核心素质视阈下新生代营销人才集聚倾向研究

新生代营销人才在新的时代背景下呈现出崭新的集聚规律.通过构建核心素质、流动概率与集聚倾向内在关系的理论模型,从两类新生代营销人才对比分析视角对其理论架构进行实证检验与修正,挖掘核心素质与集聚倾向间的联动影响.研究结论在拓展专业人才集聚研究深度的同时,对提升新生代营销人才管理效率、降低流失率与重置成本、优化职业生涯规划、引导人才合理有序集聚具有较强的实践指导意义.     

浅谈全概率公式和贝叶斯公式的应用

本文讨论了全概率公式和贝叶斯公式及其应用,介绍了如何用公式解决问题的方法。     

信用风险的GLMMs建模分析

如何精确计量信用风险一直是理论界和实务部门的难点和热点问题.本文使用广义线性混合模型对信用风险进行建模分析,将影响违约概率的可观测因素和不可观测因素分别用固定效应和随机效应表示,根据需要随机效应可扩展为多个因子.研究表明,模型具有较好的延展性,宏观经济变量作为可观测变量无法全部解释违约率的异质性,随机效应可以更好地捕捉违约率的异质性,行业因素对违约概率的影响比宏观经济变量显著.     

基于区制转移模型的中国短期利率动态行为研究

文章基于区制转移模型对单因素CKLS短期利率模型进行扩展，并运用该扩展模型对我国短期拆借利率展开实证分析。分析结果表明我国短期利率的波动除具水平效应外，还存在显著的区制转移特征。通过平滑概率动态分析发现，我国短期利率的区制转移行为与我国的宏观经济状况及货币政策密切相关。     

基于概率主题模型的社交网络层次化社区发现算法

针对传统的社区发现算法大多基于网络拓扑结构寻找独立的社区结构,忽略了用户兴趣属性,并且不能有效地发现社区间的相关性和层次关系等问题。该文提出一种新型的基于PAM(pachinko allocation model)概率主题模型的层次化网络社区发现算法,综合考虑了用户的兴趣和用户的社交网络关系,在同一模型平台上实现层次化的社区结构发现和用户兴趣挖掘,并捕捉和揭示社区之间的关联性和重叠性等特征。模型采用Gibbs采样方法进行参数推导。在真实数据集上的实验结果验证了所提出算法的可行性和有效性。     

一类违约概率测算模型的构建及验证

文章基于实证数据,建立了基于Logistic回归的农村合作金融机构零售客户的违约概率测算模型,结果表明,客户行业、婚姻状况、教育程度、年龄、客户性质等因子与违约概率显著相关.采用2011年新一期的零售客户数据对模型进行实际验证,模型判别的正确率为88.6％,违约概率测算模型对零售客户违约概率的预测有效.     

用“函数模拟、图象变换、应用题建模”探究“正态分布”

一、教材分析(一)教材知识摘要:(1)归纳总体密度曲线近似为正态分布:f(x)=1/(2πδ)~(1/2)e-(x-μ)2/2δ2x∈R;(2)指出曲线性质(5条);(3)可以证明F(x)=φ(x-μ)/δ;(4)例题、解:F(μ+δ)=φ(1)     

吃素容易导致大脑萎缩

科学家最新发现,单纯吃素可能对大脑不利,那些不吃肉的人患脑萎缩的概率是吃肉的人的6倍。单纯吃素的人最有可能出现维生素B12摄入不足,因为维     

最小最大概率分类的财务预警模型

最小最大概率机是一种实现未知样本正确分类概率最大化的分类算法,其在两类样本的均值和协方差矩阵已知的条件下而构建的,对类条件分布不做要求,非常适合于财务危机建模分析.文章提出使用建立最小最大概率分类理论进行财务预警研究,结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证研究,使用线性和核最小最大概率机算法分别建立T-2和T-3年财务预警模型,实验结果表明最大最小概率分类财务预警模型具有不错的分类效果和适应性.     

浅谈分赌注问题

本文以通俗的语言介绍概率发展史上一个著名的问题—分赌注问题,并讨论它的简单解法,给出简单的实际应用。