多个不确定性因素下跨国公司投资策略

利用实物期权方法,在汇率、国内外生产成本和产品价格均不确定的情况下,把跨国企业迁移生产和销售的空间决策柔性(spatial decision flexibility)模型为交换期权,分别给出了迁移生产的最优下界和迁移销售的最优上界、及其迁移决策规则,并讨论了关键参数对迁移决策规则的影响。最后,给出应用迁移生产和销售决策规则的数值模拟算例,体现了本文给出的决策规则在实际应用中具有可操作性。     

资源配置的失衡与矫正:公司人格否认制度的经济学分析

有限责任制度具有有效配置权利资源的经济功能,但是对有限责任制度和法人格独立地位的滥用,会导致效率失衡。公司人格否认制度成为有限责任制度的一种反向衡平机制。公司人格否认的价值取向是追求社会公平、正义和经济配置效率的统一,其制度合理性可以通过帕累托效率可能性边际的模型得到证成。公司人格否认的适用模式包括正向适用和反向适用。     

φ330018000烧结制粒机吊装技术

<正>一、简述某钢厂新建一台450m2烧结机。其中配套的二混制粒机单重180t,其筒体几何尺寸φ330018000mm。是整个烧结机系统中单件最重,尺寸最大的设备。它的吊装拖运都是有很大难度的。二、吊装技术滑架拖运吊装法:该筒体设备φ330018000,单重180t。     

地铁施工中的桩基托换技术

详细介绍了广州地铁二号线晓港站一江南西站区间隧道施工中拟采用地基础托换技术，内容包括桩基托换基本原则、具体托换方案、托换步骤以及区间隧道的辅助施工措施等。     

最优财政分权与中国经济增长

基于最优财政分权模型对财政分权与经济增长关系的比较静态分析发现,财政分权与经济增长之间不是简单的线性关系,存在着使经济增长最大化的最优财政分权水平;最优财政分权水平与地方政府支出的生产效率正相关,与中央政府支出的生产效率负相关.对中国1982-2004年的实证检验发现,中国的财政分权已经超过最优比例,阻碍了中国经济的增长.未来中国财政体制改革的关键是提高地方政府支出的生产效率,适当降低分权水平,实现最优分权,促进经济最优增长.     

基于知识运用的企业内社会资本激励方式

运用基于企业理论的博弈分析和行为分析,研究社会资本作为知识密集型企业激励其内部决策者在知识运用努力上的激励方式的有效性及成功激励的条件.揭示了作为协作决策体系的知识密集型企业内部知识工作者在知识运用中具有投入不足的倾向;在决策的知识运用中,激励的影响因素有知识专业化所致的决策者之间相互理解度的下降、每个决策者决策的自主性增强、决策者之间相互尊重的程度提高、企业成员受到知识密集型企业的约束增强;社会资本激励起作用的条件是其激励不小于企业最优要求下其成员在协作决策中所付出努力水平与其个人最优要求下所付出的努力水平之差.由此可得结论:在知识密集型企业内,企业有效激励其成员在协作决策的知识运用中更为有效的激励方式是类似于社会资本这样的社会性激励方式.     

关于证券市场政府监管"度"的若干思考——从法经济学视角的审视

证券市场是典型的信息不对称领域,政府监管的目的就在于创造一个公平、公正、公开的市场环境,克服信息不对称,保护投资者的利益;但是,监管"度"的把握十分重要:监管不足可能放大证券经营机构的运作风险,损害市场稳定和投资者利益;而监管过度同样可能产生负效应。在证券市场上存在巨大的金融创新需求,而市场参与主体又是提供金融创新供给的主要力量。监管过度必然会抑制其创新积极性,成为阻碍金融创新的重要因素。因此,应该对证券业实施适度监管政策,在不阻碍金融创新的前提下,推动证券行业的健康发展。     

改进的LMS自适应时延估计方法

针对传统的基于SINC插值的自适应时间延迟估计方法估计误差较大、收敛速度较慢等问题,提出了一种新的插值方法和相应的自适应时延估计方法.根据LMS自适应时延估计方法中最优权表达式的有关参数特点,采用自适应算法对参数进行估计并进行了理论分析.计算机仿真结果表明,与基于SINC插值的自适应时延估计方法相比,在不同信噪比条件下,新方法所需自适应滤波器抽头长度小且具有较快的收敛速度和较好的稳态均方误差,具有广泛的适用性.     

累:轻与重

忙人秉性不足,以取物于身心为安.所取压迫、主导身心而致累.忙人在世,一方面自己找累,另一方面互相拖累、连累,其结果是人人不免乎累,人们注定受苦受累,累成为当代人普遍的命运.取物而背负物,物重而致人累.物重乃人使之重,重物轻己人故累.累由聚物于心,物重人轻而起；不累则反之,散物而使物轻人重,物不移人,自然轻松.自重而轻人则己不累而人累,自重而轻物则人不累而物累.人累、物累则己终不免乎累,自重而重人,自重而重物,物我、人我各不相累.     

建立最优回归方程的一种新方法

本文提出了一种新的建立最优回归方程的方法，即t统计量法。应用实践表明该方法完全能够建立起最优回归方程。