制定反倾销策略的一种决策方法研究

研究倾销幅度变化引致的进口国经济和就业的变化对进口国制定反倾销策略有重要参考价值。本文建立了计算倾销对进口国经济直接、关联和完全影响的可计算局部均衡-投入占用产出模型。在该模型的基础上,逐一分析倾销幅度的变化所引起的进口国产业总产出的变化、就业的变化和消费者福利的变化,并给出了它们之间变化关系的经济数学表达式。该研究为制定反倾销策略提供了一种决策方法。     

解决多目标优化问题的自适应差分算法

针对多目标优化问题,该文提出了一种自适应差分算法.该算法引用了一种新的选择方法,有效保留了精英解;给出了自适应参数F的一个新定义,使算法的搜索速度与算法当前的实际情况相结合;同时采取了局部搜索策略,有利于算法全面搜索可行空间.最后,把算法应用到四个典型的多目标测试函数,数值结果表明,该算法能够有效的收敛到Pareto非劣最优目标域,并沿着Pareto非劣目标域有很好的分散性.     

国际原油市场价格强波动对中国粮食市场的影响--基于反事实模拟情景的分析CSSCI

复杂多变国际局势下能源市场越发剧烈的价格波动,对国内粮食市场稳定性的影响日益显化。构建局部均衡模型对国际原油市场价格强波动情景下的国内粮食市场风险进行反事实模拟评估,研究发现:国际原油价格的强波动会引起粮价的涨价效应和产量的减产效应,其减产效应总体呈倒“U”型;相比大米和小麦,玉米和大豆的市场稳定性在面对冲击时显得更为脆弱,涨价效应和减产效应更为显著。对此,加强国际对话与合作、布局海外能源基地、加快涉农涉粮传统能源消耗品种的更迭可能是提升国内粮食市场防御外部能源市场价格波动风险能力的有效途径。     

基于局部集合和差分进化的过抽样方法

基于噪声过滤的过抽样方法能克服噪声生成，但是他们的噪声侦察技术和合成样本的过程依赖于参数，同时，他们也会过滤掉大量的少数类样本。为了解决该问题，文章提出了一种基于局部集合和差分进化的过抽样方法（OMLSDE）。首先，用该方法计算每个样本的局部集合；其次，用局部集合和不平衡比去发现可疑的噪声；然后，用差分进化去优化可疑的噪声；最后，用局部集合内的随机样本去生成少数类的合成样本。实验证明，OMLSDE优于6个流行的过抽样方法。     

函数系数协整模型局部线性估计方法的改进

函数系数协整模型可以克服非参数建模时的“维数困难”，同时体现系数的动态变化，被广泛应用于非平稳数据间复杂问题的研究。实践中经济序列常表现出时变波动方差和厚尾特征，传统核权最小二乘估计方法将不再适用。鉴于此，文章基于L1损失函数重构估计流程，选择表现稳健的局部线性核估计方法，并引入自适应方法，提出局部线性自适应最小绝对离差估计（ALADE）。模拟结果验证了所提估计方法可提升系数估计精度，优化模型整体拟合效果，同时绝对值交叉验证方法在选取最优窗宽时优势明显。实证分析发现，所提方法可识别中英两国汇率和价差间的动态协整关系，拟合系数平滑且接近理论值。     

水平冷凝强化管传热性能实验数据处理方法

针对在大温差传热工况下,使用对数平均温差法确定相变传热管的传热性能时产生较大偏差、不能确切的反映实际的传热情况的不足,以及根据测实数据处理的实际需要,提出了一种基于局部热流密度、应用遗传算法来处理传热性能实验数据,从而确定冷凝强化管的传热性能的方法.并用此方法对一种双侧表面强化冷凝管的实验数据进行处理,获得了管内外对流换热关联式.