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数据是数字经济时代的关键生产要素,国家高度重视发挥数据要素乘数效应、赋能经济社会发展。基于凯恩斯主义经济学框架分析数据要素乘数效应的内涵,结合数据要素乘数效应的有利条件和制约因素分析其实现逻辑。研究发现,数据要素乘数效应的内涵包括溢出效应和反馈效应两方面,数据要素的开发利用可以提升投资水平、消费水平、供需匹配效率和政府调控能力等,从而实现溢出效应。研究还发现,数据要素开发利用过程中,可以通过干中学不断提高原始数据积累水平、畅通数据流通渠道、提高数据分析能力,从而实现反馈效应。数据要素乘数效应的实现逻辑包括:非竞争性可以使数据要素实现报酬递增和正反馈循环,是数据要素可以发挥乘数效应的根本原因;规模经济、正外部性、干中学效应和生产力跃迁是数据要素发挥乘数效应的有利条件;低数据质量、隐私负外部性、数据共享机会成本、数据安全保护成本等可能制约数据要素发挥乘数效应。研究表明,要促进企业数字化转型,构建跨界融合的数据要素应用生态;加强数商生态体系培育,畅通数据要素流通渠道;完善数据要素安全保护制度和公共服务,培育数据安全风险管理产业生态;以效率和公平为目标,完善数据要素收益分配机制。 相似文献
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流通技术结构变迁与流通产业的发展 总被引:1,自引:1,他引:1
长期以来人们对流通技术的理解偏重于科学技术在流通领域的应用,忽视了流通领域的理念、惯例、规则、操作经验等内生技术的自发积累。事实上,流通产业的发展与以各种文化、观念和制度等所构成的无形技术有着更加密切的关系。有形技术与无形技术的有机结合,才能真正有效地促进流通产业发展。为此,必须提高对流通技术的认知度,加快流通技术,尤其是无形技术的扩散和吸收,通过技术进步来带动流通产业结构的升级,以推动和加速我国流通产业的现代化进程。 相似文献
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农村人力资源开发对社会发展具有十分重要的作用,尤其是农村精干劳动力转移之后,留守劳动力的进一步开发变得更加重要。湖南省会同县的农村留守劳动力情况调查表明,仅仅强调职业教育和培训难以满足社会多元化对农村人力资源的需求。根据调查情况分析,以产业化途径和“干中学”的方式开发农村人力资源却有许多优势,能够破解当前以低学历和大龄人员为主体的农村留守劳动力学习困难和学习不积极的难题,加快留守农村人力资源的开发。 相似文献
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刘霞辉 《湖南大学学报(社会科学版)》2020,34(3):42-50
在梳理中国经济发展特征和背景的基础上,提出了中国式增长的三个重要逻辑:激励相容、分工深化和干中学。分析表明,这三个逻辑能较好地解释中国的高增长过程,特别是能说明快速的工业化和规模经济问题。在此基础上,文章也提出以上的增长逻辑,在目前中国的经济发展阶段虽然同样适用,但使用的策略和方法需要变化,即中国经济的可持续增长很大程度上取决于政府管理如何合理定位,经济发展由非均衡走向均衡等问题的解决。 相似文献
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传统农业经济理论认为,农业具有规模报酬不变的特征,这不仅与主流经济学的内生技术进步和“干中学”等理论概念不符,也无法解释传统小农社会的“精耕细作”和现代农业分工带来的农业增长。文章通过拓展Arrow和杨小凯构建的“干中学”理论模型,分析了无外生技术进步情形下,传统小农社会和农业分工阶段的农户是如何通过调整农业种植结构和要素配置结构,实现“干中学”过程中的农业规模报酬递增的。结果表明:(1)当不存在农业劳动力刚性约束时,农户在租入农地或提高农作物种植频率以充分利用农业劳动力的过程中,“干中学”会改善劳动生产效率并提高农业规模报酬;(2)进入农业劳动力非农转移加速阶段,农业劳动力刚性约束会使得农业规模报酬从“干中学”诱致的递增阶段进入递减阶段;(3)为克服农业劳动力的刚性约束,农户会自发参与农业分工,由此加速农业“干中学”和提高农业专业化程度,并诱致农业规模报酬递增。研究表明,农业并不是一个低效率的被动的产业。 相似文献
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从事国际贸易活动的贸易伙伴国之间技术发展水平往往存在差距,通过国际贸易活动,技术先进的国家可以实现对技术相对不发达国家的先进技术转移。这种技术转移会给后者带来外部经济效应,即技术外溢效应,它为一些国家的技术进步提供了契机。国际贸易主要通过竞争效应、规模效应、传染效应、“干中学”、演示和培训效应等方式,给技术相对不发达的国家带来技术外溢效应。 相似文献