优化,从而使旅游扶贫目标的实现能真正融入以资源为基础的旅游开发过程中.     

列维纳斯对布伯对称的主体间性的批判

为了克服主体性哲学的唯我论,布伯提出了对称的主体间性。但列维纳斯批判布伯对称的主体间性仍不足以避免唯我论,消解同一的暴力,且过于理想主义。列维纳斯主张,只有坚持非对称的我与他者的关系,才能彻底走出自我中心主义,实现为他人的伦理。列维纳斯对布伯的批判有一定的合理性,但也存在一定问题,需要再批判。     

信息不对称与内部性政府管制失败及对策研究

内部性政府管制是指提高产品质量、增加工作场所安全或者合同条款完善程度的政府管制,它主要与企业和消费者之间因信息不对称而引起的内部不经济有关。信息不对称导致的“逆选择”和“道德风险”造成的市场失败是内部性政府管制的根本原因。虽然市场机制对信息不对称造成的市场失败有缓解作用,但是内部性政府管制是解决信息不对称造成的市场失败的必要手段。政府管制也存在管制失败,除政府的特性的原因以外,信息不对称是主要原因。针对政府管制失败,至少应从建立租金消散机制和建立政府行为过程中的激励机制等方面采取措施,抑制内部性政府管制可能产生的不良后果。     

信息不对称及其对保险欺诈的影响

调查表明,保险市场主体之间的信息不对称是客观存在的,而且是十分严重的。保险市场主体之间的信息不对称是保险欺诈得逞的重要条件。根据信息不对称理论,保险欺诈行为的实施者伤害的不仅仅是合同相对人,最终也将伤害到自己。只有建立起相互共享的信息系统,完善透明的信息公开制度,才能从根本上遏制保险欺诈行为的产生。     

前沿科学方法论与创新思维

"超—自"原则和"不变—可变"原则是前沿科学方法论的一般方法论原则,这一科学方法论与创新思维具有紧密相关性。前沿科学方法论的科学哲学基础是宇宙物质自身内在必然运动与内在自随机运动的相互整合,是"对称—对称破缺"方法论、"超耦合—自随机"方法论以及这两种科学方法论的辩证整合。创新思维的科学实质是在人们的知识信息、工具手段、研究经验、科技水平等相互超耦合达到足够充分或呈现特定可能时,将导致具有灵活性、新异性等特征的自随机思维激发及其与客观事物的不断关联和相互作用,从而实现以"超耦合—自随机"探索、应变、选择、创造和缔新为其基本表征的创新思维与创新行为。基于这一观点,前沿科学方法论与创新思维方法论二者将整合统一。